分段整理数据的好处

分段整理数据的好处：按功能划分（垂直切分）将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观。

分段整理数据程序分段的好处。cpu中的段寄存器中保存了段址（base）和偏移值的上限（limit）。段址：有效地址 中，如果有效地址大于limit，便会引发异常。这样就可以限制程序不能范围当前段外的数据，不能访问其他程序的数据。总之就是不能访问它不能访问的数据。

分段整理数据整理技术：

分段整理数据从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类：群集、分类和预测。

分段整理数据群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析，对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。

分段整理数据分类技术就是指定object，以确定集合。集合通常用上面的技术来形成，可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。

（一）数据资料收集整理工作步骤

农用地分等工作中数据资料收集整理与调查工作是整个农用地分等工作的关键环节，其质量关系到分等成果的准确性。其基本步骤如下：

（1）农用地分等项目技术组到国土资源局、农业局、统计局、水利局、交通局、环保局、气象局等相关部门收集有关资料，主要包括土壤普查、国土资源调查、农业区划、土地利用总体规划等资料，气象、水文、地质以及国民经济统计等基础资料，环境保护资料、农田水利资料、国民经济、农业统计资料以及土壤图、地形图、土地利用现状图等基础图件。

（2）由各镇国土资源所负责将镇级国土资源所、农技站和各村委会调查表格下发至相关单位，并要求各单位按照调查表格的内容准备材料。在农用地分等技术组和当地国土资源所、农办工作人员的具体指导下，集中各行政村和相关单位的干部或技术人员，结合各镇的实际情况，现场进行调查与收集资料工作。内容包括农用地投入、产出样点资料，农田水利基础设施状况及区位交通状况等资料。

（3）资料整理，即对收集的资料进行核实、分析与整理。

（二）数据资料整理

数据资料整理主要是对收集的资料进行核实、分析与整理。

1资料核实

严格核实资料数据，要求数据来源可靠，计量单位统一，剔除明显不符合实际的数值和特殊的极值。

2资料整理

（1）对资料进行分类整理，重点是图件、数据资料整理。

（2）对不能满足分等工作要求的资料应做好记录，以便进行外业补充调查。

（3）四周与邻县接边的分等单元要整理出来，填写专门的表格，以备接边检核和存档。

（4）对缺乏土壤资料的补充调查点，应注意收集土壤普查土种志资料（有其生产性能的描述）或补充土壤剖面，以便准确诊断分等因素。

（5）外业调查原始记录的文字、表格、图件、剖面照片及其说明、环境照片及其说明，必须整理成册，列入基础资料汇编，存入档案。

（三）分等主要工作过程及数据库建设

1分等主要工作过程

分等工作包括工作准备、资料收集整理、外业调查、数据处理、成果自检、成果整理及报告撰写、省级预检等工作过程。分等工作的基本工作流程如图2-1所示。

2分等数据库处理

农用地分等数据库处理主要包括以下7个方面的工作：

（1）整理分析外业调查资料与数据：对收集的分等资料和数据，进行全面的整理、核实、检查、分析，以保证各个分等因素因子数据的准确性。

（2）建立分等数据库：利用GIS工具，将土地利用现状、土壤类型、土壤有机质含量、土壤pH值、行政区划、土地变更调查等成果图件中未数字化的图件进行扫描、矢量化，建立分等空间数据库；应用地理信息系统工具软件进行分等因素因子的属性数据的录入和检验，建立分等数据库。

（3）将农用地分等单元图与土壤分布图、土壤有机质图进行叠加套合，再根据土壤普查报告和农业区划报告等有关资料对农用地分等因素进行判读，提取各分等单元的土层厚度、土体构型、有机质含量、pH值等土壤属性，经归纳、检核后建立分等单元属性数据库。

（4）在对调查资料中投入产出数据进行系统整理的基础上，进行样点内不同指定作物的土地利用系数、土地经济系数计算，等值区划分，等值区土地利用系数、土地经济系数计算并与农用地分等属性库连接。

图2-1 广东省农用地分等工作流程图

（5）计算样点及各村的平均土地利用系数及土地经济系数，划分等值区。计算各分等单元内的自然质量等指数、利用等指数、经济等指数。

（6）进行农用地等别划分：采用等间距法，以200分为区间划分农用地分等单元的自然质量等、利用等和经济等，初步确定农用地等别。

（7）确定标准样地：按照《农用地分等规程》和《广东省农用地分等定级与估价技术方案和工作方案》中的有关规定，选择各镇自然质量等指数、利用等指数和经济等指数最高的农用地分等单元，确定县域内农用地的省级和县级标准样地。

