浅谈数据整合技术在水利设计方面的使用成功点

你可以用专用得条码软件啊

Label Matrix就可以调用数据库得东西

我公司专业为服装公司服务，提供吊牌水洗标打印机、打印软件、各种吊牌纸、碳带、不干胶和水洗标等产品，有着多年丰富的行业经验，一 流的产品一流的服务是众多客户信任的基础。

是我公司专为服装公司而推出的一系列产品，它可以轻松制作服装卡纸吊牌、不干胶合格证和水洗标，完全符合技术监督局和商场的要求，它 *** 作简单、制作灵活快捷、印制精美快速，无论您是只做一个合格证吊牌，还是需要成千上万个，它都会在很短的时间内完成，平均制作一个吊牌的时间仅为一秒钟左右，每个成本仅为几分钱，而且，无论是中文英文水洗符号条形码…它统统可以印制在吊牌上。东芝TOSHIBA吊牌水洗打印机具有以下特点：

1 信息量大，可以把服装的标准、品名、号型、颜色、货号、成分、含量、甲醛含量、价格、条码等等一系列信息全部打印在吊牌上。

2 价格合理，从两千多元到一万多元， 必有一款适合您。

3 打印的水洗标清晰明了，不掉色，不怕水洗，不怕熨烫。

4 体积小，美观大方，摆放灵活，不论放在办公室还是车间库房都很方便。

5 还可以根据您得需要，制作不同得条码。

东芝TOSHIBA吊牌水洗打印机可以轻松制作服装吊牌、水洗标、丝带标、厚底不干胶、双层底纸不干胶……等等各种标签，工作时只需与一台普通配置电脑连接即可，打印机 *** 作也极为简单，一个略懂打字的人员只需一个小时即可学会软硬件的 *** 作。

我公司为东芝公司授权代理商

系统集成是大型应用系统建设必须考虑的一个问题。系统集成也是一个广义的概念，它包括了硬件系统的集成、软件模块的集成、软件与硬件的集成、基础平台软件与开发软件的集成等 ( 张维明，2002) 。本系统所说的基于数据流的集成，主要是解决各子系统之间数据、功能的协调统一，通过数据流使得所开发的 4 个应用子系统形成统一的整体，完成塔里木河流域生态环境从数据的获取、分析到信息发布这一整个过程。

塔里木河流域生态环境动态监测系统由于要完成不同的功能 *** 作，在结构上采用了划分子系统 ( 功能模块) 的方法: 各子系统完成特定的功能，各子系统之间通过数据库系统进行关联，是一种 “数据紧密关联，功能独立松散”的连接关系。系统集成的关键就是围绕着数据进行集成，通过数据集成以及成果数据流时序的检测控制实现整个系统的集成。

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据进行逻辑上或物理上的有机集中。目前集成异构数据源的体系结构主要有三种: 联邦数据库系统、数据仓库和中间件结构。这些结构分别从不同的着重点和应用上来解决数据共享和为企业提供决策支持。

塔里木河流域生态环境动态监测系统是一个涉及多种应用需求的综合系统，在运行时需要大量的数据作为支撑。本系统采用数据仓库和中间件相结合的模式进行系统数据集成，总体结构采用数据仓库方式，所有数据集中存储在综合数据库中。这样有利于实现数据的共享，系统同时也使用中间件数据集成技术，通过中间件管理系统实现对数据请求的响应。

采用以数据仓库为主要数据集成方式的体系结构，在具体应用实现上，还有一些问题需要考虑: 在网络环境中，一方面，各专业处室产生的业务数据可能动态地加入或者离开分布式系统; 另一方面，企业对数据集成的具体需求也在动态的变化。由此可以看出，参与数据集成工作中的各种应用组件应处于松耦合的关系，同时，集成的动态性必然需要动态的初始化和配置管理，这意味着数据集成的体系结构也要是一种耦合度低、扩展性强的结构，正是按照这种思想，将整个系统分为了功能相对独立的四个子系统。

如何确保系统联动时数据在子系统之间正确传递，也是数据紧密集成、子系统松散耦合结构需要解决的问题。确保各子系统数据之间一种理想的解决办法是开发一套互动检测程序，管理人员运行该程序可以得到系统联动数据传递状态报告，从而明确哪些子系统需要再次运行以便更新结果数据，通过这种机制以满足应用组件之间异步的、动态的、异构的和松耦合的交互需求。

