如何进入网站数据库

如何进入网站数据库,第1张

问题一:怎么从网站后台进入数据库 网站的后台一般是不能进入数据库的,(当然不排除有这种可能)

一般的网站都有自己的域名,有域名就有数据库,可以直接访问(就像网站一样,输入网址,然后就会有登框),如果是本地的话,安装好服务器和数据库,也可以直接用地址访问

问题二:如何从网站主页破解进入数据库服务器 一般都是用SQL注入。网站一般在部署上都是做过一些防御,想直接入侵数据鼎服务器不太容易,用前台网站做跳板最好,这个的前提是网站的实现上有漏洞。

问题三:怎么进入自己网站的数据库啊? 要看你的网站的开发环境不同的开发环境使用的数据库类型是不一样的

ASP+ACCESS,是直接找mdb文件或者accemdb

ASPNet+MSSQL,需要连接数据库查看

PHP+MYSQL,需要用phpmyadmin或者navicat连接到MYSQL,才能看到数据表

问题四:如何直接访问网站的数据库 楼上的这种问题我也遇到过,往往是设计网站界面视图的人没有考虑到所有的需求,提供的数据库查询不够灵活。

确实有可能找到办法去访问这个数据库,不过应该提醒楼主,网站做界面的目的出了美观方便外,就是要限制用户不访问,所以通过非正常途径访问就要承担一定的责任了。

具体方法有:

1理想方法:得到数据库的地址,例如楼上说的把mdb文件直接下载下来。当然很少有网站用access做数据库的,一般情况是需要知道数据库IP地址,数据库类型,库名,用户名和密码,然后通过toad等客户端软件来访问。

既然是理想方法,这种情况不太可能发生,除非你是内部人士,可以知道很多信息。因为通常数据库服务器会放在局域网上,不能被外部访问到。

2实际方法:采用SQL注入等黑客技术。SQL注入是最简单的黑客技术了,不过由于简单威力也不会很大,要求网站设计对于安全的考虑不周,存在漏洞才行。

由于网站设计不周,就会在出错或者某些情况下暴露出数据库表结构的一些内幕,这样就可以写出你想要的SQL命令,把它插入到Web表单递交,或者页面请求的查询字符串中,最终达到欺骗服务器执行的目的。

如果楼主想了解更多,可以学学黑客知识,祝楼主好运!

问题五:请问怎么进入自己网站的数据库? 有ftp就可以,在ie地址栏直接输入ftp地址。

或者到dw里设置直接连接网站服务器。

或者使用cutftp连接。都可以的。但是前提是你有用户名和密码。

问题六:怎么进入网站数据库 5分 1、安装SQL的工具:SQL Server Management Studio

2、打开SQL Server Management Studio会提示你输入SQL服务器地址、帐号和密码的

正常的话你就连上了

问题七:怎么进入网站MYSQL数据库 下载一个mysql管理软件,例如PHPmyadmin就可以在地址栏访问mysql了

问题八:进入一个网站,如何知道它有没有后台数据库? 对。。像后面是ASP。PHP。 ?什么的都有数据库的。。HTML就是没有的。。不过也不可以那样看。。因为有些网站为了网速问题。。而生成静态的返回客户端。。

问题九:如何进入织梦网站数据库数据表? 你的网站域名/phpmyadmin/

比如localhost后面跟着/phpmyadmin/就可以进入名次为localhost的网站的数据库了。

问题十:怎么用SQL打开网站数据库? 开始菜单→Microsoft 耿QL Server 2005 →SQL Server Management Studio

打开之后登录

服务器名称:(填写的是服务器的IP地址)

使用SQL身份验证

登录名/密码(服务器的SQL用户/密码)

登录成功之后找到网站的数据库。

不过要确定服务器的防火墙要对你的电脑不受限制

服务器 *** 作系统是数据库的平台,也就是数据库是搭建在服务器 *** 作系统上的,数据库只是应用软件而以,而数据库是用来存储各种数据的,相当于仓库,但又不仅仅是仓库,在仓库前面还有一个执守人员,对进入仓库的东东进行检查,当数据不符合要求时会反馈信息给存数据的人员,当你要从库中取数据时,也要通过这个执守人员,告诉他你要取什么,由执守人员帮你取出你要的东东。。

