数学有哪些专业

问题一：数学类专业有哪些 基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。

问题二：数学专业主要开设哪些科目？ 数学分析、高等代数、初等数论等；其他基础课程还包括实变函数、复变函数、常微分方程、偏微分方程、几何学、密码学、群论、拓扑学、组合数学等。还有一些与其他前沿科技发展方向有关的课程，如数学物理方程、群表示论等还要看是基础数学或应用数学

问题三：大学数学系有哪些专业 本科一般不细分。研究生大致有推荐答案

基础数学，应用数学，计算数学，金融数学，统计学，运筹学，拓扑学。再细分还有数论，概率论，泛函分析等很多领域

问题四：浙大数学有哪些专业 必 修 课

06数学分析(甲I) 06数学分析(甲II) 06数学分析(甲III) 常微分方程(甲)

高等代数(I) 高等代数(II) 抽象代数 点集拓扑

复分析 几何学 偏微分方程 微分几何

泛函分析 实变函数 优化实用算法 组合优化

数值逼近 数值代数 微分方程数值解 算法语言

科学计算 数据结构 离散数学 数据库

概率论 多元统计分析 回归分析 数理统计

随机过程 王秀云 人寿保险学 现代精算风险理论

抽样调查 数学规划 金融数学 多元统计分析

公 共 课

微积分1 微积分2 微积分3 高等数学

常微分方程 偏微分方程 复变函数与积分变换 线性代数课程

概率论 数理统计 随机过程

选 修 课

测度论 抽象代数II 代数几何引论 代数拓扑

调和分析基础 范畴学 分形几何 环论

几何分析引论 群论 实分析 数论导引

同伦与同调 微分流形 小波分析 整体微分几何

同调代数 数学建模 数学模型 博弈论

迭代法的几何理论与方法 控制理论基础 组合数学 最优化

*** 作系统 计算机图形学 可视化编程技术及其应用 软件设计方法

微机原理 信息学 保险精算 风险管理

计量经济 可靠性分析 试验设计与分析 统计学原理课

现代概率论 运筹学 国民经济统计学 货币银行学

统计计算与SAS

具体参见浙大数学系教学安排：mathzjuedu/%CC%AC

问题五：数学专业有哪些职业发展方向 说下我们同学的1金融我们是金融方向的应用数学,没怎么学计算机方向的专业课,所以其实还是进金融行业的最多了,例如进银行的,进证券的,考研的也大部分都是转金融相关,而且据说本科数学的都很受欢迎的2程序猿好吧以我为代表的3老师额,这个嘛,我对面坐着的程序猿就同是数学专业但是当了两年老师转过来的4其他各种这些就和啥专业么太大关系了另外当年找工作的时候,发现数学完全对口的专业确实很少,但是沾边的还真是不少啊所以闭着眼睛其实都能投,我面试过 *** 盘手 市场分析 物流分析 程序猿等等等等

问题六：大学本科数学专业的，都要学哪些科目？ 专业基础类课程：

解析几何 （大一上学期）

数学分析I （大一上学期）

数学分析II （大一下学期）

数学分析III（大二上学期）

高等代数I （大一上学期）

高等代数II（大一下学期）

常微分方程（大二上学期）

抽象代数（大二下学期）

概率论基础（大二下学期）

复变函数 （大二下学期）

近世代数 （大二下学期）

专业核心课程：

实变函数（大三上学期）

偏微分方程（大三上学期）

概率论 （大三上学期）

拓扑学 （大三下学期）

泛函分析（大三下学期）

微分几何（大三下学期）

数理方程（大三下学期）

专业选修课（基本上全是大四的课程）：

说明：专业选修课都是任意选的，不同的学校专业选修课一般也不同，自学的话就可以根据兴趣方向任选了，需要注意的是如果考研或者工作，可根据具体所需要的方向选修，一般选3到5门吧