应用子系统互动检测的过程是依据系统联动时数据在各子系统中的传递路径，检查相关联动子系统的输出成果，追溯到所使用的数据源，根据数据源的更新、增加状况，来判断成果数据是否需要重新计算或相应增加。在以上数据检测机制的作用下，可保证数据在各子系统之间正确流动与调用。

基于数据集成的另一个重要方面是数据标准化，进入数据仓库中的数据必须符合一定的标准和规范，这样才能使信息共享以及信息扩充。数据标准化原则为按照已有国家标准、水利行业标准进行，若无国家和行业标准时，可参照国际标准; 既没有国家和行业标准，也没有相应的国际标准的，研究制定内部遵循的暂定标准，暂行标准应有利于信息共享与集成分析。

Sybase *** 作型BI数据管理与数据集成

数据管理服务组件

Sybase可提供 *** 作型BI数据管理与数据集成 它不仅开发了管理BI信息的产品 还开发了数据库设计产品 Sybase IQ与Sybase PowerDesigner则是其中两个关键的产品

Sybase IQ

Sybase *** 作型BI解决方案的基于是Sybase IQ关系型数据库系统 该产品于 年从Expressway收购而得 从那时起 它就稳步赢得客户的青睐 对高性能的BI信息管理能力的需求使得该产品更加引人关注 今天 全球使用Sybase IQ的客户超过 家

Sybase IQ与传统的关系型数据库最关键的不同之处就是 它是专门为高性能的分析型进程设计的 该性能通过存储数据的方式——列存储 而不是传统关系型数据库中的行存储而获得

Sybase IQ列存储模型提高了性能 因为查询中检索的只是列 从而减少了系统I/O 通过为每一个列的访问分配线程 允许进行并行的查询 而进一步提高了性能 这对涉及到多个列的复杂查询尤其有利 列存储模型的另一个好处就是它允许极高效率的数据压缩 例如 西班牙Telefonica管理著 TB的原数据 它们存储到Sybase IQ中 只有 TB 同时 他们发现 查询的运行速度比传统的解决方案能快到 倍

从BI应用外部来看 Sybase IQ数据库跟其他的关系型数据库并没什么两样 该产品支持标准的SQL 提供各种功能如存储过程 函数等 应用接口支持ODBC JDBC OLEDB Web 服务器 运行环境包括Linux Windows Unix等 Sybase IQ数据库的非结构化数据选项支持存储大型二进制对象 比如文本与多媒体数据等

另外 Sybase还提供了一个可选的Sybase IQ Multiplexing功能 允许一个单一的Sybase IQ数据库被多个计算机节点共享 这进一步提高了大型数据库与工作负载的性能与可扩展性 服务器 处理器 硬盘可以按照需要加入到该配置中 该解决方案支持传统供应商如HP IBM Sun等公司提供的硬件与 *** 作系统软件

Sybase PowerDesigner

Sybase PowerDesigner是一个行业领先的企业模型工具 他将商业分析与数据库设计加入到传统的软件生命周期 它联合使用了大量的建模机制 包括业务进程建模 数据建模 基于对象的UML建模 以及XML建模 它支持主要的行业开发环境如JAVA Eclipse Microsoft NET 而且支持超过 个关系型数据库产品包括Sybase IQ IBM DB Oracle Microsoft SQL Server等

PowerDesigner提供了一个元数据管理功能 支持需求管理 影响分析 文档 数据映射 SOA驱动的项目的综合管理 基于角色的安全等等 它通过团队协作 以及将商业需求同商业与数据模型进行联结和同步的功能强化了商业与IT的结合

数据集成服务组件

Sybase支持数据集成机制中的数据联合和数据传播方式 即Sybase Avaki EII支持数据联合 Sybase Replication Server支持数据传播 而数据合并与ETL则由Sybase第三方合作伙伴如Business Objects IBM Ascential与Informatica提供支持