(执守人员:也就是数据库的引擎,和驱动,它会提供种函数方法让你存储和取出你想要的数据)

I 硬件配置优化

CPU选择:多核的CPU,主频高的CPU

内存:更大的内存

磁盘选择:更快的转速、RAID、阵列卡,

网络环境选择:尽量部署在局域网、SCI、光缆、千兆网、双网线提供冗余、0000多端口绑定监听

II *** 作系统级优化

使用64位的 *** 作系统,更好的使用大内存。

设置noatime,nodiratime

[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab

LABEL=/ / ext3 defaults,noatime,nodiratime 1 1

/dev/sda5 /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2

优化内核参数

netipv4tcp_keepalive_time=7200

netipv4tcp_max_syn_backlog=1024

netipv4tcp_syncookies=1

netipv4tcp_tw_reuse = 1

netipv4tcp_tw_recycle = 1

netipv4neighdefaultgc_thresh3 = 2048

netipv4neighdefaultgc_thresh2 = 1024

netipv4neighdefaultgc_thresh1 = 256

netipv4confdefaultrp_filter = 1

netipv4confdefaultforwarding = 1

netipv4confdefaultproxy_arp = 0

netipv4tcp_syncookies = 1

netcorenetdev_max_backlog = 2048

netcoredev_weight = 64

netipv4tcp_rmem = 4096 87380 16777216

netipv4tcp_wmem = 4096 65536 16777216

netipv4tcp_rfc1337 = 1

netipv4tcp_sack = 0

netipv4tcp_fin_timeout = 20

netipv4tcp_keepalive_probes = 5

netipv4tcp_max_orphans = 32768

netcoreoptmem_max = 20480

netcorermem_default = 16777216

netcorermem_max = 16777216

netcorewmem_default = 16777216

netcorewmem_max = 16777216

netcoresomaxconn = 500

netipv4tcp_orphan_retries = 1

netipv4tcp_max_tw_buckets = 18000

netipv4ip_forward = 0

netipv4confdefaultproxy_arp = 0

netipv4confallrp_filter = 1

kernelsysrq = 1

netipv4confdefaultsend_redirects = 1

netipv4confallsend_redirects = 0

netipv4ip_local_port_range = 5000 65000

kernelshmmax = 167108864

vmswappiness=0

加大文件描述符限制

Vim /etc/security/limitsconf

加上

soft nofile 65535

hard nofile 65535

文件系统选择 xfs

/dev/sda5 /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2

III Mysql设计优化

III1存储引擎的选择

Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库

Innodb:并发访问大,写 *** 作比较多,有外键、事务等需求的应用,系统内存较大。

III2命名规则

多数开发语言命名规则:比如MyAdress

多数开源思想命名规则:my_address

避免随便命名

III3字段类型选择

字段类型的选择的一般原则:

根据需求选择合适的字段类型,在满足需求的情况下字段类型尽可能小。

只分配满足需求的最小字符数,不要太慷慨。

原因:更小的字段类型更小的字符数占用更少的内存,占用更少的磁盘空间,占用更少的磁盘IO,以及占用更少的带宽。

III31 整型:

见如下图:

类型

字节

最小值

最大值

(带符号的/无符号的)

(带符号的/无符号的)

TINYINT

1

-128

127

0

255

SMALLINT

2

-32768

32767

0

65535

MEDIUMINT

3

-8388608

8388607

0

16777215

INT

4

-2147483648

2147483647

0

4294967295

BIGINT

8

-9223372036854775808

9223372036854775807

0

18446744073709551615

根据满足需求的最小整数为选择原则,能用INT的就不要用BIGINT。

用无符号INT存储IP,而非CHAR(15)。

III32 浮点型:

类型

字节

精度类型

使用场景

FLOAT(M,D)

4

单精度

精度要求不高,数值比较小

DOUBLE(M,D)(REAL)