离散数学（大二上学期）

数值计算与实验（大二下学期）

分析学（1）

代数学（1）

伽罗瓦理论

复分析

代数数论

动力系统引论

基础数论

偏微分方程（续）

一般拓扑学

理论力学

数学建模

微分拓扑

调和分析

常微分方程几何理论

分析专题选讲

组合数学与图论

范畴论

紧黎曼曲面

黎曼几何初步

偏微近代理论

交换代数

代数拓扑

同调代数

流形与几何

小波与调和分析

李群李代数

分析学Ⅱ

代数学Ⅱ

代数K理论

代数几何

多复变基础

泛函分析（续）

导出范畴

给你推荐几个学校数学系的链接参考：

北京大学数学科学学院 课程系统：mathpkuedu:8000/courses/indexphpsort=2

复旦数学 本科生教育：mathfudanedu/und/ShowClassaspClassID=46

南京大学数学系 本科教学计划：njumathsnjuedu/

你可以关注下各个学校的课程设置、培养方案、开课安排、课程建设、教学大纲等，以供参考

主要课程简介（师范类院校）

01101011 数学分析(1) mathematical ysis

课程性质：专业基础课 课内学时：112 学分：7

简介：“数学分析”是数学专业最重要的一门专业课。第一学期主要内容是分析基础。第一章 函数 、第二章 极限 、第三章 连续函数、第四章 实数的连续性 、第五章 导数与微分 、第六章 微分基本定理及其应用 、第七章 不定积分 、第八章 定积分。

先修课要求：无

教材及参考书： 《数学分析讲义》 刘玉琏 傅沛仁 编 高等教育出版社

适用专业：数学与应用数学 开课学期：秋

01101021 数学分析(2) mathematical ysis

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问题七：学数学专业能做什么工作 你好我也是你那专业的大学生，一下是我曾经收集到的资料，希望你能满意。

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。 在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。

IT业职员：兼顾专业与职业发展需要

就业分析：数学与应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具备先天的优势。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师说。在一项针对IT行业230名成功人士的抽样调查表明，其中200名属于以数学专业或其相关专业为依托实现职业再选择的人。

中国科学院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上，就告诉大学生：要成为一个合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。

代表职业：程序员

薪酬情况：多数人会从事的程序员工作薪酬水平差距很大。初级程序员的月入一般在两千元左右，做到主管一级，月入可达到五六千元。

案例：成为程序员，我是被逼的――二流学校，不愿意毕业后回家乡教初中数学，英语太滥考研无望，这一切让我不得不把自己转向软件设计方面发展。毕业两年了，虽然在待遇上经历了涨落，但总体来说，还是能让我满意的。

毕业后我去一家公司应聘，当时一共三个人竞争这个职位。面试时，我们的表现都差不多，讲自己的能力如何强，会使用的语言及编程工具如何多，经验如何丰富。

最后导致我胜出的环节在于，招聘方给出了一个资金管理项目问题，要求每个人都在思考后给出自己的设计方案，其中比较核心的一个问题就是要计算一个资金最小波动值的问题，给出的数据量相当大，对效率要求很高。对于整个程序的面向对象化的分析我们都没出问题，毕竟这些东西在学校里是很重视的，而且不是真正的难点。然而到了最关键的问题时他们卡壳了，解决方案中要用到简单的双重循环、时间复杂度(N^2)，我的一个竞争对手在冥思苦想后回答：用树。但具体技术细节他却讲不清楚，效率分析非常马虎。只有我，因为在学校就比较喜欢数学，因此当时很快就给出了采取AVL树的方案，并且利用高数推导作出了很详细的效率分析和时空换算，并提出了引入汇编的方法。最后，我得到了这分工作。

总之，具备数学和数据结构方面的扎实基础，是成为编程高手的必备条件。

美国花旗银行副主席保尔・柯斯林说：“一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。”

商务人员：专业有优势，职业前景好

就业分析：金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精>>

问题八：大学专业里数学和应用数学有什么区别？ 基本上差哗不大 应用数学是个幌子 因为数学类专业不好招生 于是就有了应用数学这个新词 吸引眼球 如果你真的想应用数学 就去选择工科或者经济类的专业吧 千万别被这种文字游戏骗了

