三类面向大数据的数据库系统的特点

三个特点。

1、大量，数据储存的量级由TB级升高到PB级，通常情况下大数据的规模最少也是lOTB。

2、多样化，大数据数据库中存储着多种类型的数据，数据类型有结构化、非结构化、半结构化。

3、高速，在处理信息数据时速度很快，而这也是大数据数据库与传统数据库的区别。

大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。

大数据中的数据量非常巨大，达到了PB级别。而且这庞大的数据之中，不仅仅包括结构化数据（如数字、符号等数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、声音、视频等数据）。这使得大数据的存储，管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成。在大数据之中，有价值的信息往往深藏其中。这就需要对大数据的处理速度要非常快，才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息。在大数据的大量复杂的数据之中，通常不仅仅包含真实的数据，一些虚假的数据也混杂其中。这就需要在大数据的处理中将虚假的数据剔除，利用真实的数据来分析得出真实的结果。

数据库划分

小型数据库：access,foxbase

中型数据库：mysql,sql server,Informix

大型数据库：sysbase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数据库（小型数据库）

1 项目的规模

a 负载量多大，用户多大

b 成本

c 安全性

负载量小 100人内

比如留言板，信息系统 选用小型数据库

成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库

比如在负载，日访问量 5000—15000

成本在万元内

比如 电子商务网站

大型数据库

负载可以处理 少量数据库

Sybase < Oracle < db2

安全性能高，价格昂贵

大数据和以前的数据相比，有4个特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。volume指量，数据量大，这是大数据的基础；Velocity是指处理的速度；Variety指数据的维度；value指大数据能展现的价值，这是大数据的目的。

以上就是关于三类面向大数据的数据库系统的特点全部的内容，包括:三类面向大数据的数据库系统的特点、什么是大数据谁能详细的分析下、有哪些类型大数据库等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！