数据采集系统

我国目前中小容量机组(200 MW及以下)在火电厂中占相当大的比例，这些机组的监控模式为模拟控制系统加以常规仪表为主的数据采集系统。这种监控模式存在着检修维护工作量大、没有可靠的历史记录等缺点。而且常规模拟仪表也进入老化淘汰期，设备可靠性明显降低，某些仪表的备品备件也得不到保障，因此中小型机组监控系统的技术改造工作已势在必行。结合我国国情，借鉴国内类似系统的研制经验，开发出一套经济实用的FDC-Ⅱ型分布式发电厂运行实时数据监测系统，既可用于中小机组技术改造，又可应用于变电站、供电局等电力生产、管理部门。该系统目前已在山东省某150 MW火力发电厂投入实际运行。

1 系统功能与特点

11 功能简介

目前我国国产机组热控装置的质量和主辅机的可控性不尽人意，设计、安装、调试、运行水平等都存在一些问题，针对这一现状设计了FDC-Ⅱ型分布式发电厂运行实时数据监测系统。它是只有监视功能而没有控制功能的计算机监视系统，即数据采集系统——DAS〔1〕。

该系统可以采集的发电厂运行数据包括电气参数和非电气参数两类。其中电气参数主要有电流、电压、功率、频率等模拟量，断路器状态、隔离开关位置、继电保护动作信号等开关量以及表示电度的脉冲量等。而非电气参数种类较多，既可以是采集火力发电厂运行中的各种温度、压力、流量等热工信号，也可有水电厂中的水位、流速、流量等水工信号，还可以采集诸如绝缘介质状态、气象环境等其它信号。

该系统还包括用Visual C+ +开发的后台处理软件，主要有数据处理、数据库管理、实时监视、异常处理、统计计算及报表、性能分析及运行指导等功能。

12 主要特点

该系统具有如下特点：

a 数据采集通用性较强。不仅可采集电气量，亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样，非电气参数采集采用继电器巡测，信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理，线性度好，精度高。

b 整个系统采用分布式结构， 软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网， 通信效率高， 安全性好， 结构简单。后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求， 构成485网、Novell网及Windows NT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构，因而便于系统升级、维护， 且根据需要组成不同的系统。

c 数据处理在Windows NT平台上采用Visual C+ +语言编程，处理能力强、速度快、界面友好，可实现网络数据共享。

d 整个系统自行开发，符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小，系统造价较低，比较适合中小型发电厂技术改造需要。

2 系统结构概述

系统采用全分布式结构，模块化的软、硬件设计，RS-485光隔离通信网络。系统的结构如图1所示。采集模块完成热工量、开关量、脉冲量及电流、电压和有功、无功功率的采集处理。主通信控制器负责管理网上数据通信，通信转换器则完成RS-485与RS-232的电平转换，将采集的实时数据送到微机室、主控室、厂长室等各处的PC机中，以丰富友好的人机界面显示全面的运行信息。

图1 系统结构简图

21 硬件设计

硬件电路是数据采集和处理的基础。首先为该系统设计开发了一套实用的电路板。它们以Intel 80C196和Intel 80C198 CPU为基础，配合数据采集、通信控制、人机联系等电路，形成了一套比较完整实用的硬件电路系统。各电路板的尺寸与目前国内流行的STD总线板完全一致，采用我们自己定义的背部56总线连接板将若干块电路板连接在一起，构成数据采集工作站，完成数据的采集和通信工作。该系统的电路板主要有以下几种类型。

211 80C196主CPU板

a Intel 80C196 16位微控制器及相连的程序存储器27256、数据存储器62256；

b 1块512字节电可改写的串行E2PROM 93C66，用于存储系统定值、运行参数以及诸如电度量等累计量；

c 2个并行口及其辅助逻辑电路，用于与外部其它电路板相连接；

d 1个光电隔离的RS-485或RS-232接口，用于构成分布式通信网络或串行通信。

212 80C198交流采样数据采集板

a Intel 80C198准16位微控制器及相连的程序存储器27256、数据存储器62256。

b 512字节的串行E2PROM 93C66。

c 交流采样电路，由3块多路切换开关13508和1块模数转换器AD574组成。通过交流采样的方式，采集16路电气参数，省却了电量变送器等辅助设备。由于采用了12位A/D转换器AD574，系统的数据采集精度得到了较大程度的提高。

d 测频电路，用于测量工频周期。

其功能主要是与主CPU板相配合，完成交流离散采样电气参数的数据采集。该板上有自己的CPU(Intel 80C198)，进行交流离散采样采集数据时将大大减轻主CPU的工作负担，并能够完成一些较为复杂的数据处理工作。