8

双精度

精度要求不高,数值比较大

DECIMAL(M,D)(NUMERIC)

M+2

自定义精度

精度要求很高的场景

III33 时间类型

类型

取值范围

存储空间

零值表示法

DATE

1000-01-01~9999-12-31

3字节

0000-00-00

TIME

-838:59:59~838:59:59

3字节

00:00:00

DATETIME

1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59

8字节

0000-00-00 00:00:00

TIMESTAMP

19700101000000~2037年的某个时刻

4字节

00000000000000

YEAR

YEAR(4):1901~2155 YEAR(2):1970~2069

1字节

0000

III34 字符类型

类型

最大长度

占用存储空间

CHAR[(M)]

M字节

M字节

VARCHAR[(M)]

M字节

M+1字节

TINYBLOD,TINYTEXT

2^8-1字节

L+1字节

BLOB,TEXT

2^16-1字节

L+2

MEDIUMBLOB,MEDIUMTEXT

2^24-1字节

L+3

LONGBLOB,LONGTEXT

2^32-1字节

L+4

ENUM('value1','value2',)

65535个成员

1或2字节

SET('value1','value2',)

64个成员

1,2,3,4或8字节

注:L表示可变长度的意思

对于varchar和char的选择要根据引擎和具体情况的不同来选择,主要依据如下原则:

1 如果列数据项的大小一致或者相差不大,则使用char。

2 如果列数据项的大小差异相当大,则使用varchar。

3 对于MyISAM表,尽量使用Char,对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此,它的缺点就是占用磁盘空间。

4 对于InnoDB表,因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分(所有数据行共用一个表头部分,这个标头部分存放着指向各有关数据列的指针),所以使用char类型不见得会比使用varchar类型好。事实上,因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空 间,所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度,使用varchar类型反而更有利。

5 表中只要存在一个varchar类型的字段,那么所有的char字段都会自动变成varchar类型,因此建议定长和变长的数据分开。

III4编码选择

单字节 latin1

多字节 utf8(汉字占3个字节,英文字母占用一个字节)

如果含有中文字符的话最好都统一采用utf8类型,避免乱码的情况发生。

III5主键选择原则

注:这里说的主键设计主要是针对INNODB引擎

1 能唯一的表示行。

2 显式的定义一个数值类型自增字段的主键,这个字段可以仅用于做主键,不做其他用途。

3 MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选 *** 作的效率。

4 主键字段类型尽可能小,能用SMALLINT就不用INT,能用INT就不用BIGINT。

5 尽量保证不对主键字段进行更新修改,防止主键字段发生变化,引发数据存储碎片,降低IO性能。

6 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

7 MySQL主键应当有计算机自动生成。

8 主键字段放在数据表的第一顺序。

推荐采用数值类型做主键并采用auto_increment属性让其自动增长。

III6其他需要注意的地方

NULL OR NOT NULL

尽可能设置每个字段为NOT NULL,除非有特殊的需求,原因如下:

1 使用含有NULL列做索引的话会占用更多的磁盘空间,因为索引NULL列需要而外的空间来保存。

2 进行比较的时候,程序会更复杂。

3 含有NULL的列比较特殊,SQL难优化,如果是一个组合索引,那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。

索引

索引的缺点:极大地加速了查询,减少扫描和锁定的数据行数。

索引的缺点:占用磁盘空间,减慢了数据更新速度,增加了磁盘IO。

添加索引有如下原则:

