数据库基础篇（三）—— SQL之数据 *** 纵、定义

1）语法

2）两种方式区别

方式一使用最多。它支持插入多行；支持嵌入子查询。方式二不支持。

3）特点

①字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应

②可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充

③不可以为空的字段，必须插入值

④字段个数和值的个数必须一致

⑤字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致

1）语法

2）栗子

1）语法

2）栗子

3）两种方式区别

① truncate不能加where条件，而delete可以加where条件

② truncate的效率高一点

③truncate 删除带自增长的列的表后，如果再插入数据，数据从1开；delete 删除带自增长列的表后，如果再插入数据，数据从上一次的断点处开始

④truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚

1）库的管理：

2）表的管理：

注意：对于表和库的管理，语句理解就好。工作中最方便的是直接在Navicat中直接 *** 作。那么，这里重要的是复制表，它的需求通常是直接复制表的结构或数据，或者部分数据及部分结构。不需要重新再创建表结构，导数据。直接用SQL，效率会很高，且不容易出错。

上面在创建表时，涉及到数据类型。它和Python程序语言类似，也有自己的数据类型。都是在存储数据时，要对数据类型进行限制，保证插入数据时的准确性。分类分别是数值型、字符型、日期型。图中标记部分为常用。

上面在创建表时涉及到约束，它是工作中非常重要的。我们从一个问题场景来看，下面是一个真实的面试题。我们第一反应是"报错！"，但是面试官想听的是背后报错原因及解决方案。下面，带着问题来学习约束。

约束是一种限制，用于限制表中的数据结构，为了保证表中的数据的准确和可靠性、一致性。比如：创建用户表时，为了保证每一个用户唯一性，就需要进行约束。添加约束的时机分别是创建表、修改表时。SQL中有五大常用约束。如下：

①NOT NULL 非空约束，保证该字段的值不为空。如：用户ID

②DEFAULT 默认约束，字段如果不插入数据也有默认值。如：性别

③UNIQUE 唯一约束，可以为空。如：商品类别

④PRIMARY KEY 主键，保证字段唯一性、非空。如：ID，员工编号

⑤FOREIGN KEY 外键，用于限制两个表之间的关系，用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值。如：用户表里有个外键是order_id, order_id是order的主键。下图是约束在Navicat中设置的对应位置。

最后回答下上面的问题：原因是int类型的id字段最大数据量支持到4294967295，如果超过则会报错。解决方案：①检查id字段是否是主键②将id的类型转换为 bigint。

好，今天学习到这里。本节内容相对上一节要简单些。虽然简单，但每个知识点都是工作中常用的。这篇文章主要是SQL的增删改和表和库的管理。明天继续学习SQL的事务及视图。一起加油！

本篇重点为大家讲解 组合数据、数据插入、更新和删除数据 相关内容。

多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。但是，SQL也允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并 （union） 或复合查询 （compound query）。

主要有 两种情况 需要使用组合查询：

在一个查询中从不同的表返回结构数据；

对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。

创建组合查询

利用 UNION ，可给出多条 SELECT 语句，将它们的结果组合成一个结果集。

使用方法： 给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION。

假如需要Illinois、Indiana和Michigan等美国几个州的所有顾客的报表，还想包括不管位于哪个州的所有的Fun4All。

分析：这条语句由两条 SELECT语句 组成，之间用 UNION 关键字分隔。UNION指示DBMS执行这两条SELECT语句，并把输出组合成一个查询结果集。

在简单的例子中，使用UNION可能比使用WHERE子句更为复杂。但对于较复杂的过滤条件，或者从多个表中检索数据的情形，使用UNION可能会使处理更简单。

1、UNION规则

UNION必须由 两条或两条以上 的SELECT语句组成，语句之间用关键字 UNION分隔。

UNION中的每个查询必须包含相同的 列、表达式或聚集函数。

列数据类型 必须兼容 ：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型。

2、包含或取消重复的行

使用 UNION 时， 重复的行会被自动取消 ，这是UNION的默认行为，如果想返回所有的匹配行，可使用 UNION ALL 。

3、对组合查询结果排序

在用 UNION组合查询 时，只能使用一条 ORDER BY 子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。

