mysql,sqlserver数据库去重

b. 方法：

☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）

方法2

删除重复的行

单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。

查询结果不含指定字段重复

2.表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），

3.查询重复

4.1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断

4.2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录

4.3、查找表中多余的重复记录（多个字段）

4.4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录

4.5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录

4.6.消除一个字段的左边的第一位：

4.7.消除一个字段的右边的第一位：

4.8.假删除表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录

查询重复

1，首先创建一个表，并在表中插入重复的记录，如下图所示。

2，插入好以后就看见表中已经有重复的数据了，如下图所示。

3，接下来在删除之前我们记得一定先备份，如下图所示。

4，然后排除重复的记录可以通过distinct字段设置，如下图所示，然后将去重的数据插入到新表中。

5，接着看到数据表下面多出来一个刚建的新表，如下图所示。

6，最后打开新表，就可以看到重复的数据都没有了，如下图所示。

1. distinct

select distinct 列名 from 表名

2. row_number

select *,   row_number() over (partition by 想去重的列名 order by  列名) as row_num

from 表名

where row_num = 1

3.group by

select 列名 from 表名 group by 列名

重复量多时，GROUP BY总的处理效率比DISTINCT高，重复量低时，DISTINCT就比GROUP BY快一点了，而如果随着整体数据量的增加，效果会越来越明显。

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