方法/步骤
1
第一导入数据结构
打开本地计算机上的
sql
server
management
studio
客户端软件:
2
本地电脑:登陆本机数据库连接控制端:
3
选择您要导出到服务器的数据库然后鼠标右键:选择生成sql脚本:
4
选中本地电脑需要导出脚本的库名字
5
需要选择选择兼容sql2005的版本的脚本:
修改sql脚本的保存路径:记录下这个路径
查看生产脚本生成的选项:
成功生成sql脚本:并记录下脚本导出的路径
连接到虚拟主机提供的目标数据库服务器:
并点击新建查询,拷贝您导出的
sql
脚本代码(此代码为第一步导出的sql脚本代码)到上图显示的查询分析器中,点击分析脚本,如果没有语法错误,就点击执行脚本,直到执行完毕。
导入数据结构完毕
第二:导入数据库数据
下面咱们开始导入数据库表中的数据:登陆您本地的数据库:
点击您本地计算机上的数据库右键-任务-导出数据:
选择目标数据库,如下添加虚拟主机提供给您的数据库信息(服务器地址,用户名,密码,数据库):
点击下一步,点击下一步,选中所有表,并确保“目标”
点击下一步,直到执行完毕:这样你的本地数据库就导入到虚拟主机上了
导入数据库数据完毕
dbschema -d db_name -ss
db_name为你要卸出表结构的数据库名称
如果保存到文件,输出重定向一下即可:
dbschema -d db_name -ss > db_namesql
gh-ost 是 GitHub 发布的一款用于 MySQL 的无触发器在线模式迁移解决方案。它是可测试的,并提供暂停,动态控制/重新配置,审计和许多 *** 作特权。它在整个迁移过程中,对主服务器产生的工作量很少,与已迁移表上的现有工作分离。
gh-ost与所有现有的在线模式更改工具都以类似的方式 *** 作:它们以与原始表相似的方式创建幽灵表,将数据从原始表缓慢且增量地复制到幽灵表,同时应用正在进行的更改(INSERT,DELETE,UPDATE)到幽灵表。最后,在适当的时候,它用幽灵表替换了原始表。gh-ost使用相同的模式。但是,它与所有现有工具的不同之处在于不使用触发器。取而代之的是,gh-ost使用二进制日志流捕获表的更改,然后将其异步应用到幽灵表。
gh-ost 承担一些其他工具留给数据库执行的任务。gh-ost 可以更好地控制迁移过程;可以真正暂停它;可以真正将迁移的写入负载与主服务器的工作负载分离。此外,它还提供了许多可 *** 作的特权,使其更安全、可信赖且易于使用。
手头已经没有实际的informix环境了,凭记忆回答你
1在dos界面正确与informix实例进行交互,你可以打“onstat -“来确认
2导出表结构,你指的是单表还是整个库里的表,他们都是通过dbschema命令来完成的。具体语法如下:
1)导出数据库中所有的表结构到文件dbsql
$>dbschema -d your_database -t all dbsql
2)导出数据库中所有的存储过程到文件dbsql
$>dbschema -d your_database -f all dbsql
3)导出数据库中的所有对象(包含表,存储过程,触发器。。。)到文件dbsql
$>dbschema -d your_database dbsql
4)导出数据库中一个表的结构到文件dbsql
$>dbschema -d your_database_name -t your_table_name dbsql
5)导出一个存储过程定义到文件dbsql
$>dbschema -d your_database_name -f your_procedure_name dbsql
6)如果导出更多的表的信息(EXTENT)
$>dbschema -d your_database_name -ss dbsql
7)导出数据库中对用户或角色的授权信息
$>dbschema -d your_database_name -p all
$>dbschema -d your_database_name -r all
8)导出数据库中的同义词
$>dbschema -d your_database_name -s all
还有问题可以追问,希望对你有帮助
数据迁移工具的开发、部署主要有2种选择,即自主开发程序或购买成熟的产品。这2种选择都有各自不同的特点,选择时还要根据具体情况进行分析。纵观目前国内一些大型项目,在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL产品。可以看到这些项目有一些共同特点,主要包括:迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。同时也应该看到,自主开发程序也被广泛地采用。
目前,许多数据库厂商都提供数据抽取工具,如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等。这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换。但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取,用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。
例如Oracle的Oracle Warehouse Builder(OWB)数据抽取工具提供的功能包括:模型构造和设计,数据提取、移动和装载,元数据管理等。但OWB提供的流程繁琐,维护很困难,不易于使用。
在第三方产品中,Ascential Software公司的DataStage是一套相对比较完善的产品。DataStage可以从多个不同的业务系统、从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面,其中每步都可以在图形化工具里完成;同样可以灵活地被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉 *** 作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage提供调试环境,可以极大地提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
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