数据库中的数据可以共享。数据库的特点之一是数据的共享,数据共享是指多种应用、多种语言、多个用户互相覆盖地使用数据集合,数据库被使用者共享使用,即多个使用者是对同一个数据库进行 *** 作,则使用者不必考虑数据库的兼容性。
数据库系统支持数据共享指的是多种语言、多个用户、多个应用相互覆盖地使用同一数据集合。数据共享是数据库和文件系统的重要区别之一。数据库的数据共享具有减少重复存放,节省存储器资源,简化对共享数据的修改,保证数据的一致性的优点。
这种架构一般用在以下三类场景
1 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的 *** 作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。
2 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。
3 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?
用access建立公司员工数据库的方法如下:
1、打开access,并创建新数据库,
2、在新数据库里创建员工信息表,可以在表里设置姓名,性别,出生日期,职务,级别,等基本信息。
3、根据需要创建其它信息表,比如档案表,工资表,等用来记录员工的一些相关信息,
4、保存数据库中的各表等元素,就可以了。
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