在数据库中什么叫聚集

按照字面理解就差不多了，虽不是严谨的定义，但如下理解也够用了。

聚集就是汇总一批细节数据，形成一个粗犷数据，说得有营养点儿，称作“浓缩”也凑乎。

与之连用的是聚集函数，SQL标准提到了五个，分别是count、sum、avg、min、max，其中count就是不管细节的各条记录是什么样子，给点个记录总数，另外四个也是不管精致的数据是什么，求出笼统的总和、算术平均值、最小值、最大值，有的数据库还扩充了标准方差、协方差等聚集函数以支持更多的分析需求。

聚合搜索引擎是为弥补传统搜索引擎的不足而出现的一种辅助检索工具，有着传统搜索引擎所不具备的许多优势。聚合搜索引擎依赖于数据库选择技术、文本选择技术、查询分派技术和结果综合技术等。

聚合搜索也定义为个性化“元搜索”，同时将信息聚合在一起实现网络工具化、个性化的发展需求；提升网络使用效率，让用户更快地从繁复的搜索系统里解放出来，让上网搜索更轻松有效。

空间聚类作为聚类分析的一个研究方向，是指将空间数据集中的对象分成由相似对象组成的类。同类中的对象间具有较高的相似度，而不同类中的对象间差异较大。作为一种无监督的学习方法，空间聚类不需要任何先验知识。这是聚类的基本思想，因此空间聚类也是要满足这个基本思想。

空间分析主要包括了如下的功能：包括空间查询与量算，缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。原理简单的说就是定量统计的方式分析点、线、面的分布方式。

扩展资料：

空间分析赖以进行的基础是仰仗于地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

GIS中可以实现空间分析的基本功能，包括空间查询与量算，叠加分析、缓冲区分析、网络分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。

参考资料来源：百度百科-空间聚类

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