DES算法和RSA算法是什么意思大神们帮帮忙

DES是Data Encryption Standard（数据加密标准）的缩写。它是由IBM公司研制的一种加密算法，美国国家标准局于1977年公布把它作为非机要部门使用的数据加密标准，二十年来，它一直活跃在国际保密通信的舞台上，扮演了十分重要的角色[10]。 DES是一个分组加密算法，他以64位为分组对数据加密。同时DES也是一个对称算法：加密和解密用的是同一个算法。它的密匙长度是56位（因为每个第8位都用作奇偶校验），密匙可以是任意的56位的数，而且可以任意时候改变。其中有极少量的数被认为是弱密匙，但是很容易避开他们。所以保密性依赖于密钥。 DES算法是一种分组密码，通过反复使用加密组块替代和换位两种技术，经过16轮的变换后得到密文，安全性很高。DES属于传统的对称密码体制，其加密密钥与解密密钥是相同的，由于其安全性高，计算较简单，所以一度攻获得广泛使用。 DES算法的优点：适用于一对一的信息交换，加密速度快。 DES算法的缺点：密钥的传递和管理困难，不适用于大量用户的情况，因此不适用于EC即电子商务交易中。 RSA加密算法：1978年就出现了这种算法，它是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。它易于理解和 *** 作，也很流行。算法的名字以发明者的名字命名：Ron Rivest, AdiShamir 和 Leonard Adleman。但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明。 RSA的安全性依赖于大数分解。公钥和私钥都是两个大素数（大于 100个十进制位）的函数据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积。 RSA 的安全性：依赖于大数分解，但是否等同于大数分解一直未能得到理论上的证明，因为没有证明破解RSA就一定需要作大数分解。假设存在一种无须分解大数的算法，那它肯定可以修改成为大数分解算法。目前， RSA的一些变种算法已被证明等价于大数分解。不管怎样，分解n是最显然的攻击方法。 RSA的速度：由于进行的都是大数计算，使得RSA最快的情况也比DES慢上100倍，无论是软件还是硬件实现。速度一直是RSA的缺陷。一般来说只用于少量数据加密。 RSA的缺点主要有： 1产生密钥很麻烦，受到素数产生技术的限制，因而难以做到一次 一密。2 分组长度太大，为保证安全性，至少也要 600 bits 以上，使运算代价很高，尤其是速度较慢，较对称密码算法慢几个数量级；且随着大数分解技术的发展，这个长度还在增加，不利于数据格式的标准化。目前，SET(Secure Electronic Transaction)协议中要求CA采用2048比特长的密钥，其他实体使用1024比特的密钥。

聂定远;李小俊

讨论了目前主要的一些数据加密算法、DES算法及高级加密标准(AES)的Rijndael算法。比较了DES、AES对称密码算法,得出AES具有比DES更好的安全性、效率、灵活性的结论。

作者单位：中国地质大学信息工程学院 湖北武汉430074

关键词：密码算法;数据加密;DES;AES

分类号：TN9181

正文快照：

1DES算法介绍DES算法具有对称性,既可以用于加密又可以用于解密。对称性带来的一个很大的好处在于硬件实现,DES的加密和解密可以用完全相同的硬件来实现。DES算法的明文分组是64位,输出密文也是64位。所以密钥的有效位数是56位,加上校验位共64位。总体流程如表1所示:输入的64位明文,先经初始IP变换,形成64位数据,64位数据被分为两部分,分别是L部分和 R部分;L和R经过16次迭代,形成新的64位;新的64位数据再经初始逆变换,输出64位密文。初始置换和逆初始置换是简单的移位 *** 作。在迭代过程这一步骤,替代是在密钥控制下进行的,而移位是按…

注：E表示Encrypt，D表示Decrypt。

推荐使用CBC模式。

这里用golang写一个AES加密的例子。

由于加密出来的数据很可能有很多不可见字符，因此这里会将加密后的结果进行一次Base64Encode。

这里采用CBC模式+PKCS7填充方式。

简单地说，分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。

简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。

区别是，分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成 。分类适合类别或分类体系已经确定的场合，比如按照国图分类法分类图书；聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合，一般作为某些应用的前端，比如多文档文摘、搜索引擎结果后聚类(元搜索)等。

分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器 ),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。 要构造分类器，需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组构成，每个元组是一个由有关字段(又称属性或特征)值组成的特征向量，此外，训练样本还有一个类别标记。一个具体样本的形式可表示为：(v1,v2,,vn; c)；其中vi表示字段值，c表示类别。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。

聚类(clustering)是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这样的一组数据对象的集合叫做簇，并且对每一个这样的簇进行描述的过程。它的目的是使得属于同一个簇的样本之间应该彼此相似，而不同簇的样本应该足够不相似。与分类规则不同，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组，也不知道根据哪些空间区分规则来定义组。其目的旨在发现空间实体的属性间的函数关系，挖掘的知识用以属性名为变量的数学方程来表示。聚类技术正在蓬勃发展，涉及范围包括数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学以及市场营销等领域，聚类分析已经成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。常见的聚类算法包括：K-均值聚类算法、K-中心点聚类算法、CLARANS、 BIRCH、CLIQUE、DBSCAN等。

第三个四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字既然个数已经给了,并且利润是由小到大排好序的了,十分容易的N=120,Q3=3（N+1）/4=9025, 也就是说第三四分位数就是第9025个,19+30+42=91>9025,所以说第三四分位数利润为400-500万元

分组密码是把明文分成相对比较大的快，对于每一块使用相同的加密函数进行处理，因此，分组密码是无记忆的，相反，序列密码处理的明文长度可以小到1bit，而且序列密码是有记忆的，另外分组密码算法的实际关键在于加解密算法，使之尽可能复杂，而序列密码算法的实际关键在于密钥序列产生器，使之尽可能的不可预测性。

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