1 选择唯一性索引。

2 为经常需要排序、分组和联合 *** 作的字段建立索引。

3 为常作为查询条件的字段建立索引。

4 限制索引的数据,索引不是越多越好。

5 尽量使用数据量少的索引,对于大字段可以考虑前缀索引。

6 删除不再使用或者很少使用的索引。

7 结合核心SQL优先考虑覆盖索引。

8 忌用字符串做主键。

反范式设计

适当的使用冗余的反范式设计,以空间换时间有的时候会很高效。

IV Mysql软件优化

开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。

使用推荐的GA版本,提升性能

利用分区新功能进行大数据的数据拆分

V Mysql配置优化

注意:全局参数一经设置,随服务器启动预占用资源。

key_buffer_size参数

mysql索引缓冲,如果是采用myisam的话要重点设置这个参数,根据(key_reads/key_read_requests)判断

innodb_buffer_pool_size参数

INNODB 数据、索引、日志缓冲最重要的引擎参数,根据(hit riatos和FILE I/O)判断

wait_time_out参数

线程连接的超时时间,尽量不要设置很大,推荐10s

max_connections参数

服务器允许的最大连接数,尽量不要设置太大,因为设置太大的话容易导致内存溢出,需要通过如下公式来确定:

SET @k_bytes = 1024;

SET @m_bytes = @k_bytes 1024;

SET @g_bytes = @m_bytes 1024;

SELECT

(

@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size+

@@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size+

@@innodb_log_buffer_size+

@@max_connections

( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size+

@@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack

) )

/ @g_bytes AS MAX_MEMORY_USED_GB;

thread_concurrency参数

线程并发利用数量,(cpu+disk)2,根据(os中显示的请求队列和tickets)判断

sort_buffer_size参数

获得更快的--ORDER BY,GROUP BY,SELECT DISTINCT,UNION DISTINCT

read_rnd_buffer_size参数

当根据键进行分类 *** 作时获得更快的--ORDER BY

join_buffer_size参数

join连接使用全表扫描连接的缓冲大小,根据select_full_join判断

read_buffer_size参数

全表扫描时为查询预留的缓冲大小,根据select_scan判断

tmp_table_size参数

临时内存表的设置,如果超过设置就会转化成磁盘表,根据参数(created_tmp_disk_tables)判断

innodb_log_file_size参数(默认5M)

记录INNODB引擎的redo log文件,设置较大的值意味着较长的恢复时间。

Ø innodb_flush_method参数(默认fdatasync)

Linux系统可以使用O_DIRECT处理数据文件,避免OS级别的cache,O_DIRECT模式提高数据文件和日志文件的IO提交性能

innodb_flush_log_at_trx_commit(默认1)

表示每秒进行一次log写入cache,并flush log到磁盘。

表示在每次事务提交后执行log写入cache,并flush log到磁盘。

表示在每次事务提交后,执行log数据写入到cache,每秒执行一次flush log到磁盘。

VI Mysql语句级优化

1 性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采用myisam,定期做统计一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。

2 尽量不要在数据库中做运算。

3 避免负向查询和%前缀模糊查询。

4 不在索引列做运算或者使用函数。

5 不要在生产环境程序中使用select from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

6 查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。

7 where子句尽可能对查询列使用函数,因为对查询列使用函数用不到索引。

8 避免隐式类型转换,例如字符型一定要用’’,数字型一定不要使用’’。

9 所有的SQL关键词用大写,养成良好的习惯,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。

10 联表查询的时候,记得把小结果集放在前面,遵循小结果集驱动大结果集的原则。

11 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

作为网络的一个重要应用,数据库在网站建设与网络营销中发挥着重要的作用,与普通网站相对而言,具有数据库功能的网站网页我们通常称为动态页面,也就是说页面不是一层不变的,页面上内容(或部分内容)是动态生成的,它可以根据数据库中相应部分内容的调整而变化,使网站内容更灵活,维护更方便,更新更便捷。那么,针对于企业网站,数据库究竟有什么作用,又有什么限制?下面,就我实际工作经验,谈一下个人的体会,希望大家批评指正。

一、数据库的作用

1、收集信息

我们知道,普通的静态页面是无法收集来访人的信息的,而更多情况下我们为了加强网站营销效果,往往需要搜集大量潜在客户的信息,或者要求来访者成为会员,从而提供更多的服务,比如大型的购物、交易网站,注册会员后提供优惠服务等。就象我们在网站上常看到的“会员登录”、“会员注册”等字样,通过注册和登录,网站为访问者提供一个独特的氛围,因为是自愿注册,必定是对相关信息比较感兴趣的访问者或潜在客户,因此,可以在登录后详细地介绍相关服务或提供优惠措施,吸引浏览者参与企业的营销活动,一方面为企业收集大量的潜在客户资源,同时增加了交易的机会。