问题九：数学系的有哪些课程？ 数学分析：微积分的理论和计算方法

高等代数：矩阵、线性空间的理论和计算方法

解析几何：空间解析几何（中学学的是平面解析几何）

复变函数：复数的微积分（数学分析是实数的微积分）

常微分方程：解方程，方程只含有一元未知数，未知数是以微分或者积分形式出现的

实变函数：对微积分范围进行扩展，数学分析只能对连续函数作积分，引入测度和L积分后，对不连续函数也能积分

泛函分析：函数的整体性质

抽象代数：一定范围的数，作某种运算的结果仍在这个范围内（有理数作除法结果是有理数，整数作除法不保证结果是整数）

点集拓扑：图形拉伸（压缩）后不变的性质

微分几何：微积分方法研究几何图形的性质

偏微分方程：解方程，方程含有多元未知数，未知数是以微分或者积分形式出现的

初等数论：初等方法研究数的性质

论：几乎全部数学都能从 出发进行描述

概率论：用排列组合和微积分研究随机现象

数理统计学：用概率论方法统计事物的规律

英语：大学四级

C语言：程序设计语言，能直接生成本机硬编码

C++语言：程序设计语言，在C语言上添加面向对象机制

数据结构：程序所使用的数据的组织方法和快速算法

请采纳答案，支持我一下。

这个关系不大,但逻辑思维需要强，勇于从复杂的系统中发现可创新的地方。

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数学类专业包括数学与应用数学、信息与计算科学和统计学专业等。

一、数学与应用数学

数学与应用数学专业主要学习数学知识、方法，并用来解决实际问题，在经济金融、工程科技等领域都有应用。数学与应用数学专业要求学生有良好的数学思维和数学基础知识，并将这种能力应用在计算机和经济等领域上。

专业的核心课程既包含数学专业又包含经济学的一些专业，具体的课程有数据库原理、数学模型、宏观经济学、微观经济学、金融工程学、利息理论、保险精算等。学生毕业后可到大中型企业、IT公司或银行、证券等金融部门从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理等工作。

二、信息与计算科学

信息与计算科学专业是一门交叉学科专业，它以数学、信息科学与计算科学为基础。信息计算科学专业注重培养复合型人才，信息计算科学专业注重学生的数学基础，将学生培养成一个可以处理和解决算法设计、数据分析及挖掘、智能计算等领域问题的人才。信息与计算科学专业专业不仅需要学习基本的数学课程，该专业更加注重计算机课程的学习。

具体的课程包括信息论基础、数据挖掘、数据分析、人工智能开发语言-Python、计算智能与模式识别、代数与编码、大数据云计算。毕业生适宜继续攻读数学类专业或相关学科研究生，也可在科研院所、学校、金融机构、互联网公司等从事系统维护及管理等工作。

三、统计学

统计学专业要求学生学习统计学知识和数学知识，锻炼学生的数学和统计思维能力，使得学生能成为解决国民经济和工程技术中相关问题的高级统计学专门人才。统计学专业要求学生学习好统计类基础课程，并与计算机学科结合，以数据分析和处理能力为牵引，成为一个在大数据时代掌握和分析数据的人才。

毕业生就业可选择在经济、金融、统计、科技等行业从事统计计算、统计分析、以及统计调查、统计信息管理等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。

基础数学：适合做研究或从事教学

基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

基础数学是数学科学的重要。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

●就业前景

该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学基础，因此需求量也增多了。

计算数学：涉及众多交叉学科

计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些重要理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

●就业前景

站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。

另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。

概率和统计：政府部门需求量大增

作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种？的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和？，为相关决策提供依据和参考。

概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。

●就业前景

主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。尤其是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的力量增大，因此每年政府招收公务员时，对统计方面的毕业生需求也大增。

应用数学：发展空间最广阔

应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。

●就业前景

无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。

数学教育

●就业前景

需求大，待遇稳定

就业分析：我国数学教师需求量最大。数学教师十分抢手。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了很大的发展空间。

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