ssm框架，一个表单提交数据到数据库里面(涉及多表的插入数据到数据库)，怎么写插入sql和添加的方

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

1 数据质量分析的概念数据质量分析主要是由域分析和过滤器分析两部分组成。以下将分别给以详细的说明。11 域分析数据质量分析中的域分析就是用来按列分析数据库表，来得出数据的概况信息。其中，域分析主要包括如下内容：一是数据类别分析，所谓的数据类别分析就是用来判断相关数据是否属于标识量、开关量、枚举量、时间、数量、文本等；二是针对数值类型数据的统计分析，主要有频率分析、方差分析以及百分比分析等；三是针对字符类型数据格式的分析，主要是进行模式匹配。数据质量分析中的域分析可以很好的帮助用对数据环境进行充分的了解，以便对数据流进行有效的质量评估和管理。

12 过滤器分析

数据质量分析中的过滤器由若干基本规则的逻辑所组成，目前数据质量分析中的过滤器定义的主要规则包括：一是包含规则（CONTAINS）；二是等于规则（EQUALS）；三是存在规则（EXISTS）。除此之外，过滤器定义的规则还有范围规则、正则表达式规则、频率规则、类型规则以及唯一规则等。通过这些基本规则的组合可以生成复杂的业务规则，进而通过这些复杂的业务规则来对数据进行评价，常见的评价结果包括：符合规则的记录数、规则明细、总记录数以及正确率等。

2 认识ETL

21 ETL概述

1）ETL的概念。ETL是英文Extraction-Transformation-Loading三个首字母的缩写，中文即为数据的提取、转换和加载。ETL在做数据仓库系统时发挥着至关重要的作用。相对于传统数据库技术，ETL并不是面向数学理论基础的，它主要是面向实际工程的应用。从工程应用的角度来看，ETL就是将要加载处理的数据按照一定的物理数据模型的要求来进行相应的处理 *** 作的，ETL的数据处理过程与工程人员的数据处理经验直接相关，由于ETL处理数据部分的工作在很大程度上决定数据仓库中数据的质量，而且对联机分析处理和数据挖掘结果的质量具有一定的决定作用。

2）ETL的数据处理特点。笔者总结认为，ETL的数据处理主要有如下两个方面的特点：① ETL的数据处理是同步的，而且是按照固定周期运行的。② 一般在ETL数据处理过程中所处理的数据量比较大，为了提高数据的处理效率，都会将数据流动的过程拆分成E、T和L即数据的提取、转换和加载三个过程来进行处理。

22 ETL体系结构及其本质

1）ETL的体系结构。一般而言，主流ETL产品框架的体系结构主要有目标数据库、源数据、抽取服务器、Web服务器以及配置工具等组成部分。ETL从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区。ETL系统一般不会单独作为一个项目来做，大多与数据仓库、决策支持等系统一起作为支持系统完成。

2）ETL的本质。如上所述，ETL的过程实际上就是数据流动的过程，其中，数据的清洗、抽取、转换和装载一般是根据用户的实际需要，可以以串行或并行的方式进行 *** 作。而T过程即数据的转换过程作为ETL的核心，一般都是以数据的抽取和装载过程为输入和输出的，也就是说，ETL的其他数据处理过程是以数据的转换过程为前提的。另外，ETL的数据处理过程一般都是以批量为单位进行 *** 作的，因此，ETL的数据处理多采用的是批量数据处理工具，比如常见的Oracle、SQL Loader

以及DB2的autoloader等都是基于ETL的批量数据处理工具。

23 ETL的主要功能和特点

1）ETL的主要功能。① 数据集成配置。ETL的数据集成配置功能模块能够为用户提供一个图形用户界面，可以让用户能够通过界面的交互 *** 作，比较容易地实现数据集成的流程、规则的定义；同时ETL的数据集成配置功能提供相应的解析功能，进而可以将配置规则进行解析，在完成规则解析的基础上完成对数据的集成处理 *** 作。② 数据集成服务。ETL的数据集成服务可以为用户提供相应的解析功能，也就是说，用户可以根据数据集成服务模块实现对集成规则的解析服务，然后由相关配置设备来读取这些被解析的规则后生成集成任务，最后在后台由相关设备完成数据的集成。

2）ETL的特点。① 易用性。现在有很多成熟的数据处理工具都提供ETL功能，譬如，常用的powermart以及datastage等数据处理工具。从应用角度来看，ETL的数据处理过程非常简洁，这些支持ETL技术的相关数据处理工具的应用，给数据仓库工程带来了很大的方便，进而大大的提高了工程人员的工作效率。② 高效性。ETL在执行任务时，可以有效保证抽取任务的正常进行。而且基于ETL的工具为用户提供了图形化界面，用户使用这些数据处理工具能够非常快速地构建一个job来处理某个数据，进而可以提高开发效率。③ 可靠性。ETL在进行数据的抽取时，可以保证源数据到目标数据的抽取精度达999%，能确保数据抽取 *** 作的可靠稳定运行。与此同时，ETL还可以对那些因特殊情况无法进行抽取的，或数据抽取中途停止而无法完成抽取 *** 作的信息进行详细的记录，确保以后数据抽取 *** 作的顺利进行。