213 遥信、脉冲量采集板

可采集16路遥信信号或16路脉冲信号，各路信号均采用光电隔离技术，以保证系统的安全和可靠性。每一块CPU板可以支持4块遥信量、脉冲量采集板，这样一个采集结点，最多可以采集64路遥信量或者脉冲量。该电路板主要用于对开关位置状态信号、继电保护动作信号的遥信量和各种脉冲量的数据采集。

对遥信量的采集可用两种方式实现。查询方式可以简化采集软件的设计；中断方式则能够保证遥信变位时的快速响应，以提高对紧急事件的处理能力和事件顺序记录的分辨率。

214 热工量信号采集板

通过继电器巡测的方法，采集16路热工信号，可用于热电偶输出的毫伏级信号、毫安级的小电流信号和热电阻输出的电阻信号的数据采集。

使用继电器巡测的目的是隔离，在继电器没有闭合时，整个采集系统与热工测量元件之间是隔离的，即使是在继电器闭合期间，各路采集信号之间也是相互隔离的。这既保证了系统的安全可靠，又不至由于采集系统的投入而影响原有的测量仪表的测量精度。考虑到热工信号共同的特点是变化相对较慢，所以采用继电器巡测。经过反复实验证明，每一路信号的采集时间最小控制在10 ms，就能保证信号采集正确，完全能够满足热工量采集的时间要求。

在该电路板上，设有一块高精度线性隔离运算放大器AD202，用于信号调理放大。这种运算放大器最大非线性度仅为±0025%，这就为高精度数据采集测量提供了可能；具有较高的共模抑制比，在放大倍数为100时，其共模抑制比可达130 dB，抗共模干扰能力较强；具有隔离作用，其内部有专门的振荡电路(振荡波频率为25 kHz)，将输入端测量信号用振幅调制的方法，经变压器隔离耦合到输出端，从而实现隔离放大的目的，其输入和输出之间的隔离电压可以达到峰—峰值±2 000 V，完全可以满足一般电力系统数据采集隔离放大的需要。对于热工信号的数据采集和处理，它是较为理想的隔离运算放大器。

22 软件设计

若数据采集的工作对硬件设计有较高的要求，则数据处理主要依赖于软件。我们为电力系统数据采集与处理系统开发的系统软件分为两大部分：实时监控软件和后台数据处理软件。这里主要介绍实时监控软件的设计。

软件采用Intel 80C196的汇编语言编写。由于系统需要采集的电气量和热工量的数目很多，如何保证系统的实时性则显得至关重要。对电气参数的采集采用了交流离散采样技术，该技术现在已经发展得比较成熟，实时性比较容易保证；而对热工量采集，由于采用了继电器作为隔离和多路选择器件，其动作速度相对于电子电路来说则比较慢，因此更需要重视数据测量的实时性。为此设计了实时多任务 *** 作系统，同时在通信方面作了精心设计，有效地提高了系统的实时性。

对于CPU所要完成的各种不同任务，根据其重要性和执行特点，赋予了不同的优先级，原则上是优先级越高的任务被执行的频率越高。例如，对遥信量扫查采集任务每隔10 ms执行一次，而对LED显示刷新任务则每隔500 ms执行一次。这样既可以保证紧急任务的随时执行，又不至于使CPU过多地忙于处理一些非紧急任务而影响系统的实时性。具体的做法是通过设置一个任务标志字，规定其16位分别对应着16个用户任务，如果需要执行某个任务，则置对应的任务标志位为1，反之则清0。通过80C196的软件定时中断程序，定时地为各种任务设置执行标志， *** 作系统就可以确定在任意时刻需要执行的任务。然后，设计一个任务扫查程序，它循环地检查任务标志字中的每一位，以确定是否需要执行对应的任务，从而保证对于各个任务的及时处理

