Oracle 最新版本是Oracle 11g。
Microsoft SQL Server 2008最新,它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点,为用户提供完整的数据库解决方案。
Microsoft Access,建议不用,但是access相对SQL简单的多,当然后台的承载能力也小得多。中大型系统不建议用
数据库是用来存储数据的。通常有SQL、MySQL等,这些是网站或者系统用来存储数据的。mssql和mysql的区别mssql 是微软的那个 SQL Server,运行于windows 2000,2003等平台
mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台,其标准版是免费的,
asp\\php只是一种解释语言,不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php,只不过asp-mssql,php-mysql是一种常用的组合
SQL数据库完全手册_1
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库 *** 作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
##1 二、SQL数据库数据体系结构
SQL数据库的数据体系结构基本上是***结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(base table);存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:
##1 三、SQL语言的组成
在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。
##1 四、对数据库进行 *** 作
SQL包括了所有对数据库的 *** 作,主要是由4个部分组成:
1.数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据 *** 纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。
3.数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。
4.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
下面我们将分别介绍:
##2 (一)数据定义
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。
首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^)
1.数据库的建立与删除
(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为:
CREATE DATABASE <数据库名>〔其它参数〕
其中,<数据库名>在系统中必须是唯一的,不能重复,不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。
例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。
其语句格式为:DROP DATABASE <数据库名>
例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定义及变更
本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。
(1)基本表的定义:基本表是非导出关系,其定义涉及表名、列名及数据类型等,其语句格式为:
CREATE TABLE〔<数据库名>.〕<表名>
(<列名>数据类型〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕 〔其它参数〕)
其中,〈数据库名〉.〕指出将新建立的表存放于该数据库中;
新建的表由两部分组成:其一为表和一组列名,其二是实际存放的数据(即可在定义表的同时,直接存放数据到表中);
列名为用户自定义的易于理解的名称,列名中不能使用空格;
数据类型为上面所介绍的几种标准数据类型;
〔NOT NULL/NULL〕指出该列是否允许存放空值,SQL语言支持空值的概念,所谓空值是“不知道”或“无意义”的值,值得注意的是数据“0”和空格都不是空值,系统一般默认允许为空值,所以当不允许为空值时,必须明确使用NOT NULL;
〔,UNIQUE〕将列按照其规定的顺序进行排列,如不指定排列顺序,则按列的定义顺序排列;
〔PRIMARY KEY〕用于指定表的主键(即关系中的主属性),实体完整性约束条件规定:主键必须是唯一的,非空的;
〔,FOREIGN KEY (列名〔,列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔,列名〕......)〕是用于指定外键参照完整性约束条件,FOREIGN KEY指定相关列为外键,其参照对象为另外一个表的指定列,即使用REFERENCE引入的外表中的列,当不指定外表列名时,系统将默认其列名与参照键的列名相同,要注意的是:使用外键时必须使用参照,另外数据的外键参照完整性约束条件规定:外键的值要么与相对应的主键相同,要么为空值(具体由实现系统不同而异)
〔,CHECK〕用于使用指定条件对存入表中的数据进行检查,以确定其合法性,提高数据的安全性。
例:要建立一个学生情况表(student)
CREATE TABLE student //创建基本表student
(st_class CHAR(8),// 定义列st_class班级,数据类型为8位定长字符串
st_no CHAR(10) NOT NULL,//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串,非空
st_name CHAR(8) NOT NULL,//定义列st_name姓名,类型为8位定长字符串,非空
st_sex CHAR(2),//定义列st_sex性别,类型为2位定长字符串
st_age SMALLINT,//定义列st_age年龄,类型为短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定义st_no学号为主键。
例:要建立课程设置表(subject)
CREATE TABLE subject//创建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL,// 定义列su_no课号,类型为4位定长字符串,非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL,// 定义列su_subject课程名,类型为20位定长字符串,非空
su_credit INTEGER,// 定义列su_credit学分,类型为长整数
su_period INTEGER,//定义列su_period学时,类型为长整数
su_preno CHAR(4),//定义列su_preno先修课号,类型为4位定长字符串
PRIMARY KEY(su_no))//定义su_no课号为主键。
例:要建立学生选课表(score)
CREATE TABLE score //创建基本表score
(st_no CHAR(10),//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串
su_no CHAR(4),//定义列su_no课号,类型为4位定长字符串
sc_score INTEGER NULL,//定义列sc_score,类型为长整形,可以为空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student,//从表student中引入参照外键st_no,以确保本表与表student的关联与同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//从表subject中引入参照外键su_no,以确保本表与表subject的关联与同步
(2)基本表的删除:用以从数据库中删除一个基本表及其全部内容,其语句格式为:
DROP TABLE〔<数据库名>.〕表名
例如:将上面建立的表都删除
