数据库关系模型有哪些优缺点?

关系模型数据库的优点：

1、关系模型和格式化模型不同，它是简历在严格的数学概念的基础上的。

2、关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据库的检索和更新结果也是关系（即表）。所以其数据结构简单、清晰，用户易懂易用。

3、关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。

关系模型数据库的缺点：

1、由于存取路径岛屿用户是隐蔽的，查询效率往往不如格式化数据模型。

2、为了提高性能，数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化，因此增加了开发数据库管理系统的难度。

扩展资料：

其他数据库的优缺点：

层次数据库的优点：

1、数据结构比较简单清晰。

2、层次数据库的查询效率高。因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示，这种练习在DBMS中常常用指针来实现，因此这种练习也就是记录之间的存取路径。当药存取某个节点的记录值，DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值，所以层次数据库的性能优于关系数据库，不低于网状数据库。

3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。

层次数据库的缺点：

1、现实世界中很多联系都是非层次性的。

2、对插入和产出 *** 作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂、

3、由于结构严密，层次命令趋于程序化。

参考资料：百度百科-关系型数据库

参考资料：百度百科-层次型数据库

关系型数据库的局限性如下：

1、无法引用对象。

在关系型数据库中，通过SQL语言或视图可以表达属性值为对象的这个意思。但数据库本身并不能表达出来，需要人为设定，如果数据库设计者忘记了当初的设定，那数据库里的内容就失去含义了。我们需要的是一个本身能进行更复杂表达的数据组织方法。

如果是在编程语言中，一个对象可以将其地址赋给变量，能够直接描述对象与对象的关系。

2、相对固定的关系。

作为实体，可以设置不同的二维表结构，可以存放各种各样的实体，但关系的表达取决于设计者的认识。也就是说，是人为设定的关系。

关系数据库需要SQL或视图（本质也是SQL）来定义和描述关系，不能随需要变化。

3、相对固定的概念分类。

当变化发生时，数据库的一部分就只能重新设计，一个表需要拆分为两个表。这种变动会导致一系列的变化，程序、界面、文档、教程。

关系数据库对世界认知的相对固定性与世界的动态性有些不合时宜。如此说来，以JavaScript为代表的动态脚本语言就解决了这一问题，可以随着世界的变化随意定义属性。

扩展资料：

关系型数据库和非关系型数据库的区别：

1、数据存储方式不同。

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。

与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2、扩展方式不同。

要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。

虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务 *** 作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以其价值是在 *** 作的扩展性和大数据量处理方面。

参考资料来源：

百度百科-非关系型数据库

百度百科-关系型数据库

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