Sybase Avaki EII

Sybase Avaki EII是Sybase公司于 年 月通过收购Avaki公司而获得 就象其他EII产品 Sybase Avaki EII提供了一个分散数据的虚拟商业视图 对于BI应用 使用一个虚拟视图 分散的数据看起来是存储在一个单一的SQL关系型表中 当应用基于该视图提交一个SQL语句时 EII服务器访问与 *** 作适当的数据源 组合成一个查询结果集 将结果集返回到应用 EII Server将SQL 进程智能地分配到源系统中 以减少需要从给定的源系统中检索的数据量

Avaki EII支持的数据源包括纯文本文件(包括XML NFS等) 关系型数据库 商业应用(例如JCA Web服务器 或由iWay Sofare等公司提供的第三方连接器)

该产品包含了有别于其他竞争对手的特征

· 服务视图 随时可用 它包含支持更深入的数据转换与分析的嵌入式程序逻辑 除了Sybase 提供的服务视图之外 开发人员可以使用JavaScript编写他们自己的视图 服务视图与SQL视图使用基于Eclips的Avaki Studio开发工具进行定义与管理

· Avaki EII集成框架允许服务视图与外部应用如数据质量与ETL工具 定制的代码等等进行交互

· 一个集成的缓冲工具允许结果提前预存(基于管理员定义的参数) 以提升查询性能

· Sybase Avaki EII提供了一个有价值的EII功能 可以直接被BI报表与分析型应用使用 或者与Sybase IQ数据库配合使用时由Sybase IQ应用使用

Sybase Replication Server

Sybase Replication Server支持数据变化从源系统到目标系统的数据传播 在Sybase *** 作型BI环境中 目标系统将会是Sybase IQ信息管理环境 其他目标系统包括那些Sybase RepConnect与EnterpriseConnect支持的系统 RepConnect 允许数据变化传播到消息产品(IBM Websphere JMS TIBCO) 而EnterConnect支持第三方数据库系统如IBM DB Microsoft SQL Server Oracle与ODBC

Replication Server支持的数据源包括IBM DB IBM IMS与VSAM Microsoft SQL Server Oracle Sybase ASE以及SQL Anywhere 复制代理(Replication Agent)从这些源数据库日志文件中捕获数据变化 这种数据复制的异步方式降低了复制代理对 *** 作型BTx应用的性能影响 这些数据变化可以被传播到 Sybase IQ低延迟数据存储中以备由 *** 作型BI应用进行 *** 作

Sybase *** 作型BI解决方案提供了一个适时数据集成环境 它将数据变化压缩 传送到由Sybase IQ管理的低延迟的存储中 第三方 *** 作型报表和绩效管理应用可以使用Sybase IQ提供的高性能的查询能力以生成 *** 作型图形显示并据此执行自动化决策 当需要当前信息时 BI应用可以使用Sybase Avaki EII服务访问分散的 *** 作型数据

*** 作型BI案例研究

西班牙Telefonica和澳大利亚电信供应商Telstra是两个已经成功使用Sybase IQ的客户 他们清楚地显示了 *** 作型BI如何使企业更加灵活与更加智能

西班牙Telefonica 万客户端的信息 来自于 个各自独立的分散的 *** 作型系统 Telefonica开发了统一信息系统作为其 *** 作型数据存储(ODS)概念的一部分 该系统的目标是为Telefonic众多 *** 作型系统的数据管理建立一个单一的 集成的 通用的数据存储 企业内的所有用户都通过访问这个单一的数据库存储来处理 *** 作型信息 而不论这些信息最初来源于哪个 *** 作型系统

为部署ODS项目 Telefonica使用Sybase IQ与Sybase Replication Server Replication Server用于从运行在MVS之上的IBM DB 和运行在UNIX平台的Oracle中捕获在线更新并传送到Sybase IQ ODS中 每隔 分钟 从 *** 作型系统将更新传送到ODS中

为确保项目的顺利进行 还引入了一个先导测试 该测试基于Sybase与Sun共同提供的数据仓库参考设计 花费四周的时间完成 该模型存储了比其他市场上的数据库多出 到 倍的存储容量 同时减少了在硬件 支持 管理与维护上的成本 Telefonica系统工程经理Pedro Romera说 至于响应速度 该平台显示出超出其他系统 多倍的性能优势

另外 该项目的革新之处在于所有的Telefonica *** 作型系统将向ODS提供数据 这意味着Sybase IQ将管理大约 TB的压缩数据(相当于 TB的真实信息) 为维护大量数据下的高效性 Sybase IQ Multiplex功能被加以使用