DROP TABLE student,subject,score
(3)基本表的修改:在基本表建立并使用一段时间后,可能需要根据实际要求对基本表的结构进行修改,即增加新的属性或删除属性。
增加属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 ADD
(<列名>数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕〔其它参数〕)
例如:在基本表student中加入列stborn出生日期,数据类型为DATE,且不能为空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
删除属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 DROP
( <列名>数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如:将基本表student中的列st_age删除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.视图定义与删除
在SQL中,视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表,是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时,只是把其定义存放在系统的数据中,而并不直接存储视图对应的数据,直到用户使用视图时才去求得对应的数据。
(1)视图的定义:定义视图可以使用CREATE VIEW语句实现,其语句格式为:
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
从一个基本表中导出视图:
例:从基本表student中导出只包括女学生情况的视图
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //创建一个视图WOMANVIEW
SELECT st_class,st_no,st_name,st_age //选择列st_class,st_no,st_name,st_age显示
FROM student //从基本表student引入
WHERE st_sex=‘女’//引入条件为性别为“女”,注意字符变量都使用单引号引用
从多个基本表中导出视图:
例如:从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定义视图WOMANSCORE
SELECT student.st_class,student.st_no,student.st_name,student.st_age,score.sc_score //有选择性显示相关列
FROM student.score //从基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=‘女’AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //选择条件:性别为“女” 且分数在60分以上。并使用st_no将两表联系起来。
以后如果进行这一视图的应用,则只需使用语句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中“*”为通配符,代表所有元素
(2)视图的删除:用于删除已不再使用的视图,其语句格式如下:
DROP VIEW 视图名
例:将上面建立的WOMAN_SCORE视图删除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定义与删除
索引属于物理存储概念,而不是逻辑的概念。在SQL中抛弃了索引概念,直接使用主键概念。值得一提的是,有些关系DBMS同时包括索引机制和主键机制,这里我们推荐使用主键机制,因为它对系统资源占用较低且效率较高。
(1)索引的定义:索引是建立在基本表之上的,其语句格式为:
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<数据库名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔,列名 〔ASC/DESC〕〕......)
这里,保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允许重复,若缺省则表示索引值在表中允许重复;DESC表示按索引键降序排列,若缺省或ASC表示升序排列。
例:对基本表student中的st_no和st_age建立索引,分别为升序与降序,且索引值不允许重复
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//创建索引STINDEX
student(st_no ASC,st_age DESC)//对student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的删除:
DROP INDEX 索引名
例:删除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)数据查询
SQL是一种查询功能很强的语言,只要是数据库存在的数据,总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个:SELECT,它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法,可以有6个子句。完整的语法如下:
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整个语句的语义如下:从FROM子句中列出的表中,选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组,然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组,再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组,按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出。ORDER子句(排序子句)是对输出的目标表进行重新排序,并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段:人工管理阶段;
文件系统阶段;
数据库系统阶段;
高级数据库阶段。
当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
· 数据库的优点
使用数据库可以带来许多好处:如减少了数据的冗余度,从而大大地节省了数据的存储空间;实现数据资源的充分共享等等。此外,数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL, *** 作直观,使用灵活,编程方便,环境适应广泛(一般的十六位机,如IBM/PC/XT,国产长城0520等均可运行种软件),数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用,必将成为经济管理的有力工具。
数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。
· 数据库结构与数据库种类
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型
(1)数据结构
所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据,用R表示数据对象之间存在的关系集合,则将DS=(D,R)称为数据结构。例如,设有一个电话号码簿,它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码,将人名和号码按字典顺序排列,并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样,若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y),那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中,数据的集合D就是人名和电话号码,它们之间的联系R就是按字典顺序的排列,其相应的数据结构就是DS=(D,R),即一个数组。(2)数据结构种类
