如何在MySQL上 *** 作多个表？

方法如下：

1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；

2、使用所要 *** 作的数据库，先显示一下数据库中的表；

3、显示一下表结构，了解一下表中的列；

4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）

5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；

6、可以再插入一个数据，显示一下。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为 *** 作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源：百度百科：mySQL

使用多个数据库

New in Django 1.2: Please, see the release notes

大多数其他文档都假设使用单一数据库，本文主要讨论如何在 Django 中使用多个数据库。 使用多个数据库，要增加一些步骤。

定义你的数据库

使用多数据库的第一步是通过 DATABASES 设置要使用的数据库服务。这个 设置用于映射数据库别名和特定的联结设置字典，这是 Django 定义数据库一贯的手法。 字典内部的设置参见 DATABASES 文档。

数据库可以使用任何别名，但是 default 有特殊意义。当没有选择其他数据库时， Django 总是使用别名为 default 的数据库。因此，如果你没有定义一个名为 default 的数据库时，你应当小心了，在使用数据库前要指定你想用的数据库。

以下是一个定义两个数据库的 settings.py 代码片断。定义了一个缺省的 PostgreSQL 数据库和一个名为 users 的 MySQL 数据库：

DATABASES = { 'default': { 'NAME': 'app_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'USER': 'postgres_user', 'PASSWORD': 's3krit' }, 'users': { 'NAME': 'user_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'USER': 'mysql_user', 'PASSWORD': 'priv4te' } }

如果你尝试访问 DATABASES 设置中没有定义的数据库， Django 会抛出一个 django.db.utils.ConnectionDoesNotExist异常。

同步你的数据库

syncdb 管理命令一次只 *** 作一个数据库。缺省情况下，它 *** 作 default 数据库。但是加上 --database 参数，你可以让 syncdb 同步不同的 数据库。所以要同步我们例子中的所有数据库的所有模型可以使用如下命令:

$ ./manage.py syncdb

$ ./manage.py syncdb --database=users

如果你不是同步所有的程序到同一个数据库中，你可定义一个 数据库路由 来为指定的模型实施特定的控制 策略。

如果你要精细地控制同步，那么还有一种方式是修改 sqlall 的输出，手工在 数据库中执行命令，命令如下:

$ ./manage.py sqlall sales | ./manage.py dbshell

使用其他管理命令

其他 *** 作数据库的 django-admin.py 命令与 syncdb 类似，他们一次只 *** 作一个数据库，使用 --database 来控制使用哪个数据库。

自动数据库路由

使用多数据库最简单的方法是设置一个数据库路由方案。缺省的路由方案确保对象 “紧贴”其原本的数据库（例如：一个对象从哪个数据库取得，就保存回哪个数据库）。 缺省的路由方案还确保如果一个数据库没有指定，所有的查询都会作用于 缺省 数据 库。

你不必为启动缺省路由方案作任何事，因为它是“开箱即用”的。但是，如果你要执行 一些更有趣的数据库分配行为的话，你可以定义并安装你自己的数据库路由。

数据库路由

一个数据库路由是一个类，这个类最多有四个方法：

db_for_read(model, **hints)

建议 model 对象写 *** 作时使用的数据库。

如果一个数据库 *** 作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。

如果没有建议则返回 None 。

db_for_write(model, **hints)

建议 model 对象读 *** 作时使用的数据库。

如果一个数据库 *** 作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。

如果没有建议则返回 None 。

allow_relation(obj1, obj2, **hints)

当 obj1 和 obj2 之间允许有关系时返回 True ，不允许时返回 False ，或者没有 意见时返回 None 。这是一个纯粹的验证 *** 作，用于外键和多对多 *** 作中，两个对象 的关系是否被允许。

allow_syncdb(db, model)

决定 model 是否可以和 db 为别名的数据库同步。如果可以返回 True ， 如果不可以返回 False ，或者没有意见时返回 None 。这个方法用于决定一个给定 数据库的模型是否可用。

一个路由不必提供 所有 这些方法，可以省略其中一个或多个。如果其中一个方法被 省略了，那么 Django 会在执行相关检查时跳过相应路由。

提示参数

数据库路由接收的“提示”参数可用于决定哪个数据库应当接收一个给定的请求。

目前，唯一可以提供的提示参数是 实例 ，即一个与读写 *** 作相关的对象的实例。 可以是一个已保存的对象的实例，也可以是一个多对多关系中添加的实例。在某些情况下， 也可能没有对象的实例可以提供。路由会检查提示实例是否存在，并相应地决定是否改变 路由行为。

使用路由

数据库路由使用 DATABASE_ROUTERS 设置来安装。这个设置定义一个类名称 列表，每个类定义一个用于主路由 (django.db.router) 的路由。

