简单分析Flask 数据库迁移详情

1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

db.create_all()不会重新创建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表，但是这样的话，原来表中的数据就都被删除了，这肯定是不行的，这时就出现了数据库迁移的概念。

在开发过程中，随着需求的变化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的数据不能删除，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask-Migrate这个扩展就可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构，并完成数据从旧表到新表的迁移。

2、Flask-Migrate的使用

可以使用pip install flask-migrate进行安装。在程序中，我们实例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 类，进行初始化 *** 作。

实例化 Migrate 类，需要传入 Flask 实例 app 和 SQLAlchemy创建的实例 db。

2.1 数据库的迁移过程

先定义 User 模型类。

创建迁移环境

在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：

迁移环境只需创建一次，创建后会在项目根目录下生成一个 migrations 目录，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本目录。

生成迁移脚本

使用如下命令自动生成迁移脚本：

-m 选项添加备注信息，执行后迁移版本目录生成了迁移脚本。

迁移脚本内有两个函数：

upgrade()：把迁移中的改动应用到数据库中

downgrade()：将改动撤销

自动生成的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容，不一定完全正确，有必要再进行检查一下。

更新数据库

生成了迁移脚本后，使用flask db upgrade命令可完成对数据库的更新。执行后即可生成数据库及表。

如果之后我们需要改动 user 表中的字段，比如添加一个mobile字段，我们只需在 User 模型类中添加该属性，之后执行flask db migrate -m '注释'和flask db upgrade命令即可。

如果想要回滚迁移的话，可以执行flask db downgrade命令。

3、总结

这里只是介绍如何在 Flask 中进行数据库迁移，关于在生产环境下，是否需要使用迁移工具或者使用何种工具进行迁移，这里不做讨论，至于我的话，在生产环境中，我没有使用过Flask-Migrate，而是选择编写 SQL 脚本来处理数据库及表的更新或改动，我觉得这样更不容易出错，其实各有各的好处，看自己选择。

使用这种方法前，我们需要先下载一个MySQL客户端工具SqlYog。点击这里下载并安装\x0d\x0a\x0d\x0a下面我们开始复制数据库：\x0d\x0a1、打开SqlYog community Edition，分别在不同的选项卡中打开源数据库服务器与目标数据库服务器，这一点很重。\x0d\x0a\x0d\x0a在源数据库服务器选项卡中你将看到所有数据库列表。\x0d\x0a2、在需要复制迁移的数据库上右击，在d出菜单中选择“Copy Database to Different Host/Database”\x0d\x0a3、在d出对话框中，我们能看到源数据库服务器及目标服务器，在左边，通过勾选复选框来选择需要复制迁移的对象，如表、函数、触发器等，也可以选择所有对象。\x0d\x0a4、在右边选择需要迁移的目标服务器或数据库\x0d\x0a5、根据你的需要选择复制类型：“Structure and Data”或“Structure only”，即“结构和数据”或“仅结构”。\x0d\x0a6、选择结束后点击“Copy”按钮开始复制，知道数据迁移结束。

工具/原料

电脑   数据库

方法/步骤

1、首先，打开并连接Sql Server，在源数据库Source_db上右击，依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口”。

2、在第1步产生的编辑器中按”crtl+a“全选内容，右击选择“复制“。

3、右击点击”粘贴“，将代码中Source_db(源数据库名)改为target_db（目标数据库名）。

4、右键单击”执行“。

5、在目标数据库的表结构中即可看到被复制过来的数据。

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