在android中对数据库做增删改查有两种方式分别是sqlitedatabase这个类中的哪几个

在android中对数据库做增删改查有两种方式分别是sqlitedatabase这个类中的哪几个,第1张

一、使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据

在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库——SQLite,SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL(浮点数字)、 TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n)、 char(n)、decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中,而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如:可以在Integer类型的字段中存放字符串,或者在布尔型字段中存放浮点数,或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外:定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数, 当向这种字段保存除整数以外的数据时,将会产生错误。 另外,在编写CREATE TABLE 语句时,你可以省略跟在字段名称后面的数据类型信息,如下面语句你可以省略name字段的类型信息:

CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar(20))

SQLite可以解析大部分标准SQL语句,如:

复制代码 代码如下:

查询语句:select * from 表名 where 条件子句 group by 分组字句 having ... order by 排序子句

如: select * from person

select * from person order by id desc

select name from person group by name having count(*)>1

分页SQL与mysql类似,下面SQL语句获取5条记录,跳过前面3条记录

select * from Account limit 5 offset 3 或者 select * from Account limit 3,5

插入语句:insert into 表名(字段列表) values(值列表)。如: insert into person(name, age) values(‘传智',3)

更新语句:update 表名 set 字段名=值 where 条件子句。如:update person set name=‘传智‘ where id=10

删除语句:delete from 表名 where 条件子句。如:delete from person where id=10

二、使用SQLiteOpenHelper对数据库进行版本管理

我们在编写数据库应用软件时,需要考虑这样的问题:因为我们开发的软件可能会安装在很多用户的手机上,如果应用使用到了SQLite数据库,我们必须在用户初次使用软件时创建出应用使用到的数据库表结构及添加一些初始化记录,另外在软件升级的时候,也需要对数据表结构进行更新。那么,我们如何才能实现在用户初次使用或升级软件时自动在用户的手机上创建出应用需要的数据库表呢?总不能让我们在每个需要安装此软件的手机上通过手工方式创建数据库表吧?因为这种需求是每个数据库应用都要面临的,所以在Android系统,为我们提供了一个名为SQLiteOpenHelper的抽象类,必须继承它才能使用,它是通过对数据库版本进行管理来实现前面提出的需求。

为了实现对数据库版本进行管理,SQLiteOpenHelper类提供了两个重要的方法,分别是onCreate(SQLiteDatabase db)和onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion),前者用于初次使用软件时生成数据库表,后者用于升级软件时更新数据库表结构。当调用SQLiteOpenHelper的getWritableDatabase()或者getReadableDatabase()方法获取用于 *** 作数据库的SQLiteDatabase实例的时候,如果数据库不存在,Android系统会自动生成一个数据库,接着调用onCreate()方法,onCreate()方法在初次生成数据库时才会被调用,在onCreate()方法里可以生成数据库表结构及添加一些应用使用到的初始化数据。onUpgrade()方法在数据库的版本发生变化时会被调用,一般在软件升级时才需改变版本号,而数据库的版本是由程序员控制的,假设数据库现在的版本是1,由于业务的变更,修改了数据库表结构,这时候就需要升级软件,升级软件时希望更新用户手机里的数据库表结构,为了实现这一目的,可以把原来的数据库版本设置为2(有同学问设置为3行不行?当然可以,如果你愿意,设置为100也行),并且在 onUpgrade()方法里面实现表结构的更新。当软件的版本升级次数比较多,这时在onUpgrade()方法里面可以根据原版号和目标版本号进行判断,然后作出相应的表结构及数据更新。

getWritableDatabase()和 getReadableDatabase()方法都可以获取一个用于 *** 作数据库的SQLiteDatabase实例。但 getWritableDatabase() 方法以读写方式打开数据库,一旦数据库的磁盘空间满了,数据库就只能读而不能写,倘若使用getWritableDatabase()打开数据库就会出错。getReadableDatabase()方法先以读写方式打开数据库,如果数据库的磁盘空间满了,就会打开失败,当打开失败后会继续尝试以只读方式打开数据库。

注意:getWritableDatabase(),getReadableDatabase的区别是当数据库写满时,调用前者会报错,调用后者不会,所以如果不是更新数据库的话,最好调用后者来获得数据库连接。

代码:

复制代码 代码如下:

public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {

//类没有实例化,是不能用作父类构造器的参数,必须声明为静态

private static final String name = "ljqdb"//数据库名称

private static final int version = 1//数据库版本

public DatabaseHelper(Context context) {

//第三个参数CursorFactory指定在执行查询时获得一个游标实例的工厂类,设置为null,代表使用系统默认的工厂类

super(context, name, null, version)

}

@Override

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (

personid integer primary key autoincrement, name varchar(20), age INTEGER)")

