怎么用VBA或网络爬虫程序抓取网站数据

VBA网抓常用方法

1、xml>

只看问题本身无法知道 Clown_Wang_ 是想在怎样的环境下避免程序与数据库的交互内容被抓包。可能的情况1：需要实现小规模的Aspnet之类的B/S应用，将数据库和IIS服务器部署在同一台服务器上，开发时数据库使用localhost方式访问，关闭Oracle之类数据库对外的防火墙，即可保证程序访问数据库的相关 *** 作不会被抓包程序获取到数据内容。至于网页对外显示的数据，那已经是经程序处理过之后，需要显示在浏览器上的内容了；可能的情况2：有程序需要访问远程的数据库，访问请求和数据均使用网络传递，此时无法避免数据包被其它监听网络的程序捕获。建议考虑使用对称密钥加密的方式处理交互用的数据包，如条件允许，使用现有的成熟技术直接包装数据包为首选方案，如***或>

一般来说抓包都是用软件，抓包软件是抓去进，出设备的数据包。所以如果数据没有流动那就抓不到。不知道你想要查看些什么内容，如果你想看数据服务器与其他设备都传递些什么数据包那就得把数据服务器和另一个设备连在一起，让他们处于信息交互的状态，这样才能抓包。

比较有名的抓包工具有sniffer，etherpeak，wireshake（可能拼写有误，百度会为你纠正^_^)

而个人pc抓包一般都是抓取网卡上的数据,一般抓包软件会让你选择抓哪个网卡的数据，那就选你连接服务器和另一设备的那张网卡就行了。

抓取的包是所有通过网卡的数据，所以准确的筛选就要看你自己的知识够不够了。

数据分析师如今风靡全网，那么什么是数据分析呢？此合集将会对数据分析的框架做一个细致解析并推荐相关文章以便入门学习。

一、数据获取

现如今大数据时代已经到来，企业需要数据来分析用户行为、自己产品的不足之处以及竞争对手的信息等，而这一切的首要条件就是数据的采集。常用的数据获取手段有数据仓库和 *** 作日志，监测与爬取（即爬虫），填写、埋点和计算

1、数据仓库和 *** 作日志

数据仓库（Data Warehouse，DW）长期储存在计算机内，有组织、可共享的数据集合，是为决策支持系统提供基础数据的分析型数据库。

数据仓库有几个定义特征，即 ：

推荐阅读：一、数据仓库 - 架构艺术 - 博客园

日志和数据仓库具有相同的作用，但相比之下日志的记录比数据仓库精简，且在出现故障时更容易定位问题。

2监测与爬取

爬虫是指： 通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。

根据使用场景，网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种。

通用爬虫是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 简单来讲就是尽可能的；把互联网上的所有的网页下载下来，放到本地服务器里形成备分，再对这些网页做相关处理(提取关键字、去掉广告)，最后提供一个用户检索接口。

聚焦爬虫，是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序，它与通用搜索引擎爬虫的区别在于： 聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。

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爬虫 - Z-J-H - 博客园

3填写、埋点

这两个都是对用户行为进行记录。

填写是指用户在注册时填写信息或者对相关问卷进行填写。 通过问卷调查、抽样调查获取的数据是有限的，并且有时也不能够保证真实性。

埋点主要指 APP或网页埋点，跟踪app或网页被使用情况，以便优化。通常记录访客、页面查看、跳出率等等页面统计和 *** 作行为）。直接记录用户与网络产品的交互过程，几乎可以复现，从而 获得用户的行为模式，购买记录、搜索习惯等。这些数据都是用户自己产生的，可以保证数据的真实性。

推荐阅读：6大步骤：快速学会如何进行数据埋点

4计算

很多数据无法直接获取，需要通过已有数据计算得到。例如企业的投入产出比。

最后，需要强调的是进行数据分析的数据必须真实、准确且具有时效性。数据获取后使用个人信息要遵守以下5大原则：

（1）合法、公开原则。

（2）目的限制原则。

（3）最小数据原则。

（4）数据安全原则。

（5）限期存储原则。

下一篇文章将会对数据分析中的数据预处理做一个简单梳理

一、 安装RODBC库

1、进入R语言的GUI界面（RGUIEXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包

2、在d出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定

3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client100

3、在R语言窗口输入连接语句

> library(RODBC)

这里是载入RODBC库

> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")

连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库

ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = " ")

表示用户名为user，密码是，如果没有设置，可以直接忽略

> data(USArrests)

将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）

> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)

将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了

> rm(USArrests)

> sqlTables(channel)

给出数据库中的表

> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")

输出USArrests表中的内容

> sqlQuery(channel,"select from USArrests")

调用SELECT查询语句并返回结果（如图）

> sqlDrop(channel,"USArrests")

删除表

> odbcClose(channel)

最后要记得关闭连接

当然，通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容，具体方法类似，这里不再重复

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