2、提供搜索功能,方便网站内容的查找

如果你的网站只有几个页面,这种功能似乎没有什么作用,但是,如果你的网站有几十页甚至上百页,或站内提供大量的信息,如果没有方便的搜索功能,浏览者只能依靠清晰的导航系统,而对于一个新手往往要花些时间甚至无法达到目的,从而对网站产生不良影响。这时提供方便的站内搜索不仅可以使网站结构清晰,从而有利于需求信息的查找,节省浏览者的时间,也是吸引顾客、达成网站营销目的的重要手段。

3、产品管理

这也是网站数据库的重要应用,如果你的网站有大量的产品需要展示和买卖,那么通过网络数据库可以方便地进行分类,使产品更有条理、更清晰地展示给客户。这其中重要的是合理地将产品信息电子化归类,从而方便日后的维护、检索与储存。因为如果将之设计成静态页面,日后的维护工作将是相当的烦琐,而且企业必须要有一个熟悉网站维护的工作人员不停地将产品信息、公司信息等发布到网上。对于加入数据库的网站而言,往往在后台有一个维护系统,目的是将技术化的网站维护工作简单化,比如网站中往往会出现产品信息、价格的变更等,或者产品或服务种类的增减,我们完全可以通过后台管理界面从容完成,我们看到的不是复杂的网页制作,而是一系列表格,只要熟悉基本的办公软件如Word等,经过简单的培训即可立即开展工作,而且人工费用不高。更重要的是通过程序与数据库的结合,我们可以统计出一些相当重要的信息,如产品的关注程度、评价信息、销售情况、质量投诉等等,根据这些信息,企业可以迅速作出相应的举措。

4、新闻系统

一些企业网站为了增加营销力度与凝聚力,往往放置行业新闻或相关企业新闻、动态等等,如果网站中要放置新闻,一般而言,其更新的频率很大(否则还不如不放),这时增加数据库功能一方面可以快速的发布信息,另一方面可以很容易地存储以前的新闻,便于浏览者或管理者查阅,更重要的是避免重复直接修改主要页面,从而保持网站的稳定性。

5、BBS论坛

BBS对于企业而言,不仅可以增加与访问者的互动,更重要的是可以加强售前、售后服务和增加新产品开发的途径,我们知道,以顾客需求为导向的营销活动在现代企业营销中发挥着越来越重要的作用,因此,如何加强客户关系管理,增强客户意识,收集反馈信息,将其用于企业营销活动,大多数企业正在绞尽脑汁。利用BBS可以收集客户反馈信息,对新产品、对企业发展的看法、投诉等等,增强了企业与消费者的互动,提高了客户服务质量和效率。

6、Chat聊天室程序

比BBS更进一步,提供即时的对话功能,对于企业而言,除非访问者或客户群的上网比例很大,否则,不仅要专门有人不停地关注,一旦问者寥寥,其功能不仅无法完全发挥,还会影响企业的形象,建议通过与传统媒体的配合,选择固定时段,邀请有一定影响力的行业人士开展专家现场网络咨询、服务等活动,因为聊天室程序比较耗费服务器系统资源,建议仔细考虑再行建设。

7、开发有亲和力的网站环境

我们经常看到再一些网站我们登录后自己的用户名出现在网站中,这样的网站很具有亲和力,就好似对你一个人在交流,从而拉近了企业(网站)与顾客之间的距离,为实现交易创造条件。

8、开发具有特殊功能的网站

范围比较广泛,不仅局限于广域网,在企业内部网络也可以有重要的应用,比如地图查询、交通查询、工作管理、流程管理等等。通过相应的程序与数据库的结合,我们可以将日常工作电子化、智能化,进一步方便我们的工作、提高我们的效率。

以上就是关于如何进入网站数据库全部的内容,包括:如何进入网站数据库、网络服务器和数据库服务器的关系、网站访问量大 怎样优化mysql数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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