方法如下:
1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;
2、使用所要 *** 作的数据库,先显示一下数据库中的表;
3、显示一下表结构,了解一下表中的列;
4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值)
5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;
6、可以再插入一个数据,显示一下。
扩展资料:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为 *** 作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源:百度百科:mySQL
Java程序向数据库中插入数据,代码如下:
//首先创建数据库,(access,oracle,mysql,sqlsever)其中之一,其中access,sqlsever需要配置数据源(odbc)//然后再eclipse中创建类(ConnDb,Test,TestBean)ConnDb功能为连接数据库,查询,插入,删除,修改数据的类,Test为含有main方法的测试类,TestBean为数据表中的字段属性及set,get方法
//以下是ConnDb代码:
package db
import java.sql.Connection
import java.sql.DriverManager
import
java.sql.ResultSet
import java.sql.SQLException
import
java.sql.Statement
import java.util.ArrayList
public class ConnDb {
public Connection startConn(Connection conn){
try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:数据库","用户名", "密码")
} catch (Exception e) {
System.out.println("连接数据库时出现错误")
}
return conn
}
public ArrayList executeQuery(String sql){
Connection conn = null
Statement stmt = null
ResultSet rs = null
ArrayList list = new ArrayList()
try {
conn = startConn(conn)
stmt = conn.createStatement()
rs = stmt.executeQuery(sql)//sql为<a href="https://www.baidu.com/s?wd=sql%E8%AF%AD%E5%8F%A5&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1YLuARzuAw9mW-BuW0snHF-0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6KdThsqpZwYTjCEQLGCpyw9Uz4Bmy-bIi4WUvYETgN-TLwGUv3EPHTzPHbkPWf3" target="_blank" class="baidu-highlight">sql语句</a>例如"select * from
表名",从main方法中传进来,这里用的是ArrayList 类将查询结果存储起来
while(rs.next()){
TestBean tb = new TestBean()
tb.setTid(rs.getString("tid"))
tb.setTname(rs.getString("tname"))
tb.setTinfo(rs.getString("tinfo"))
list.add(tb)
}
}
catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace()
}finally{
closeConn(rs,stmt,conn)
}
return list
}
public void executeUpdate(String sql){
Connection conn = null
Statement stmt = null
try {
conn =
startConn(conn)
stmt = conn.createStatement()
stmt.executeUpdate(sql)
}
catch (SQLException e) {
System.out.println("修改,插入或者删除数据库数据时发生错误!")
}finally{
closeConn(stmt,conn)
}
}
public void closeConn(ResultSet rs,Statement stmt,Connection conn){
try {
if(rs !=
null){
rs.close()
}
if(stmt != null){
stmt.close()
}
if(conn != null){
conn.close()
}
}
catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch
block
System.out.println("关闭数据库的时候发生错误!")
}
}
public void closeConn(Statement stmt,Connection conn){
try {
if(stmt != null){
stmt.close()
}
if(conn != null){
conn.close()
}
}
catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
System.out.println("关闭数据库的时候发生错误!")
}
}
}
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