维护ERP系统是不是要熟悉很多SQL语句(erp系统维护员日常做什么)

如果贵公司的erp系统是基于sqlserver的，那么要维护好erp确实需要非常熟练的掌握sql语句，但是对于你初接触的话，还是尽快的把系统研究透，然后在有时间的情况下，自己建个测试数据库，多练习一下就ok了，最好了解数据库的事件探查器

--2 使用游标将SPJ表中的偶数行输出。

if OBJECT_ID('tmp_yy') is not null drop table tmp_yy

select ,ROW_NUMBER() over (order by qty)1 aa into tmp_yy

from spj

--select from tmp_yy

declare @i nvarchar(50)

declare @sql nvarchar(max)

declare cursor1 cursor for

select aa from tmp_yy

open cursor1

fetch next from cursor1 into @i

while @@fetch_status=0

begin

if (@i%2)100=0 and @i>1

begin

set @sql='select sno,pno,jno,qty from tmp_yy where aa='+@i

end

else

exec (@sql)

fetch next from cursor1 into @i

end

close cursor1

deallocate cursor1

--6．创建存储过程，根据用户指定的供应商号删除SPJ表中相应的供货信息。

create proc uspdeleteSPJ

@SNO nvarchar(5)

as

begin

delete from spj where sno=@SNO

end

--exec uspdeleteSPJ 's1'

--7．创建存储过程，将指定零件的重量增加指定的值。

create proc uspaddP

@pno nvarchar(5),

@weight int

as

begin

update p表 set weight=weight+@weight where pno=@pno

end

exec uspaddP 'p1',10

--8．用触发器实现约束：如果是北京的供应商，供应任何零件的数量不能少于300，

--如果少于则自动改为300。

alter TRIGGER triggerSB ON spj

FOR insert

AS

if(SELECT COUNT() FROM inserted WHERE QTY <300)>0

BEGIN

update spj set QTY=300

WHERE QTY <300

commit TRANSACTION

END

GO

ORA-1555通常是一个偶然出现的错误。有时在发生了该错误以后，重新运行该任务就有可能不再碰到类似的错误。这个错误最麻烦的是它并不会立刻发生，运行时间长的任务在错误失败以前可能已经运行了一段时间了(可能几个小时)。只是简单地重新运行该任务并不能保证它能成功，可能在运行了一段时间以后仍然失败。

1 原因分析

ORA-1555错的根本原因是因为oracle要保证读一致性。读一致性是指当有多个用户对一个数据块内的行进行修改时，这些块变“脏”或处于变化之中直到被确认。在被确认以前，它们对事务中的所有语句都是可见的，但是对别的事务或语句而言是不可见的。一旦确认以后，对所有后继的事务或语句就都是可见的了。但在事务被确认前的语句不能看到修改，因为这些修改还未发生。

例如，事务T 1(如对某大表的exp *** 作)在2 2 ：0 0开始而事务T 2(如对同一大表的update *** 作)在2 2 ：0 1时开始，因为T 1需遍历一个很大的表，其读取要花很长的时间，而T 2可能对同一个表中的数据进行基于索引的更新 *** 作。这样， T2可能在几秒钟之内完成，而T 1可能要运行很长时间，假定4 0分钟。当T 1到达T 2做过修改的地方时(根据当前的S C N时间戳可以识别出新作的改变)，尽管T 2所进行的写已经被确认，但为了保证读一致性,它不会读到修改后的数据,它只访问在2 2 ：0 0时的数据，在2 2 ：0 1时所做的改变不能被读取 。T 1从回滚段中读取改变前的数据以保证读一致性。但因为事务T2已经提交，T2事务使用的回滚段oracle认为已经可以重新利用，当回滚段太少或事务较密集时，oracle有可能会用新事务覆盖掉原来T2事务的回滚段，这时T1事务读到被T2修改过的数据时，再从回滚段中就无法找到修改前的数据，这时就会报ORA-1555,snapshot too old错。

下面我们可以结合实例来将此过程回溯一遍：

(1)事务T1在22点开始执行了对某一个大表Test1的exp *** 作(Test1表数据量可能有几千万甚至更多)，那么按照经验，此 *** 作可能需要执行40分钟左右或更长;

(2)事务T2在22点01分开始执行对Test1表某行的update *** 作，并且 *** 作条件上有索引(将col1为00的行，col2值由90修改为100)，故此 *** 作很快完成，比如5秒钟完成 *** 作并commit;

(3)此时事务T2已经执行完毕，而事务T1还在执行中;

(4)当事务T1需要将col1为00的行导出为dmp文件时，Oracle为了保证读一致性，即T1导出的必须是22点时数据库表的值，故col1为00的行对于T1任务来说值仍然为90，而非100;

(5)由于T2事务在22点02分前就已经做完(提交)，并且T2认为回滚段是可以重新利用的;

(6)如果此时由于回滚段太少或业务量较密集，oracle就可能会重新利用刚才T2事务所使用的回滚段。这时T1事务读到此处时，就会造成无法找到回滚段中修改前的数据，产生错误。

数据库一致性(Database Consistency)是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

保证数据库一致性是指当事务完成时，必须使所有数据都具有一致的状态。在关系型数据库中，所有的规则必须应用到事务的修改上，以便维护所有数据的完整性。

保证数据库的一致性是数据库管理系统的一项功能比如有两个表(员工/职位),员工表中有员工代码、姓名、职位代码等属性，职位表中有职位代码、职位名称、职位等级等属性。你在其中员工表中进行了插入 *** 作，你插入了一个新员工的信息，而这个新员工的职位是公司新创建的一个职位。如果没有一致性的保证，就会出现有这么一个员工，但是不知道他到底担当什么职责！这个只是它的一个小小方面。

