在“快速检索”中有十二个检索字段:“M=题名或关键词、K=关键词、J=刊名、A=作者、F=第一作者、S=机构、T=题名、R=文摘、C=分类号、Z=作者简介、I=基金资助、L=栏目信息”。
在“传统检索”中有除了上述十二个外,还多两个检索字段:“U=任意字段、Y=参考文献”。
在“高级检索”和“分类检索”中,除了“快速检索”的十二个检索字段外,只多一个:“U=任意字段”。希望可以帮到你。
普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
mysql数据库如何创建索引
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主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
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唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
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全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
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如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
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三种索引类型分别是:
1、主键索引:不允许具有索引值相同的行,从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值,并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引:指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能有一个聚集索引,因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引:索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反,叶节点包含索引行。
扩展资料
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动,因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意,因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用,因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
参考资料来源:百度百科-非聚集索引
参考资料来源:百度百科-聚集索引
参考资料来源:百度百科-唯一索引
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