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SELECT是最常用的SQL语句，还有其他3个常用的SQL语句需要学习，第一个就是 INSERT ，另外两个之后为大家介绍。

INSERT用来 将行插入或添加到数据库表 ，插入有几种方式：

插入完整的行；

插入行的一部分；

插入某些查询的结果。

插入完整的行

把数据插入表中的最简单方法是使用基本的 INSERT 语法。

分析：在插入行时，DBMS将用VALUES列表中的相应值填入列表中的对应项。VALUES中的第一个值对应于第一个指定列名，第二个值对应于第二个列名，如此等等。

插入部分行

使用这种语法，还可以 省略列 ，这表示可以只给某些列提供值，给其他列不提供值。

分析：没有给 cust_contact 和 cust_email 这两列提供值，这表示没必要在INSERT语句中包含它们。因此，这里的INSERT语句 省略了这两列及其对应的值。

插入检索出的数据

INSERT一般用来给表插入具有指定列值的行。

INSERT还存在另一种形式， 可以利用它将SELECT语句的结果插入表中， 这就是所谓的 INSERT SELECT 。

假如想把另一表中的顾客列合并到Customers表中，不需要每次读取一行再将它用INSERT插入，可以如下进行：

分析：使用INSERT SELECT从CustNew中将所有数据导入Customers。SELECT语句从CustNew检索出要插入的值，SELECT中列出的每一列对应于Customers表名后所跟的每一列。

从一个表复制到另一个表

可以使用 CREATE SELECT 语句（或者在SQL Server里也可用 SELECT INTO 语句）。

与 INSERT SELECT 将数据添加到一个已经存在的表不同，CREATE SELECT将数据复制到一个新表。

使用SQL Server，可以这么写:

分析：创建一个名为CustCopy的新表，并把Customers表的整个内容复制到新表中。

在使用 SELECT INTO 时，任何SELECT选项和子句都可以使用，包括 WHERE 和 GROUP BY ；可利用连接从多个表插入数据；不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中。

更新数据

更新表中的数据，可以使用 UPDATE 语句，使用UPDATE的方式有两种：

更新表中的特定行；

更新表中的所有行。

基本UPDATE语句由三部分组成，分别是：

要更新的表；

列名和它们的新值；

确定要更新哪些行的过滤条件。

举一个简单例子，客户1现在有了电子邮件地址，因此他的记录需要更新，语句如下：

分析：UPDATE语句以要更新的表名开始。要更新的表名为Customers。SET命令用来将新值赋给被更新的列。UPDATE语句以WHERE子句结束，它告诉DBMS更新哪一行。

更新多个列的语法稍有不同。

分析：在更新多个列时，只需要使用一条SET命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（最后一列之后不用逗号）。

要删除某个列的值，可设置它为NULL。

分析：NULL用来去除cust_email列中的值。

删除数据

从一个表中删除数据，使用DELETE语句，使用DELETE的方式有两种：

从表中删除特定的行；

从表中删除所有行。

分析：DELETEFROM要求指定删除数据的表名，WHERE子句过滤要删除的行。如果省略WHERE子句，它将删除表中每个顾客。

DELETE不需要列名或通配符 ，DELETE删除整行而不是删除列，要删除指定的列，使用 UPDATE 语句。

使用 UPDATE或DELETE 时所遵循的重要原则：

除非更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。

保证每个表都有主键，尽可能像WHERE子句那样使用它。

在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。

使用强制实施引用完整性的数据库，这样DBMS将不允许删除其数据与其他表相关联的行。

有的DBMS允许数据库管理员施加约束，防止执行不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。若是SQL没有撤销（undo）按钮，应该非常小心地使用UPDATE和DELETE。

以上就是今天分享的全部内容，下期重点为大家介绍 使用视图和创建和 *** 纵表 ，我们下期见！

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