网络爬虫是一种自动化采集互联网信息的技术，但是它在设计和实现时可能会面临以下问题：

数据源的选择和过滤：网络上存在大量的信息，但并非所有信息都是有用的，因此需要通过一定的规则和过滤机制来筛选和选择数据源。

隐私和版权问题：在采集数据的过程中，需要遵守相关法律法规，尊重他人的隐私和版权，避免侵犯他人的合法权益。

网络拓扑结构的复杂性：网络上存在大量的动态页面和异步加载的内容，这些内容难以被普通的爬虫所获取。此外，还存在一些反爬虫的技术，如IP封锁、验证码等，这些技术也会对爬虫的正常运行造成一定的影响。

数据处理和存储问题：采集到的大量数据需要进行有效的处理和存储，这需要使用到一些专业的大数据处理和存储技术，如分布式文件系统、分布式数据库等。

数据质量问题：网络上的信息质量良莠不齐，采集到的数据也可能存在一定的噪声和错误，需要通过数据清洗和校验等手段来保证数据的质量和准确性。

综上所述，基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计存在着诸多问题，需要针对实际情况进行综合考虑和处理，以提高采集系统的效率和可靠性。

什么是数据采集？

数据采集

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据量测是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包抱对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

什么是数据采集

是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。

数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

什么是数据采集费

这个不知道，我就知道有些工程项目，软件分析那块需要数据，而数据是工程现场的，当时合作做软件只是给我数据我能分析，但是没有说要采集，所以单做从现场的仪器上产生的数据，通过整理到数据库这步，也是可以收费的，这个是我的项目遇到的，别的数据采集费是不是就不知道了

数据采集板，什么是数据采集板

数据采集板是实现数据采集(DAQ)功能的计算机扩展卡，可以通过USB、PXI、PCI、PCI Express、火线(1394)、PCMCIA、ISA、pact Flash、485、232、以太网、各种无线网络等总线接入个人计算机。

数据采集板绝大多数集中在采集模拟量、数字量、热电阻、热电偶，其中热电阻可以认为是非电量（其实本质上还是要用电流驱动来采集）数据采集软件（infinityqs）其中模拟量采集卡和数字量采集卡用得是最广泛的。现在市场上有一种二合一采集卡，二合一指的是数字模拟采集卡，AV+DV采集卡，数字、模拟二合一，数字输入输出，模拟接口输入(DV/AV/S-video)。

数据采集板在实际应用中经常需要它输出控制信号。数据采集卡广泛应用于安防监控、教育课件录制、大屏拼接、多媒体录播录像、会议录制、虚拟演播室、虚拟现实、安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪、医疗X光机、CT机、胃肠机、 镜、工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。

什么是数据采集？为什么要进行数据采集

你需要采取什么样的数据？

数据采集员是做什么的

数据采集员主要负责ERP系统(企业资源计划"Enterprise Resource Planning "的简称)中基础信息（包括前期基础数据和各种单据）的录入和核对工作。

一、数据采集员主要工作内容如下：

1、会使用抓取数据软件从网上抓取资源并分配；

2、从互联网上收集教育类企业信息 ；

3、对收集的信息进行记录并分类统计 ；

4、对公司提供的各种信息进行资料更新与完善；

5、采集商场的铺位号，商铺的店名和主要经营的类型 ；

6、参与本公司专业网站日常信息采集、录入、发布、编写等；

7、完成领导交代的其他工作任务。

二、数据采集员岗位要求：

1、年龄21-35周岁；

2、能吃苦耐劳，热爱旅游，认真负责，工作态度端正,面对压力能有良好心态；

3、具备正常的人际交流能力，性格活泼踏实，有驾驶证会开车者优先；

4、具有良好的文字编辑功底优先。

网页数据采集是什么，有什么用，如何实现的？ 10分

网页数据采集：简单的说获得网页上一些自己感兴趣的数据。当前大数据相当的火爆，所以网络上有非常多的采集软件，数据采集的作用有多种用途，比较常用的就是：1采集数据，通过自己整合，分类，在自己的网站或者APP展示，如：今日头条。2深度学习的数据源。

