Server只能运行在Windows上,而Windows能够安装的硬件是有限的,如Sun的Sparc服务器不能安装Windows,一些大型机、小型机也只能装UNIX,在这些高端机器上就只能跑Oracle了,这注定了Oracle就是高端数据库,而SQL
Server呢,中低端。
2. Oracle真正实现了行级锁,SQL
Server也宣称实现了行级锁,但你实际去试,如果不加索引,其实是不行的。
3. Oracle因为有多版本数据的技术,读写 *** 作不会相互等待,虽然SQL
Server
2005学习Oracle增加了snapshot机制,从而也引进了多版本数据(MySQL也有多版本数据机制,不能说一定是学习Oracle),但是实际效果感觉就是2个版本的数据,隔离级别为read
committed时候,读写不再相互等待,但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。
4. Oracle的事务日志归档相当方便,而SQL
Server要用事务日志备份来实现,而且还要配置自动作业,启动agent服务。
5. Oracle的数据字典丰富,使得DBA容易判断数据库的各种情况,虽然SQL
Server
2005学习了Oracle的数据字典的特点,但从数量及方便程度上还是相差太多。个人感觉这是Oracle最人性化的地方。
6. Oracle的PL/SQL比SQL
Server的T-SQL功能强大很多。
7. Oracle的触发器比SQL
Server的种类多几种。
8. oracle的备份恢复原理相当简单明了,备份就在 *** 作系统上拷贝数据文件好了,恢复呢,再拷贝回来,数据是旧的,不怕,应用重做日志好了。SQL Server呢,虽然原理在本质上还是这些,但 *** 作起来麻烦多了,麻烦到让你体会不到其本质。
9. Oracle数据库启动可以有多个阶段,使得DBA可以在不同的情况下,通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题,而SQL Server只要服务一启动,所有数据库就都打开了。
10. SQL Server给人的感觉是简单易用,但是我要说,如果你继续向前走,就会发现SQL Server的体系结构相当复杂(注意我这里是说的复杂),大体还是沿袭的Sybase的体系结构,这种复杂结构,估计很难有根本性的改变,而Oracle呢,时间越长你越会觉得其体系结构严谨,虽然开始会感觉很难。我的一个比喻,SQL Server是傻瓜相机(就是那些一两千的小数码),Oracle是单反相机(40D,5D,D300),如果你是入门者,那用傻瓜相机好了,在各种环境下拍摄,基本都过得去,用单反,光圈、快门都要自己设定,反倒不如傻瓜相机的效果,如果你是高手了,那傻瓜相机就很难得心应手了。
11. Oracle的书籍一般都比较深,随便一说就是一大批,Epert Oracle、Practical Oracle 8i、Cost-based Oracle,SQL Server呢,恐怕只有那套Inside SQL Server了,虽然SQL Server的书籍数量比Oracle的多的多(特别是在国内),但多数都是step by step的入门书。
12. 对比SQL*Plus与sqlcmd(或2000的osql,6.5的isql),sqlcmd的功能是太简陋,差得太多了。
13. SQLServer的最大优点就是和Windows结合紧密,易用,但是要注意事情都是两面的,这些优点可能导致其致命的缺点,例如易用,使得搞SQL Server的人可以不求甚解,有时候不求甚解是没问题的,但是有时候不求甚解可能会造成灾难,特别是对搞数据库的人来说。不好意思,本来要说SQL Server的优点呢,最后也成了缺点了。
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。当初我在黑马程序员培训时候就学过。优点:
1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:
1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较:
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库
数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
扩展资料:
数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
参考资料来源:百度百科—数据库
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