}

@Override

public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {

db.execSQL(" ALTER TABLE person ADD phone VARCHAR(12) NULL ")//往表中增加一列

// DROP TABLE IF EXISTS person 删除表

}

}

在实际项目开发中,当数据库表结构发生更新时,应该避免用户存放于数据库中的数据丢失。

三、使用SQLiteDatabase *** 作SQLite数据库

Android提供了一个名为SQLiteDatabase的类,该类封装了一些 *** 作数据库的API,使用该类可以完成对数据进行添加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete) *** 作(这些 *** 作简称为CRUD)。对SQLiteDatabase的学习,我们应该重点掌握execSQL()和rawQuery()方法。execSQL()方法可以执行insert、delete、update和CREATE TABLE之类有更改行为的SQL语句; rawQuery()方法用于执行select语句。

execSQL()方法的使用例子:

复制代码 代码如下:

SQLiteDatabase db = ....

db.execSQL("insert into person(name, age) values('林计钦', 24)")

db.close()

执行上面SQL语句会往person表中添加进一条记录,在实际应用中, 语句中的“林计钦”这些参数值会由用户输入界面提供,如果把用户输入的内容原样组拼到上面的insert语句, 当用户输入的内容含有单引号时,组拼出来的SQL语句就会存在语法错误。要解决这个问题需要对单引号进行转义,也就是把单引号转换成两个单引号。有些时候用户往往还会输入像“ &”这些特殊SQL符号,为保证组拼好的SQL语句语法正确,必须对SQL语句中的这些特殊SQL符号都进行转义,显然,对每条SQL语句都做这样的处理工作是比较烦琐的。 SQLiteDatabase类提供了一个重载后的execSQL(String sql, Object[] bindArgs)方法,使用这个方法可以解决前面提到的问题,因为这个方法支持使用占位符参数(?)。使用例子如下:

复制代码 代码如下:

SQLiteDatabase db = ....

db.execSQL("insert into person(name, age) values(?,?)", new Object[]{"传智播客", 4})

db.close()

execSQL(String sql, Object[] bindArgs)方法的第一个参数为SQL语句,第二个参数为SQL语句中占位符参数的值,参数值在数组中的顺序要和占位符的位置对应。

SQLiteDatabase的rawQuery()用于执行select语句,使用例子如下:

复制代码 代码如下:

SQLiteDatabase db = ....

Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person", null)

while (cursor.moveToNext()) {

int personid = cursor.getInt(0)//获取第一列的值,第一列的索引从0开始

String name = cursor.getString(1)//获取第二列的值

int age = cursor.getInt(2)//获取第三列的值

}

cursor.close()

db.close()

rawQuery()方法的第一个参数为select语句;第二个参数为select语句中占位符参数的值,如果select语句没有使用占位符,该参数可以设置为null。带占位符参数的select语句使用例子如下:

复制代码 代码如下:

Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person where name like ? and age=?", new String[]{"%林计钦%", "4"})

Cursor是结果集游标,用于对结果集进行随机访问,如果大家熟悉jdbc, 其实Cursor与JDBC中的ResultSet作用很相似。使用moveToNext()方法可以将游标从当前行移动到下一行,如果已经移过了结果集的最后一行,返回结果为false,否则为true。另外Cursor 还有常用的moveToPrevious()方法(用于将游标从当前行移动到上一行,如果已经移过了结果集的第一行,返回值为false,否则为true )、moveToFirst()方法(用于将游标移动到结果集的第一行,如果结果集为空,返回值为false,否则为true )和moveToLast()方法(用于将游标移动到结果集的最后一行,如果结果集为空,返回值为false,否则为true ) 。

除了前面给大家介绍的execSQL()和rawQuery()方法, SQLiteDatabase还专门提供了对应于添加、删除、更新、查询的 *** 作方法: insert()、delete()、update()和query() 。这些方法实际上是给那些不太了解SQL语法的菜鸟使用的,对于熟悉SQL语法的程序员而言,直接使用execSQL()和rawQuery()方法执行SQL语句就能完成数据的添加、删除、更新、查询 *** 作。

LevelDB 简介

一、LevelDB入门

LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有

很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景。LevelDB应用了LSM

(Log Structured Merge)

策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后

面也会简单提及。

根据LevelDB官方网站的描述,LevelDB的特点和限制如下:

特点:

1、key和value都是任意长度的字节数组;

2、entry(即一条K-V记录)默认是按照key的字典顺序存储的,当然开发者也可以重载这个排序函数;

3、提供的基本 *** 作接口:Put()、Delete()、Get()、Batch();

4、支持批量 *** 作以原子 *** 作进行;

