详解数据仓库和数据库的区别

数据仓库：为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。

大数据：所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

传统数据库：一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

其实从三个定义，我们好像区别不大。

数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。

但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样。

传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式，而不是一种基础软件，它可以依赖于传统数据库，也可以依赖大数据技术去构建。

可以参考这篇文章：数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihucom)

这个渠道就多了吧，除了小红书和知乎，还有以下途径可以进行查找：

1 百度、谷歌等搜索引擎：可以在搜索框中输入相关的关键字，搜索引擎会自动列出相关的网站和内容。

2 电商网站：例如淘宝、京东、苏宁等电商网站，在搜索框中输入需要查询的商品，可以查看到相关的商品介绍、价格、评价等信息。

3 专业网站：例如百度百科、维基百科等专业网站，提供有关人物、事件、知识等详细的介绍和解释。

4 图书馆：可以到图书馆借阅相关的书籍或杂志刊物，查找需要的信息。

5 问答社区：例如搜狗问问、知道问答、百度知道等，都可以提出问题并获得相关回答。

总之，网络世界信息丰富多彩，可以根据自己的需要选择适合的渠道进行查找。

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