3 基于数据质量分析ETL框架的设计与实现

31 配置工具的设计与实现

配置工具的开发工具一般选择支持C++的集成开发环境。可以根据以下流程进行主要的设计工作：① 数据集成。用户可以根据相关配置工具所提供的图形用户界面（GUI）进行元数据源、目的数据源和抽取规则的录入 *** 作等。并可以实现对这些录入数据信息的定义和数据集成结果的测试。② 资源共享。基于数据质量分析ETL框架克服了传统的抽取-转换-装载（ETL）架构在数据质量控制方面的缺陷，有效解决异地抽取的问题，并且可以对某些表的结构进行共享。

32 抽取服务的设计与实现

1）系统参数定义。系统参数一般都是在系统配置参数表中进行定义，其中，系统参数的定义主要包括参数名、参数值及参数说明等。基于数据质量分析ETL框架的系统参数定义如下表所示。

SSM全称是Spring+SpringMVC+MyBatis。

SSM框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成（SpringMVC是Spring中的部分内容）。常作为数据源较简单的web项目的框架。

1、Spring

Spring就像是整个项目中装配bean的大工厂，在配置文件中可以指定使用特定的参数去调用实体类的构造方法来实例化对象。也可以称之为项目中的粘合剂。

2、SpringMVC

SpringMVC在项目中拦截用户请求，它的核心Servlet即DispatcherServlet承担中介或是前台这样的职责。

3、mybatis

mybatis是对jdbc的封装，它让数据库底层 *** 作变的透明。

扩展资料

SSM框架集是软件架构的一个部分。以下是软件架构的种类：

1、逻辑架构

软件系统系统当中的各个元件之间所存在的关系，比如外部系统接口、用户界面、商业逻辑元件、数据库等。

2、物理架构

究竟是怎样做到在硬件当中放置软件元件。例如处于上海与北京进行分布的分布式系统的物理架构，这也就是说全部的元件都是属于物理设备，主要的有主机、整合服务器、应用服务器、代理服务器、存储服务器、报表服务器、Web服务器、网络分流器等。

ssm框架的意思为：spring MVC ，spring和mybatis框架的整合，是标准的MVC模式。

SSM框架的使用方法：

先写实体类entity，定义对象的属性，（可以参照数据库中表的字段来设置，数据库的设计应该在所有编码开始之前）。

写Mapperxml（Mybatis），其中定义你的功能，对应要对数据库进行的那些 *** 作，比如 insert、selectAll、selectByKey、delete、update等。

写Mapperjava，将Mapperxml中的 *** 作按照id映射成Java函数。

写Servicejava，为控制层提供服务，接受控制层的参数，完成相应的功能，并返回给控制层。

写Controllerjava，连接页面请求和服务层，获取页面请求的参数，通过自动装配，映射不同的URL到相应的处理函数，并获取参数，对参数进行处理，之后传给服务层。

SSM框架的原理：

SpringMVC：

1客户端发送请求到DispacherServlet（分发器）。

2由DispacherServlet控制器查询HanderMapping，找到处理请求的Controller。

3Controller调用业务逻辑处理后，返回ModelAndView。

4DispacherSerclet查询视图解析器，找到ModelAndView指定的视图。

5视图负责将结果显示到客户端。

我们平时开发接触最多的估计就是IOC容器，它可以装载bean（也就是我们Java中的类，当然也包括service dao里面的），有了这个机制，我们就不用在每次使用这个类的时候为它初始化，很少看到关键字new。另外spring的aop，事务管理等等都是我们经常用到的。

1从JSP页面里传数据到SpringMVC中的Controller处理

a直接读取表单的数据。在控制器里的方法里，按照这种格式写。

@RequestMapping(value="/loginaction")

public void login(>

1、首先通过代码获取到数据里的数据，$result = $this->service->getListData(); 这个方法就是获取数据库的数据的。

2、获取到数据后，就可以在html代码里输出这些数据了，直接在html里嵌入一些php标签就行了，由于数据是一个数组，所以可以循环这个数组来输出。

3、把数据显示在table上，数组里每一条数据都显示一行tr。

4、表格的第一个单元格我们显示数据的id。

5、同样表格的第二个单元格显示数据的name。如果还有其他的数据要显示，再添加td来显示就行了。

6、运行页面，现在就可以看到页面显示出了后台数据库获取到的数据了。

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