Telstra为澳大利亚提供广泛的电信与信息服务 包括固定电话线路 两个移动电话网络以及Internet服务 Telstra是 年悉尼奥运会独家电信供应商

Telstra需要一种技术 可以提供接近实时的有关通话事务的信息 以便调整其移动蜂窝管理系统从而满足需求 我们需要在奥运会期间运行一个无失误的 无堵塞的移动电话网络 Telstra区域网络经理 Anthony Goonan说

Telstra所要面对的挑战 主要是移动服务 它需要提供无堵塞的网络访问 对我们而言 存在大量的未知情况——究竟有多少人会来到悉尼他们对移动电话的使用量以及由国际无线通讯以及印刷媒体所产生的话务量是多少呢 Goonan说 我们需要实时观察网络的性能以满足所有这些需求

在网络设计时 Telstra部署了一种可以将容量从网络的某部分转移到另外部分的功能 这取决于客户在哪里发出呼叫 当我们为此搜寻解决方案时 我们发现了Compudigm的SeePower 它由Sybase IQ提供技术基础 正是我们所需要的解决方案 Goonan说

在奥林匹克公园 Telstra部署了超过 个移动电话蜂窝系统 大约每 平方英里一个 我们需要我们的工程师同时观察所有这些蜂窝系统的性能 Goonan说 该应用具有这种功能 它能将整个奥林匹克的网络运行情况显示到一个屏幕上 并接近实时地辨识热点区域 这使我们可以调整网络以满足我们客户的需求

Sybase IQ从遍及悉尼奥林匹克公园的 多个蜂窝系统上收集大量的数据 这是我们第一次在蜂窝移动网络运行过程中拥有这种综合的强大功能 Goonan 说 Sybase IQ实时地将数据发送到seePower应用 它为我们的工程师提供了管理网络的信息 从而为我们的客户提供他们所需的服务

lishixinzhi/Article/program/Sybase/201311/21916

数据集成项目有多种类型，主要包括：

企业数据仓库：从众多的系统中提取数据到通用数据仓库，供报告、分析或商业情报之用

数据移植和合并：将现有系统的数据转化或合并为新系统和应用的格式和结构

主数据管理(MDM)：生成单一的视图、集中注册，或客户、产品、供应商等主数据的数据集中地

云计算的数据集成：用软件即服务(SaaS)应用集成留在公司内的数据

运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付

B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据

信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰。

刘玲玲

（长安大学资源学院，西安，710054）

摘要：土地资源管理主要是土地信息的管理。由于土地信息属于空间信息，其位置的识别是与数据联系在一起的。土地信息系统主要管理涉及土地所有、使用、市场价值等相关海量数据。这些数据对于社会经济发展有重要意义。在很多国家，和土地有关的数据都是由相关不同部门来管理。如何使各种利益攸关者获得良好的服务是各个国家努力实现的一项主要任务。本文在对集成式数据库（FDB），集成数据模型（FDM）研究基础上，分析FDB在德国、埃及土地管理中的应用，结合我国土地管理工作的现状，提出FDB在我国土地管理中的应用价值。

关键词：集成数据模型；集成式数据库系统；土地管理；ALKIS

近年来，各国以实现一站式电子政务为目标，努力做到准确、快捷地为需要相关信息的利益攸关者提供综合信息。土地信息作为空间信息的一种，其位置的识别与数据紧密联系在一起。但是由于土地信息及与土地相关的信息一般由不同的部门来管理，因此土地管理工作符合集成式数据库系统的应用范围。通过集成数据模型可以看到集成式数据库在土地管理工作中应用的实际意义。

1 集成式数据库系统

在空间数据基础设施（SDI）下，很多数据分布于数个机构和组织。一个集成式数据库系统（Federated Database System，简称FDS）包含一系列在应用网络中相互连接的站点，而这些站点都是在各自的数据库管理系统中独立运行的。局部应用程序在内部数据库中运行，与此同时，广域应用程序在部分或者全部在集成式数据库中的各个站点运行。

11 集成式数据库系统的定义

FDS是物理上分布而逻辑上集中的数据库系统。物理上分布是指分布式数据库系统中的数据分布在由网络连接起来的、地理位置分散的不同站点上；逻辑上集中是指各数据库站点之间在逻辑上是一个整体，并由统一的数据库管理系统进行管理，同时各站点又具有管理本地数据的能力。集成式数据库系统可看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。