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。本节只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
目前,比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统
(1)层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如图20.6.4是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。这种数据结构模型的一般结构见图20.6.5所示。
图20.6.4 高等学校的组织结构图 图20.6.5 层次结构模型
图20.6.5中,Ri(i=1,2,…6)代表记录(即数据的集合),其中R1就是根结点(如果Ri看成是一个家族,则R1就是祖先,它是R2、R3、R4的双亲,而R2、R3、R4互为兄弟),R5、R6也是兄弟,且其双亲为R3。R2、R4、R5、R6又被称为叶结点(即无子女的结点)。这样,Ri(i=1,2,…6)就组成了以R1为树根的一棵树,这就是一个层次数据结构模型。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。
(2)网状结构模型
在图20.6.6中,给出了某医院医生、病房和病人之间的联系。即每个医生负责治疗三个病人,每个病房可住一到四个病人。如果将医生看成是一个数据集合,病人和病房分别是另外两个数据集合,那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生,N个病人,P间病房)。这种数据结构就是网状数据结构,它的一般结构模型如图20.6.7所示。在图中,记录Ri(i=1,2,8)满足以下条件:
①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。
②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。在"医生、病人、病房"例中,"医生集合有若干个结点(M个医生结点)无"双亲",而"病房"集合有P个结点(即病房),并有一个以上的"双亲"(即病人)。
图20.6.6 医生、病房和病人之间的关系
图20.6.7 网状结构模型
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
(3)关系结构模型
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系(见表20.6.8)。这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性),字段名相当于标题栏中的标题(属性名称);表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组,即一个人的记录。这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。
表20.6.8 职工基本情况
通常一个m行、n列的二维表格的结构如表20.6.9所示。
表中每一行表示一个记录值,每一列表示一个属性(即字段或数据项)。该表一共有m个记录。每个记录包含n个属性。
作为一个关系的二维表,必须满足以下条件:
(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。(3)表中每一列的名字必须是唯一的。(4)表中不应有内容完全相同的行。(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中,对数据的 *** 作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题),有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件),而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理,对于一个数据库系统相应的命令序列文件,称为该数据库的应用系统。因此,可以概括地说,一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
· 数据库的要求与特性
为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性,必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。
1.建立数据库文件的要求
(1)尽量减少数据的重复,使数据具有最小的冗余度。计算机早期应用中的文件管理系统,由于数据文件是用户各自建立的,几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中,因而造成存储的数据大量重复,浪费存储空间。数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的,所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。
(2)提高数据的利用率,使众多用户都能共享数据资源。
(3)注意保持数据的完整性。这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。
(4)注意同一数据描述方法的一致性,使数据 *** 作不致发生混乱。如一个人的学历在人事档案中是大学毕业,而在科技档案中却是大学程度,这样就容易造成混乱。
(5)对于某些需要保密的数据,必须增设保密措施。
(6)数据的查找率高,根据需要数据应能被及时维护。
2.数据库文件的特征
无论使用哪一种数据库管理系统,由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合,因而这些数据库文件都有相同的特性:
(1)文件的记录格式相同,长度相等。
(2)不同的行是不同的记录,因而具有不同的内容。
(3)不同的列表示不同的字段名,同一列中的数据的性质(属性)相同。
(4)每一行各列的内容是不能分割的,但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。
3.文件的分类
对文件引用最多的是主文件和事物文件。其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。下面将讲述这些文件。
(1)主文件。主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。
(2)事务文件。事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。这些事务被分批以构成事务文件。例如,从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上,然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。
(3)表文件。表文件是一些表格。之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。例如,一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。
(4)备用文件。备用文件是现有生产性文件的一个复制品。一旦生产性文件受到破坏,利用备用文件就可以重新建立生产性文件。
(5)档案文件。档案文件不是提供当前处理使用的,而是保存起来作为历史参照的。例如,国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。实际上,档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个"快照"。
(6)输出文件。输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。输出文件可以是"假脱机的"(存储在辅存设备上),当输出设备可用时才进行实际的输出。
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