3分等数据库的建立

1）建立分等数据库的目的和意义

（1）目的。协调、统一、规范农用地分等定级与估价成果的数据组织、数据内容与数据格式，为省级农用地分等定级估价工作奠定基础。

（2）意义：

①农用地分等定级估价工作是一项内容新、技术性强、技术要求高、涉及部门多的工作，由于农用地分等定级与估价工作涉及的基础资料繁多，必须制定统一的技术细则才能建立起完备的数据管理系统。

②由于参与此项工作的技术单位众多，为了协调统一省级农用地分等定级与估价成果数据，避免数据汇总、统计、数据共享和数据互 *** 作可能出现的问题，须建立统一的数据格式和标准。

③农用地分等定级与估价的成果数据及其管理系统是农用地分等定级估价工作的核心成果，作为国土资源管理的基础数据，将在土地征收、农用地流转、土地利用规划等工作中发挥重要的作用。

2）建立分等数据库的技术依据

建立分等数据库的技术依据包括以下几个方面：

（1）《农用地分等规程》（TD/T1004-2003）。

（2）《农用地分等数据库标准》（征求意见稿）。

（3）《广东省农用地分等定级与估价技术方案和工作方案》。

（4）国土资源部土地整理中心《农用地分等定级与估价项目技术简报》。

（5）广东省农用地分等定级与估价项目工作技术简报。

（6）广东省农用地分等定级估价工作相关文件。

3）分等数据库的内容

数据库成果包括图形数据库、表格数据库和数据库软件系统，对于通用软件或国家要求格式的数据库，仅要求提交数据内容；对于图形数据库的内容，应包含提交的所有成果图件的数据；对于表格数据库或属性数据库，应与图形数据相关联，对于不需要图形对应的表格可以仅提交电子表格。

4）数据库要求

（1）样点调查图必须包含样点编号、单元编号、村名和各项调查因素字段。

（2）分等单元电子图的属性必须包含单元编号、地类代码、指标区名称、面积、分等因素原始属性。

（3）农用地自然质量等别图属性必须包括单元编号、各单元的自然质量等别的诊断因素及其指标。

（4）农用地利用等别图属性必须包括各利用等别单元编号、实际调查产量、二级区最高产量、利用系数。

（5）农用地等别图属性必须包括单元编号、投入、产量、经济系数。

（6）农用地标准样地分布图与样地属性表相对应。

（7）综合数据库应包括单元图形库和与单元相连接的分等单元综合数据表。

5）数据格式

（1）属性数据格式。属性数据格式要求数据字段包含字段名称、字段代码、字段类型、字段长度和小数位数，具体如表2-1所示。

表2-1 属性数据格式要求表

（2）电子成果格式。本项目电子图件采用E00格式，电子表格采用DBF、Excel两种格式，文字报告采用Word格式。

(四)分等成果图件编制

1农用地分等成果图件

农用地分等成果图件包括工作底图、中间成果图和最终成果图。最终成果图应直观反映农用地质量的优劣，反映不同质量农用地的分布、面积等状况。

（1）工作底图。农用地分等工作底图采用2003年土地利用现状调查图。

（2）中间成果图。中间成果图有分等单元图、指标区图、土地利用系数等值区图和土地经济系数等值区图。

（3）最终成果图。最终成果图包括农用地自然质量等别图、农用地利用等别图、农用地经济等别图、标准样地分布图。

2农用地分等成果图编绘要求

（1）比例尺。农用地分等成果图件的比例尺应为1∶1万～1∶10万，应与土地利用现状调查的精度一致。

（2）工作底图。农用地分等工作要以土地利用现状图为工作底图。

（3）上图要素。各图件应突出反映主题内容，并包括图名、图廓、图例、比例尺、坐标系统、方位坐标、县级和乡级行政界线、重要的线状地物或明显地物点、编图单位、编图时间、邻区名称和界线等要素，各等别图还应包括面积汇总表。

（4）等别图斑。编制最终成果图时应将等别相同的相邻分等单元进行归并，形成等别图斑，图斑面积不小于6平方毫米。

（5）图件内容标注。用图示、注记等标注分等成果，具体要求如下：①用阿拉伯数字分别表示各等别（1等、2等、3等……）；②用实线表示各等别界线；③各地根据需要编绘彩色等别图，等别图以冷色调为主，等别色差明显，图面色调和谐。

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。

数据化管理是继改革开放以来，国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时，也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中，普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。

但是，目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系，一切都是在摸索过程中，并未得到广泛地深入研究和推广普及。 数据化管理是对传统的账簿式并非只是财务账簿，如管理者笔记等管理的深化，是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为 *** 作基准行业的发展演化而来。

目前，多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学，尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，在2010年5月1日首次提出了数据化管理概念，希望通过推广此管理方式，以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。

