有没有比较好的金融(或银行)数据库安全方案

有没有比较好的金融(或银行)数据库安全方案,第1张

互联网的急速发展和网上银行业务的开展使得银行数据信息的价值及可访问性得到了提升,也使数据库面临来自互联网严峻的挑战。这些安全挑战不仅来自于银行外部,银行内部同样存在核心数据遭泄露的安全隐患。诸多银行核心数据泄露的事件,已经让银行管理人员意识到数据的重要性。

为解决传统运维模式面临的事前身份不明确,授权不清晰,事中 *** 作不透明,过程不可控,事后 *** 作无法审计,问责追究不明确等现实问题,银行建设数据库审计系统,形成事前授权,事中预警,事后取证的关联审计基础。

可实现例如以下数据库 *** 作行为的审计:

针对具有下载权限的行员,通过应用系统前端导出业务数据的审计。

业务人员通过应用系统进行指标分析、营销统计、绩效考核等工作,或可出现多种风险:

① 权限滥用:业务人员访问不该访问的数据;

② 权限冒用:冒用他人权限进行数据 *** 作。

以及其他风险

利用数据库审计对数据库使用过程中出现的风险问题进行及时的追踪,智能发现DBA等特权账号的违规 *** 作。

运维人员、数据分析服务人员通过应用系统后台或直接 *** 作数据库的方式接触业务数据,或可有以下风险:

运维人员进行维护时 *** 作是否规范(具体如下):

① 在不需做导出 *** 作时将数据导出

② 在只需查看A时,查看B、C,或只需查看500比特的内容,却查看了2000比特

通过使用“六元组“技术的数据库审计系统,对应用系统客户端访问数据库进行安全审计。

部署数据库审计系统,能够在数据丢失或者被盗前,对可疑的活动进行识别,实现对数据库访问 *** 作事前规划预防,事中实时监控、违规行为响应,事后合规报告、事故追踪溯源,有效减少核心信息资产的破坏和泄漏。

解决方案:引入数据库审计系统

银行的数据安全威胁,存在于传输与使用过程,如发送到行外,发送给不相关的人,在使用时大量拷贝数据、打印文档等,都将造成银行核心数据泄露风险。

从内控的角度来看,IT系统的使用权、管理权与监督权必须三权分立。在三权分立的基础上实施内控与审计,有效地控制 *** 作风险(包括业务 *** 作风险与运维 *** 作风险等)。数据库审计实现了独立的审计与三权分立,完善了IT内控机制。

昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例,为银行核心数据带来安全保障。

RESSET金融研究数据库(RESSET/DB)是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。RESSET/DB由多位国内外著名高校和研究机构的专家全程参与,充分参照国际著名数据库的设计标准,又结合中国金融市场的实际情况,以实证研究为导向整体设计而成。

RESSET/DB的设计思想、体系结构、数据质量、技术模式等均达到国际先进水平,可为实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。

锐思数据(RESSET)推出的RESSET金融研究数据库(RESSET/DB)主要供高校、金融研究机构和金融企业的研究部门使用,目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等系列,数据库内容以年30%至50%的速度增长。

wind数据库简介公司介绍 Wind资讯是中国领先的金融数据、信息和软件服务商,总部位于上海陆家嘴金融中心,在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构。万得资讯的客户涵盖证券、基金、保险、银行、QFII、政府机构、高校等1500多家企业,在金融机构的客户占有率达90%左右。包括中国排名前50位的证券公司、最大的保险公司、资产规模最大的基金管理公司、四大国有商业银行等金融龙头企业。以及上交所、深交所,证监会、银监会、保监会、财政部、国资委、国务院研究中心等政府机构。 Wind资讯的市场占有率不仅在国内遥遥领先,而且在国际市场上,提供的中国金融市场的数据和服务也享有最高的知名度。高盛、美林、摩根大通、里昂、野村、瑞士信贷第一波士顿等几十家国际知名金融机构都是Wind资讯的忠实客户,大量的中英文媒体、研究报告、学术论文等同样多次引用Wind资讯的数据。 Wind中国金融数据库简介 Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的大型金融工程和财经数据仓库。客户可以7×24×365从Wind资讯获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。 Wind中国金融数据库的内容涵盖包括(包含历史至今所有的数据,并且实时更新): ◆ 中国证券市场主要金融品种:股票、基金、债券、商品与期货、外汇等的交易数据、财务数据及各类公开披露的所有信息; ◆ 中国证券市场指数:沪深交易所指数、银行间债券市场指数、新华富时指数、中信指数、申银万国指数、MSCI中国指数、 Dow Jones中国指数等和海外市场指数的所有基本资料和交易数据; ◆ 宏观行业数据库:中国宏观经济、区域经济、海外经济、行业、新闻法规等。 ◆ 同时包括港股、中国海外上市股票,盈利预测等主题特色数据库。 Wind中国金融数据库信息终端(WindNET)安装说明 WindNET是一个集实时行情、资料查询、数据浏览、研究分析、新闻资讯为一体的金融数据库信息查询终端。WindNET目前在市场中占有率居第一位,用户终端数量超过10000个,客户数量超过500家。 WindNET具有在线安装、在线使用、在线服务、 *** 作简单、界面友好等种种优点,适用于金融投资、研究教学等领域,是专业投资机构、研究机构、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。 安装步骤(只需2分钟) 第一步:安装主程序 >