集成式数据库系统有两个重要的组成部分：集成式数据库（Federated Database，简称FDB）和集成式数据库管理系统（Federated Database Management System，简称FDMS）。

12 集成式数据库系统的特点

根据集成式数据库系统的定义，可以知道集成式数据库系统有四个基本特点。

图1 集成式数据库结构

121 物理分布性

数据不是存在一个站点上，而是存储在计算机网络的多个站点上。由于数据的分布性特点，数据获取的有效性、安全性和获取速度大大提高。数据的分部性一般取决于在集成式数据库管理系统建立之前的各个数据库系统的建立。

122 异质性

由于技术的不同，存在很多异质性问题。例如，硬件、系统软件和交互式系统的差别。在数据库中，一般来讲，主要存在两种，一是不同的数据管理系统的差别；二是语义差别。语义差别指引用某些相关或相同数据时在不同数据库中不同的定义、解释方法。

123 自治性

各站点上的数据由本地的分布式数据库管理系统管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用（局部应用）。

124 协作性

各站点虽然具有高度的自治性，但是又相互合作构成一个整体。对全局用户来说，使用分布式数据库系统如同集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个站点执行全局应用。

2 集成数据模型 （FDM）

集成数据模型（Federated Data Model，简称FDM）在使用时位于分布在不同站点的各种数据库的上一层。例如，在土地管理领域中，地籍数据库在不同的单位和组织，根据其使用目的的不同，其设计和实施也不尽相同。因此，这些数据库通过不同的数据模型来定义不同的语义以期描述现实世界中的物体。例如，土地所有权数据库一般是根据其记录土地交易的目的而设计的，而地籍数据库主要通过确定宗地边界和宗地面积来支持税收和记录土地资源。

土地管理工作中应用最广泛的是三层结构集成数据模型。此结构是基于传统的三层次数据库设计，外部视图层为第三层，即所需要的各种信息根据利益攸关者的需求而呈现的不同表示；概念集成图式为第二层，即利益攸关者需要的信息；第一层是内部图式层，即实际上是融合了各自独立的数据库的集合，它通过使用转换器将内部各个数据库中数据消除数据冲突后传递给第二层。此模型结构图如图2所示。

图2 集成数据模型结构

3 德国、埃及两国的 FDM 在 FDS 中的应用和特点

目前国际土地管理中，集成式管理越来越多的国家所采纳，近年来，德国和埃及两国的FDM在FDS中的应用取得了一定的成绩。

31 德国

德国土地管理工作中地籍部分已经超过150年的历史。根据德国联邦法律委员会规定，国家具有地籍登记的合法效益。但是德国16个州先后通过了统一的联邦测量法案，即各种土地相关测量任务不是由国家测绘局来完成而是由各个州的测绘与制图管理局来完成。国家测量局（State Survey Offices）和劳动委员会共同商讨和制定基本的技术规范。尽管16个州负责德国地籍数据库，数据库一致性较强，但是有时还是难免出现一些例外情况不便于全国范围内解决。同时，德国的宗地具有法律效应的几何描述全部存储于自动化地籍图（Automated Cadastral Map）中，而文字性记录则存储于自动所有权登记（Automated Property Register）系统中。只有两个数据库合在一起才可以查阅到一个合法土地权利全面的情况。两个数据库必须同时加以维护并确保二者高度的一致性。

在20世纪后30年内德国地图索引及存档已经完全数字化。数字地籍图和数字文档记录保存在上述两种不同的数据库系统中。从1997年开始，联邦德国测绘局（AdV）组织了一个工作组致力于研究一个集成办公地籍信息系统的模型，此模型被称为：ALKIS。此系统是第一个世界范围内使用 ISO 标准下的统一建模语言 UML （Unified Modeling Language）来设计的。ALKIS运用国际技术规范描述了地籍模型，此模型促进了德国地籍信息系统作为21世纪信息社会基础信息系统的重要地位的形成。此地籍信息系统中部分是根据国际测量连邦委员会FIG （International Federation of Surveys）颁发的文件——2014地籍（Cadastre 2014）来设计的。