主路由用于 Django 分配数据库 *** 作。当一个查询想要知道使用哪个数据库时，会提供 一个模型和一个提示（如果有的话），并调用主路由。

Django 就会按次序尝试每个路由，

直到找到合适的路由建议。如果找不到路由建议就会尝试实例提示的当前的 _state.db 。如果没有提供路由提示，或者实例没有当前数据库状态，那么

主路由会 分配 缺省 数据库。

一个例子

仅用于示例目的！

这个例子仅用于展示路由如何改变数据库的使用。本例有意忽略了一些复杂的东西以 便于更好的展示路由是如何工作的。

如果任何一个 myapp 中的模型包含与 另一个 数据库中模型的关系时，本例 是无效的。参见 跨数据库关系一节中介绍 的 Django 引用完整性问题。

本例的主/从配置也是有缺陷的：它没有处理复制延时（比如因为把写 *** 作传递给从 数据库耗费时间而产生的查询不一致），也没有考虑与数据库使用策略的交互作用。

那么，这个例子有什么用呢？本例仅用于演示一个 myapp 存在于 other 数据库， 所有其他模型之间是主/从关系，且存在于 master 、 slave1 和 slave2 数据库。本例使用了两个路由:

class MyAppRouter(object): """ 一个控制 myapp 应用中模型的 所有数据库 *** 作的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的 *** 作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def db_for_write(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的 *** 作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 如果包含 myapp 应用中的模型则允许所有关系 " if obj1._meta.app_label == 'myapp' or obj2._meta.app_label == 'myapp': return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 确保 myapp 应用只存在于 'other' 数据库 " if db == 'other': return model._meta.app_label == 'myapp' elif model._meta.app_label == 'myapp': return False return None class MasterSlaveRouter(object): """ 一个设置简单主/从定义 的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): " 所有读 *** 作指向一个随机的从数据库 " return random.choice(['slave1','slave2']) def db_for_write(self, model, **hints): " 所有写 *** 作指向主数据库 " return 'master' def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 允许数据库池中的两个对象间的任何关系 " db_list = ('master','slave1','slave2') if obj1._state.db in db_list and obj2._state.db in db_list: return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 显示地放置所有数据库中的模型 " return True

然后在你的设置文件增加如下内容（把 path.to. 替换为你定义路由的模型的路径 ）:

DATABASE_ROUTERS = ['path.to.MyAppRouter', 'path.to.MasterSlaveRouter']

这个设置中，路由的顺序是很重要的，因为查询时是按这个设置中的顺序依次查询的。上 例中， MyAppRouter 先于MasterSlaveRouter ，因此， myapp 中的模型就 优先于其他模型。如果 DATABASE_ROUTERS 设置中两个路由的顺序变换了， 那么 MasterSlaveRouter.allow_syncdb() 会优先执行。因为 MasterSlaveRouter 是 包罗万象的，这样就会导致所有模型可以使用所有数据库。

设置好之后让我们来运行一些代码:

>>># 从 'credentials' 数据库获得数据 >>>fred = User.objects.get(username='fred') >>>fred.first_name = 'Frederick' >>># 保存到 'credentials' 数据库 >>>fred.save() >>># 随机从从数据库获得数据 >>>dna = Person.objects.get(name='Douglas Adams') >>># 新对象创建时还没有分配数据库 >>>mh = Book(title='Mostly Harmless') >>># 这个赋值会向路由发出请求，并把 mh 的数据库设置为与 author 对象同样的 >>># 数据库 >>>mh.author = dna >>># 这会强制 'mh' 实例使用主数据库... >>>mh.save() >>># ... 但如果我们重新获取对象，就会从从数据库中获取 >>>mh = Book.objects.get(title='Mostly Harmless')

手动选择数据库

Django 也提供一个可以让你通过代码完全控制数据库使用的 API 。手动定义数据库分配 优先于路由。

为一个 查询集 手动选择一个数据库

你可以在 查询集 “链”中的任何点为 查询集 选择数据库。我们通过在 查询集 上调用 using() 来得到使用指定数据库的另一个 查询集 。

using() 使用一个参数：你想要运行查询的数据库的别名。例如:

>>># 这会运行在“缺省”数据库上。 >>>Author.objects.all() >>># 这同样会运行在“缺省”数据库上。 >>>Author.objects.using('default').all() >>># 这会运行在“ other ”数据库上。 >>>Author.objects.using('other').all()

为 save() 选择一个数据库

在使用 Model.save() 时加上 using 关键字可以指定保存到哪个数据库。

例如，要把一个对象保存到 legacy_users 数据库应该这样做:

>>>my_object.save(using='legacy_users')

如果你不定义 using ，那么 save() 方法会根据路由分配把数据保存到缺省 数据库中。

把一个对象从一个数据库移动到另一个数据库

当你已经在一个数据库中保存了一个对象后，你可能会使用 save(using=...) 把这个 对象移动到另一个数据库中。但是，如果你没有使用恰当的方法，那么可能会出现意想不 到的后果。