网站分析数据采集的基础是什么

一般是基于cookie

什么是网络数据采集，它又有什么用？

凑找欢ü嬖蠔蜕秆”曜冀惺莨槔啵⑿纬墒菘馕募的一个过程。 博远电子看来目前网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的网络蜘蛛(或数据采集机器人)、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成;随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长，对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后，进行分拣和二次加工，实现网络数据价值与利益更大化、更专业化的目的。 现阶段在国内从事“海量数据采集”的企业很多，大多是利用垂直搜索引擎技术去实现,还有一些企业还实现了多种技术的综合运用。比如：“杭州千瓦通信科技”采用的垂直搜索引擎+网络雷达+信息追踪与自动分拣+自动索引技术，将海量数据采集与后期处理进行了结合。 一般说来，从事专业海量数据采集的企业己属于是计算机数据分析方面的研究工作。 一、网络数据采集的应用价值： 1、应用于搜索引擎与垂直搜索平台搭建与运营 2、应用于综合门户与行业门户、地方门户、专业门户网站数据支撑与流量运营 3、应用“电子政务”与“电子商务平台”的运营 4、应用于知识管理与知识共享 5、应用于“企业竞争情报系统”的运营 6、应用于“BI商业智能系统” 7、应用于“信息咨询与信息增值” 8、应用于“信息安全和信息监控”等 9、应用于“千瓦通信-舆情雷达监测与测控系统”等 二、网络数据采集的系统特点： 1、支持自定义表单。 2、支持自适应采集。 3、支持集群采集。 4、支持各种报表导出。 5、支持仿人工式的随机采集数据。 6、支持自定义阅读模板。 7、支持登陆、代理采集。 8、支持各种列表分页采集。 9、支持各种内容分页采集。 10、支持各种排重过滤。 11、各种采集日志和采集源日志监控。 12、支持采集网站、采集源管理。 13、支持采集、附件、音频，视频等文件或附件。附件与正文自动映射与关联。 14、支持多种附件保存方式，可保存至磁盘或数据库。 15、支持附件的压缩存储。 16、支持对采集来的信息进行二次加工。支持采集内容的自动排版。 17、真正的多用户采集系统，每个 *** 作都要记录 *** 作内容、 *** 作人以及 *** 作时间。 18、真正的多线层、多任务采集、集群采集。 19、图形监控网络使用情况、采集情况等。 20、支持海量数据采集 21、软件实用、易用、功能强大 22、可移植、可扩展、可定制 人们通常所说的“海量数据采集”就是指类似于千瓦通信的垂直搜索引擎技术数据采集技术。根据网络不同的数据类型与网站结构，一套功能强大的采集系统均采用分布式抓取、分析、数据挖掘等功能于一身的信息系统，系统能对指定的网站进行定向数据抓取和分析，在专业知识库建立、企业竞争情报分析、报社媒体资讯获取、网站内容建设等领域应用很广。 采集系统能够大大降低少企业和 部门在信息建设过程中人工的成本。面对海量资讯世界，在越来越多的数据和信息可以从互联网上获得的同时，对大量数据的采集、分析和深度挖掘同时还可能产生巨大的商机。 博远电子专业从事各类采集系统的开发、定制。竭诚为广大客户提供优质的采集工具。

数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：

1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种 *** 作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

3、互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的采集。爬虫除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。

数据采集技术指完成数据从源端获取，并传输到大数据平台，以供数据治理、数据服务使用。数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。

OceanMind海睿思数据采集包括公开数据采集和采集汇聚工具。

公开数据采集主要偏向于互联网公开数据的采集、汇聚，公开数据采集是一个灵活、便捷、高效、可扩展的互联网数据爬虫系统。可实现利用模板从指定公开网页上爬取数据，并提供给后续数据处理使用。

采集汇聚工具偏向于持有型数据的采集、汇聚，汇聚工具是可视化数据采集软件，外部数据通过采集工具将数据库或文件类型的数据转换为制定格式的文件（CSV、parquet）存放到指定的FTP路径，然后通过汇聚工具将FTP傻姑娘的文件汇聚至大数据平台。

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