如何自动删除文件夹里所有文件的批处理脚本文件

如何自动删除文件夹里所有文件的批处理脚本文件,第1张

DOS命令删除某文件夹下所有文件是很容易的。甚至不需要批处理。

但是DOS命令组成的批处理无法做到“定期”。这需要在DOS下通过编程调用时间函数等等,远超出了批处理的功能。

如果你是在WINDOWS下用这个方法来定期清理某文件夹,这就容易多了。

1、打开记事本程序,在其中写入以下命令。

del x:\y\ /s /q (x为你想 *** 作的盘符,y为你想 *** 作的文件夹名)

exit

2、保存此文件为BAT或者CMD文件。

3、使用控制面板中的“计划任务”,设定一个时间运行此批处理文件。

4、更简单的办法:把这个bat 或cmd文件放在开始菜单中的“启动”项中。这样,每次开机的时候就会执行一遍。

清空单表可以truncate

清空某个库下的所有表时,可以考虑导出这张表,以导出表结构的方式,把该库下所有的表结构导出来,再删库,导回去就好了

mysqldump

-d

参数是只导结构,不导数据

HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。

1 简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。

2 HBase的表结构

HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。

Row Key column-family1 column-family2 column-family3

column1 column2 column1 column2 column3 column1

key1

key2

key3

如上图所示,key1,key2,key3是三条记录的唯一的row key值,column-family1,column-family2,column-family3是三个列族,每个列族下又包括几列。比如column-family1这个列族下包括两列,名字是column1和column2,t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据,abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样,分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。

这些名词的具体含义如下:

(1) Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:

(11) 通过单个row key访问

(12) 通过row key的range

(13) 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。

存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

注意:

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行键必须用0作左填充。

行的一次读写是原子 *** 作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新 *** 作时的行为。

(2) 列族 column family

hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。

访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。实际应用中,列族上的控制权限能帮助我们管理不同类型的应用:我们允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的列族、一些应用则只允许浏览数据(甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据)。

(3) 单元 Cell

HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮。

(4) 时间戳 timestamp

每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。

3 HBase shell的基本用法

hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

name grad course

math art

Tom 5 97 87

Jim 4 89 80

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

rem: 注释命令,只是起一个注释的作用

/p:指定要删除的目录

/s:表示递归搜索子目录

/d:-14表示14天前的文件,-7表示7天前的文件

/m: 表示所有文件类型,如果要删除特定文件格式,可自行指定(如:只删除txt文件,可写成 txt )

/c:自行指定的命令,后面双引号括起来的是删除文件命令

自行指定的命令 "cmd /c del /q /f @path" 中:

/c: 表示执行完批处理命令后,关闭CMD窗口

del: 删除文件的命令

/q:安静模式。删除全局通配符时,不要求确认

/f:强制删除只读文件。

2在d出页面中,选择“创建基本任务”,效果如下,输入名称、描述。下一步

3创建触发器,选择自动执行这个任务的时间频率(如每天、每星期、每月、一次性、每次启动计算机时、每次登录时等),然后单击“下一步”按钮。

4设置此任务计划需要执行的脚本或程序(自定义脚本)。

5点击完成,任务完成。可以在该定时任务中查看详情。

Linux:

定时清理7天前的Tomcat日志脚本

logs_path="/tomcat/tomcat-token/logs"

find $logs_path -mtime +7 -name "localhost_access_logtxt" -exec rm -rf {} ;

find $logs_path -mtime +7 -name "catalinalog" -exec rm -rf {} ;

find $logs_path -mtime +7 -name "managerlog" -exec rm -rf {} ;

find $logs_path -mtime +7 -name "host-managerlog" -exec rm -rf {} ;

find $logs_path -mtime +7 -name "fileservicelog" -exec rm -rf {} ;

SQLite没有内置的定时删除数据的功能,但可以通过以下方法实现:

1 使用定时器:在程序中使用定时器,每隔一段时间执行一次删除数据的 *** 作。

2 使用触发器:在创建表时,可以创建一个触发器,在插入或更新数据时,判断数据是否过期,如果过期则删除。

3 使用外部程序:使用外部程序,比如Python脚本,定时连接SQLite数据库,执行删除数据的 *** 作。

需要注意的是,SQLite是轻量级的数据库,不适合处理大量数据,定时删除数据可能会影响查询性能。因此,建议在设计数据库时考虑数据的存储周期,避免在SQLite中存储过多的历史数据。

工具/材料:Management Studio。

1、首先在桌面上,点击“Management Studio”图标。

2、之后在该界面中,点击左上角“新建查询”选项。

3、接着在该界面中,输入清空所有数据库中所有表里的所有数据的sql语句“delete from (select table_name from information_schematables where table_schema='test') ”。

4、然后在该界面中,点击左上方“执行”按钮。

5、最后在该界面中,显示清空所有数据库中所有表里的所有数据成功。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9688456.html

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