树形结构数据的查询怎么优化

下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

表结构

这种情况可以通过左连接实现

可以看到左连接是以左表为基准，通过关联关系id = pid去找到对应的上级组织记录，所以空的id找不到对应的记录，返回空

有时候我们需要获取某个组织的完整路径 如

部门C/部门C_2/部门C_2_1/部门C_2_1_1

编写存储过程，生成一个临时表tmpLst，按照层级把每一条记录插入到临时表，然后每次从临时表查当前层级的组织，循环去查组织表的上级组织，直到结果ROW_COUNT = 0为止，代表当前层级下的所有组织已经是最后一级

查询到的结果，大家可以自行优化一下显示方式和查询的字段

当然还有另一种方式，从设计上解决

如新加一个唯一约束，把组织的约束定义为 ORG_001_ORG_001_002_ORG_001_003 这样的形式

当需要查询ORG_001所有的下级时，只需要查询约束 like ORG_001% 即可

当需要查询ORG_001_002所有上级时，只需要查询约束 like %ORG_001_002

不过问题在于如果组织的存在架构调整，如，ORG_001_002调整到了 ORG_002下，因为树型结构变化了，直接用like无法查询到正确数据，这个时候要考虑是否允许调整或者调整后修改对应的唯一约束

---