假设有如下的例子:

>>>p = Person(name='Fred') >>>p.save(using='first') # （第一句） >>>p.save(using='second') # （第二名）

在第一名中，一个新的 Person 对象被保存到 first 数据库中。这时， p 还没有一个主键，因此 Django 执行了一个INSERT SQL 语句。这样就会创建一个 主键，并将这个主键分配给 p 。

在第二句中，因为 p 已经有了一个主键，所以 Django 在保存对象时会尝试在新的 数据库中使用这个主键。如果 second数据库中没有使用这个主键，那就不会有问题， 该对象会复制到新数据库。

然而，如果 p 的主键在 second 数据库中已经使用过了，那么 second 使用 这个主键的已存在的对象将会被 p 覆盖。

有两种方法可以避免上述情况的发生。第一，你可以清除实例的主键。如果一个对象没有 主主键，那么 Django 会把它看作一个新对象，在保存到 second 数据库中时就不会 带来数据的损失:

>>>p = Person(name='Fred') >>>p.save(using='first') >>>p.pk = None # 清除主键。 >>>p.save(using='second') # 写入一个全新的对象。

第二种方法是在 save() 方法中使用 force_insert 选项来保证 Django 执行 一个 INSERT SQL:

>>>p = Person(name='Fred') >>>p.save(using='first') >>>p.save(using='second', force_insert=True)

这样可以保证名为 Fred 的人员在两个数据库中使用相同的主键。如果在保存到 second 数据库时主键已被占用，会抛出一个错误。

选择一个要删除数据的数据库

缺省情况下，一个现存对象从哪个数据库得到，删除这个对象也会在这个数据库中进行:

>>>u = User.objects.using('legacy_users').get(username='fred') >>>u.delete() # 会从 `legacy_users` 数据库中删除

通过向 Model.delete() 方法传递 using 关键字参数可以定义在哪个数据库中删除 数据。 using 的用法与 save() 方法中使用这个参数类似。

例如，假设我们要把一个用户从 legacy_users 数据库移动到 new_users 数据库 可以使用如下命令:

>>>user_obj.save(using='new_users') >>>user_obj.delete(using='legacy_users')

多数据库情况下使用管理器

在管理器上使用 db_manager() ，可以让管理器访问一个非缺省数据库。

例如，假设你有一个 *** 作数据库的自定义管理器 User.objects.create_user() 。

因为 create_user() 是一个管理器方法，不是一个 查询集 ，所以你不能

用 User.objects.using('new_users').create_user() 。（ create_user() 方法

只能用于 User.objects 管理器，而不能用于，管理器衍生出的 查询集 。） 解决方法是使用 db_manager() ，就象下面这样:

User.objects.db_manager('new_users').create_user(...)

db_manager() 返回的是绑定到你指定的数据库的管理器的一个副本。

多数据库情况下使用 get_query_set()

如果你在管理器中重载了 get_query_set() ，请确保在其父类中也调用了相同的方法 （使用 super() ）或者正确处理管理器中的 _db 属性（一个包含要使用的数据库 名称的字符串）。

例如，如果你要从 get_query_set 方法返回一个自定义 查询集 类，那么你可以 这样做:

class MyManager(models.Manager): def get_query_set(self): qs = CustomQuerySet(self.model) if self._db is not None: qs = qs.using(self._db) return qs

在 Django 管理接口中使用多数据库

Django 的管理接口没有明显支持多数据库。如果想要支持的话你必须写自定义 ModelAdmin 。

如果要支持多数据库，那么 ModelAdmin 对象有五个方法要自定义:

class MultiDBModelAdmin(admin.ModelAdmin): # 为方便起见定义一个数据库名称常量。 using = 'other' def save_model(self, request, obj, form, change): # 让 Django 保存对象到 'other' 数据库。 obj.save(using=self.using) def delete_model(self, request, obj): # 让 Django 从 'other' 数据库中删除对象。 obj.delete(using=self.using) def queryset(self, request): # 让 Django 在 'other' 数据库中搜索对象。 return super(MultiDBModelAdmin, self).queryset(request).using(self.using) def formfield_for_foreignkey(self, db_field, request=None, **kwargs): # 让 Django 基于 'other' 数据库生成外键控件。 return super(MultiDBModelAdmin, self).formfield_for_foreignkey(db_field, request=request, using=self.using, **kwargs) def formfield_for_manytomany(self, db_field, request=None, **kwargs): # 让 Django 基于 'other' 数据库生成多对多关系控件。 return super(MultiDBModelAdmin, self).formfield_for_manytomany(db_field, request=request, using=self.using, **kwargs)

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