在ALKIS中，用于地图和数据描述规则的集成式数据模型被定义且此模型记录了属性数据和关系数据。集成数据模型的空间和非空间基本物体是被已定义的属性关系中的最小单位。例如，具有几何拓扑关系的宗地、房屋等被定义为几何元素，而非空间物体（土地所有权等），虽然没有空间拓扑关系，但是可以根据其相关的空间物体连接其关系。

32 埃及

在埃及，土地登记和地籍管理目前由两个不同的部门来执行。埃及司法部（Ministry of Justice）负责私有土地合法交易。隶属于司法部的不动产司执行日常土地交易及维护土地所有权记录。隶属于埃及公共建设与灌溉部（Ministry of Public Work and Irrigation）的国家测绘局（Egyptian Survey Authority）负责地籍测量、地图制图及维护宗地空间信息记录。两个部门根据114/1946法案履行各自的职责。国家测绘局需要提供信息地籍信息给财政部（Ministry of Finance）以实现其税收的主要职责。

为繁荣经济，建立新型的房地产市场，埃及政府近期成立了国有土地事务局（State Owned Land Office）。局内设置多个部门，各部门分别负责一种专题数据库。这些不同的数据库作为集成式数据库的主要组成，类似于集成数据模型结构中的内部图式层存储于不同的单位。通过媒介转换成用户可以理解的概念式信息，最后通过外部视图服务于不同的利益攸关者。集成式数据库的应用，其集成过程非但不影响各个部门专题数据库的运行和服务，而且集成后的数据可以服务更为广泛的利益攸关者。

33 特点

通过以上两国应用集成式数据库及集成式数据模型的介绍，可知集成式数据库最大的优点就是在保持各自数据库最基本的功能实现的情况下，通过集成其他数据库以实现更大范围的多种功能，以服务其他用户。这样数据库利于管理与维护，提高效率，降低成本，公平公正，提升了政府形象。

4 结语

随着数字化、网络化信息的生产速度不断加快，信息资源总量的急剧膨胀，我国的电子政务建设，正在由网络硬件建设向法规化、标准化、电子工作模式的软环境建设方向发展，由各部门独立发布网络信息方式向利用网络和信息资源实现信息的整合、共享、深度利用的方式发展。面对大量且分散的信息资源，建设基于网络的、以跨部门的信息整合为特征的、可供政府和社会快速定位和检索的信息库，使各级信息的使用者在各自的权限内获取全面、准确的信息，是电子政务深化发展的重要内容。

土地信息，尤其是和土地相关的地上建筑物等信息目前日益受到广泛关注。我国土地信息是由国土资源部门来管理，而地上建筑物，例如房屋信息则是由建设部门来管理。在某些情况下，如果用户同时需要两方面的信息，获取时会有一定的不便；而土地与房屋数据作为空间数据基础设施的主要数据组成部分，在必要的时候可以与其他数据或者二者本身进行集成。空间数据基础设施，为数据用户和提供者提供了空间数据的采集、评估和实施的平台。

通过以上集成式数据库、集成式数据模型以及目前应用实例的介绍，结合我国现状，以期能够对我国原数据库管理部门不变更的情况下，应用集成式数据库管理土地、房屋数据，以对各种用户实现多种服务，即实现集成式的综合服务，从而使一站式电子服务真正地服务于社会大众。

参考文献

ArbindManTuladhar，FederatedDataModel to ImproveAccessibility of Distributed Cadastral Database in Land Administration，2005，P8

Dr-IngWinfried HAVERK，ALKIS-GERMANY'S WAY INTO A CADASTRE FOR THE 21ST CENTURY，P2，P6

DENNIS HEIMBIGNER，A Federated Architecture For Information Management，ACM Vol3，No3，Ju-ly1985，P258

Fouzia Benchikha，Integration of the Viewpoint Mechanism in Federated Databases，SAC 2001 Las Vegas，NV，P282

Richard Groot and John McLaughlin，Geospatial data infrastructure，P128，P137，P163

郭玉梅，政务信息资源目录体系建设的基本框架，20055，中国计算机报

以上就是关于浅谈数据整合技术在水利设计方面的使用成功点全部的内容，包括:浅谈数据整合技术在水利设计方面的使用成功点、分布式数据库系统(DDBS)概述、怎样将条码系统和U8数据库集成在一起等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！