读一致性也是数据库一致性的一个重要方面，在实际中，我们会遇到这种情况：我们对一个表中的某些数据进行了更新 *** 作，但是还没有进行提交，这时另外一个用户读取表中数据。这个时候就出现了读一致性的问题：到底是读什么时候的数据呢？是更新前的还是更新后的？在DBMS中设有临时表，它用来保存修改前的值，在没有进行提交前读取数据，会读取临时表中的数据，这样一来就保证了数据是一致的。(当前用户看到的是更新后的值)

但是还有一种情况：用户user1对表进行了更新 *** 作，用户user2在user1还没有进行提交前读表中数据，而且是大批量的读取(打个比方：耗时3分钟)而在这3分钟内user1进行了提交 *** 作，那又会产生什么影响呢？这个时候怎么保证读写一致性呢？这个时候DBMS就要保证有足够大的临时表来存放修改前的数值，以保证user2读取的数据是修改前的一致数据。然后下次再读取时候就是更新后的数据了。

个人认为：从逻辑上来说：当数据库存在没有结束的事务时，数据库就是不一致的。所以要保持数据库的一致性，就是要确保某一时刻没有事务在数据库上执行即可。例如一般说的数据库一致性备份，就需要在数据库关闭之后再进行。当然从物理存储结构考虑一致性的问题会比较复杂一些，因为涉及到很多文件的修改等问题，例如Oracle中的各类SCN的设置。总的来说，可以简单得认为：所有事务结束后数据库就是一致的。

所以说：数据库的一致性的前提是首先要保证事务的一致性。事务的一致性则需要通过并发控制、锁、隔离性等限制进行保证，具体工作机制可以参见前文，这里就不再研究了。

对于Oracle的一致性检测，只需在mount到open阶段，运行命令recover database即可，DBMS就可以把在线日子文件同步到数据库文件中去。这样Oracle数据库才能正常打开使用。

读完整性，撤销记录，事务

为了维护多版本数据一致性模型，当一个表的数据被更新（写）的同时也在被查询（读）时，Oracle必须创建一个维持读完整性的数据集。当更新发生时，被更新数据的原始值被记录在数据库的undo records中。在事务中的更新 *** 作没有被提交之前，用户查询正在被修改的记录时只能看到她们的原始值。Oracle结合SGA中以及撤销记录中的信息为查询表数据的用户构建了一个 维持读完整性的视图[此视图非彼视图]。

当事务提交后，事务中对数据的修改才被永久记录。在用户事务提交后执行的语句九只能查询到提交后的数据了。

事务是Oracle实现读完整性的关键。事务是一组SQL语句（这组语句或者被一起提交，或者都不被提交），事务的作用是：决定了为查询用户生成的保持读完整性的视图的起始点

控制着被一个事务修改过的数据何时可以被数据库中其它进行读写 *** 作的事务看到

一、 简单查询

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name='张三'

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

SELECT

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：

列标题=列名

列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：

SELECT TOP 2 FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT FROM testtable

(二)FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytablecityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertablecityid=citytablecityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名

表名 别名

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytablecityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertablecityid=citytablecityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名

表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为：

SELECT username,bcityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE acityid=bcityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如：

SELECT aau_fname+aau_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales>10000

) AS t

WHERE aau_id=taau_id

AND tatitle_id=ttitle_id

此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

SELECT

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符：

比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<

范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)

NOT IN (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。

可使用以下通配字符：

百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。

下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如：

限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'

限制以A开头：LIKE '[A]%'

限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

4、空值判断符例WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。

例如：

SELECT

FROM usertable

ORDER BY age desc,userid ASC

另外，可以根据表达式进行排序。

正文] 买电脑，打800-858-0410 国内最低价，还有优惠 上一页 1 2 3

二、 联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接 *** 作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接 *** 作的表名，连接可以对同一个表 *** 作，也可以对多表 *** 作，对同一个表 *** 作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1pub_id,p2pub_id,p1pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1pr_info)=DATALENGTH(p2pr_info)

(一)内连接

内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON ausername=busername

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a,b

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON ausername=busername

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于68=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

不同的shoppingid 表示不同商品吗？如果是的话，查询可以这样写：

SELECT SUM(num) As 总销量 FROM 表名 GROUP BY shoppingId

-- 某种(shoppingid=5)商品的销量

SELECT SUM(sum) As 总销量 FROM 表名 WHERE shoppingid = 5 GROUP BY shoppingid

--或者

SELECT SUM(sum) As 总销量 FROM 表名 WHERE shoppingid = 5

另外，您的疑问：“……执行select sum(num) from 表名 where shoppingid=5时是不是就出错了……”并不存在！如果表中没有指定的记录，查询能够正常执行，只是返回的结果为空值（null）

select r读者编号,姓名 from Readers r

inner join Brrowinf b on b读者编号=r读者编号

where 借期='2012-1-1'

没执行过这语句，你试试，有错误再贴出来我再改改

create proc aaa @dd1 datetime

as

select 订单号，订单日期，购物者姓名，玩具名，数量，单价 from table where datediff(day,出库时间,@dd1) = 0

go

--执行存储过程

execute aaa '2009-04-27 15:51:39000'

如果是确定显示当天的话，直接执行

select 订单号，订单日期，购物者姓名，玩具名，数量，单价 from table where datediff(day,出库时间,getdate()) = 0 就行了 不用存储过程

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