5、可以创建数据全景的snapshot(快照),并允许在快照中查找数据;

6、可以通过前向(或后向)迭代器遍历数据(迭代器会隐含的创建一个snapshot);

7、自动使用Snappy压缩数据;

8、可移植性;

限制:

1、非关系型数据模型(NoSQL),不支持sql语句,也不支持索引;

2、一次只允许一个进程访问一个特定的数据库;

3、没有内置的C/S架构,但开发者可以使用LevelDB库自己封装一个server

LevelDB本身只是一个lib库,在源码目录make编译即可,然后在我们的应用程序里面可以直接include leveldb/include/db.h头文件,该头文件有几个基本的数据库 *** 作接口,下面是一个测试例子:

#include <iostream>

#include <string>

#include <assert.h>   

#include "leveldb/db.h"    

using namespace std

int main(void)

{      

   leveldb::DB      *db   

   leveldb::Options  options   

   options.create_if_missing = true   

   // open

   leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db)   

   assert(status.ok())   

   string key = "name"   

   string value = "chenqi"   

   // write

   status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key, value)   

   assert(status.ok())   

   // read

   status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value)   

   assert(status.ok())   

   cout<<value<<endl   

   // delete

   status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key)   

   assert(status.ok())       

   status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value)   

   if(!status.ok()) {

       cerr<<key<<"    "<<status.ToString()<<endl

   } else {

       cout<<key<<"==="<<value<<endl   

   }  

   // close

   delete db   

   return 0   

}

上面的例子演示了如何插入、获取、删除一条记录,编译代码:

g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude

执行./test后,会在/tmp下面生成一个目录testdb,里面包含若干文件:

------------------------------------------------------------

LevelDB

是google开源的一个key-value存储引擎库,类似于开源的Lucene索引库一样。其他的软件开发者可以利用该库做二次开发,来满足定制需

求。LevelDB采用日志式的写方式来提高写性能,但是牺牲了部分读性能。为了弥补牺牲了的读性能,一些人提议使用SSD作为存储介质。

对于本地化的Key-value存储引擎来说,简单的使用一般都分成三个基本的步骤:(1)打开一个数据库实例;(2)对这个数据库实例进行插入,修改和查询 *** 作;(3)最后在使用完成之后,关闭该数据库。下面将详细讨论该三个步骤:

一、打开一个数据库实例

一个leveldb数据库有一个对应一个文件系统目录的名字。该数据库的所有内容都存储在这个目录下。下面的代码描述了怎样打开一个数据库或者建立一个新的数据库。

#include <assert.h>   

#include "leveldb/db.h"    

   

leveldb::DB* db   

leveldb::Options options   

options.create_if_missing = true   

leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db)   

assert(status.ok()) 

如果打开已存在数据库的时候,需要抛出错误。将以下代码插在leveldb::DB::Open方法前面:    

options.error_if_exists = true

二、对数据库的简单读、写 *** 作

LevelDB提供了Put,Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询。例如,下面的代码片段描述了怎样将key1对应的value值,移到key2对应的值。

std::string value   

leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value)   

if(s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value)   

if(s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1)

三、关闭数据库

在对数据库进行了一系列的 *** 作之后,需要对数据库进行关闭。该 *** 作比较简单:

... open the db as described above...    

... do something with db ...    

delete db

上面对levelDB的简单使用做了基本的介绍,接下来就是如何自己写一个完成并且能运行的例子。

1、下载源码  git clone https://code.google.com/p/leveldb/

2、编译源码  cd leveldb &&make all

3、编写test.cpp

#include <assert.h>   

#include <string.h>   

#include <leveldb/db.h>   

#include <iostream>   

   

int main(){    

       leveldb::DB* db   

       leveldb::Options options   

       options.create_if_missing = true   

       leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db)   

       assert(status.ok())   

   

       //write key1,value1    

       std::string key="key"   

       std::string value = "value"   

   

       status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key,value)   

       assert(status.ok())   

   

       status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value)   

       assert(status.ok())   

       std::cout<<value<<std::endl   

       std::string key2 = "key2"   

           

       //move the value under key to key2    

           

       status = db->Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value)   

       assert(status.ok())   

       status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key)   

   

       assert(status.ok())   

           

       status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key2, &value)   

           

       assert(status.ok())   

       std::cout<<key2<<"==="<<value<<std::endl   

           

       status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value)   

           

       if(!status.ok()) std::cerr<<key<<"    "<<status.ToString()<<std::endl   

       else std::cout<<key<<"==="<<value<<std::endl   

           

       delete db   

       return 0   

}

4、编译链接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include

    注意libleveldb.a 和leveldb include的路径。

5、运行结果./test:

value    

key2===value    

key    NotFound:


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9612210.html

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