专业

在金融市场越来越专业化分工的今天,对数据简单堆砌处理已经远远不能满足市场需要,大量信息必须要以专业的眼光进行合理、规范的分类整理。财汇人凭借自己对行业的深刻认识,在进行了充分市场调研以及长期与专业客户合作的基础上建立了一整套科学、实用的信息分类标准与体系。

标准

与市场上出现的同类产品以文本形式存储信息相比,财汇金融数据库全面实现数据格式化和数据库标准化,这不仅提高了在数据检索查询、提取调用方面的效率,而且也使数据的应用价值得到极大提升,许多量化的分析也因此得以展开。

准确

准确性是财汇金融数据库的生命性指标,为保证准确性,财汇狠抓数据来源关、数据录入和校验关。首先,数据都是来源于国家信息中心、交易所、中国证监会指定披露信息媒体等权威部门和出版物;其次在数据入库过程中有一套严格规范的录入流程与校验制度,基本避免了错漏情况的发生。

及时

财汇金融数据库对采集的数据采用计算机程序导入与人工录入相结合的办法。目前公司已经聚集了一批训练有素的、信息处理能力强的编辑队伍,能够实现全天24小时运不间断采编,使得信息可以在最快时间内送达到客户。

完整

财汇金融数据库内容完整、信息容量大,主要体现在两个方面。首先,财汇金融数据库含盖了中国经济和金融之主要数据,基本可以满足各类投资者和研究人员的需要;其次,财汇金融数据库具有较为完备的历史数据。

特色

与其他数据库相比较,财汇金融数据库拥有较多的特色库, 目前已经建立了百余个特色库,这使得对数据有着不同需求的人士在财汇都能找到自己的想要的数据,为投资者和研究人员提供了极大的方便,这个特点也是财汇金融数据库与其他数据库的一个重要区别。

可扩展

财汇在数据库结构设计上采用了灵活的设计技术,使财汇金融数据库能够轻松应对金融市场最新发展需要。

可对比

财汇金融数据库借鉴国际通行的调整方法对相关财务、交易数据等数据进行了追溯调整,使得调整后的数据兼具横向和纵向可比性。

步骤如下:

1、浏览器:电脑端:macbookpromos14打开google版本9204515131

可以安装好wind取得使用权后,然后按照wind所给提示,输入账户和密码可使用wind数据库。

2、为了能够方便使用以上数据库,可按照下列步骤安装。

(1)第一步:下载安装程序,并安装。

(2)第二步:输入用户名:xxxxxx密码:xxxxxxx登陆即可。

3、注:Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、 *** 作简单、界面友好等种种优点,适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域,是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及ZF监管部门的理想工具。

扩展资料

Wind是金融数据和分析工具服务商,资讯是中国大陆金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场,Wind资讯的客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业。

在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者(QFII)中75%的机构是Wind资讯的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户,大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind资讯提供的数据。

针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求,Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具,用户可以7x24从Wind资讯获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。

希望我的回答对你有所帮助啊谢谢

以上就是关于有没有比较好的金融(或银行)数据库安全方案全部的内容,包括:有没有比较好的金融(或银行)数据库安全方案、resset金融研究数据库怎么使用、WIND数据是什么等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9625518.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-30
下一篇 2023-04-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存