数据化管理的基本流程

收集数据，将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据文件记录。数据记录一般由一线的业务 *** 作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。 整理数据，将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。

整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。

记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为业务名称+基础数据库。xls 的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要 *** 作者进行必要的数据备份。

分析数据，从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。

打开EMC，定位到服务器配置---邮箱，右键选中您要设置的数据库，选择属性，

2、 点击general栏，点击customize，如图1所示，您可以根据自己的实际需要来设置维护时间。

其实，我们也可以使用 Exchange Server 数据库实用程序 Eseutilexe /D，以脱机方式对数据库进行碎片整理和压缩。碎片整理选项可形成连续的已用存储空间，释放不用的存储空间，并压缩数据库，从而减小数据库文件的大小。

一、Eseutil 碎片整理的工作原理

在碎片整理过程中，Eseutil 将新建一个数据库，该数据库包含原数据库中的所有信息。碎片整理完成后，将删除原数据库或将其保存到用户指定的位置，然后将新版本重命名为原名称。如果该工具遇到错误记录，则将停止并显示错误消息。

执行脱机碎片整理时，Exchange 会生成一个数据库文件的临时副本。数据库文件中的表将被保留并复制到临时数据库中，但会丢弃空页并重建索引。因为此 *** 作将更改数据库中的物理页码，所以，不会原封不动地复制页。页之间的页链接将全部更新，并会对数据库中保留的所有页进行完整性检查。

二、数据库碎片整理所需的时长

完成碎片整理所需的时长取决于数据库的空白空间数量，与数据库文件的大小无关。例如，对同样包含 10 GB数据的 100 GB 数据库和 11 GB 数据库进行碎片整理，所用的时间几乎相同。

默认情况下，碎片整理完成之后，临时数据库将自动成为新的生产数据库，原生产数据库文件将被删除。如果相同逻辑驱动器上拥有与原数据库文件大小相同的可用空间，则可明显缩短碎片整理所需的时间。在这种情况下，临时数据库可以放在相同的逻辑驱动器上，最终副本几乎瞬时完成。

建议不要使用网络驱动器存储临时数据库。如果使用网络驱动器存储临时数据库，则将延长碎片整理所需的时间，并且任何暂时或永久的网络错误都将导致碎片整理过程终止。而由于碎片整理不可恢复，所以必须从头重新开始。

注意：只需要与碎片整理后的文件最终大小相同的额外逻辑驱动器磁盘空间。尽管无法精确地预测将回收的磁盘空间量，但仍应以 110%(建议值)的比例保留可用磁盘驱动器空间。

三、何时运行 脱机碎片整理命令

1 数据库中存在大量可以回收并且不会再使用的可用空间。

2 存在影响数据库文件索引的 ESE -1018 错误。在这种情况下，脱机碎片整理会重建索引。运行脱机碎片整理可以有效地消除此类损坏。

3 数据库文件已使用 Eseutil /P 进行修复。运行了修复之后，应对数据库文件执行 Eseutil 脱机碎片整理。

4 驻留在 Exchange 2007 中心传输服务器或边缘传输服务器上的队列数据库文件上出现邮件风暴。邮件风暴是指大量邮件，其填满传输队列的速度超过了传输服务可以达到的电子邮件处理速度。此行为使队列中填满了邮件，队列数据库将根据需要进行扩展。处理了风暴中的邮件并对数据库运行了联机碎片整理之后，部分可用空间会保留在数据库中。若要回收此可用空间并缩小数据库，则可运行 Eseutil /D 执行脱机数据库碎片整理。

四、何时不应该运行 脱机碎片整理命令

不应将运行 Eseutil 脱机碎片整理作为任何类型的标准维护活动。Exchange 会在夜间运行自动联机碎片整理，处理 Exchange 的日常维护。对于日常维护、月度维护或年度维护，都不需要运行脱机碎片整理。

如果数据库未处于一致状态，则不应运行 Eseutil 碎片整理。

如果可将邮箱移动到某个可用数据库，则不应运行 Eseutil 脱机碎片整理。这样做可以减少最终用户的停机时间。因为脱机碎片整理是通过脱机方式完成的，所以在碎片整理过程中，用户将无法访问其邮箱。为了减少对最终用户的影响，建议您通过执行移动邮箱 *** 作，将邮箱移动到其他可用数据库。

如果 ESE -1018 错误影响了数据库文件的数据部分，则不应运行 Eseutil 脱机碎片整理。在这种情况下，脱机碎片整理将检测到该错误，从而无法继续。

数据库合并的两类主要是：水平合并和垂直合并。

水平合并（Horizontal Merge）

水平合并也称为联合 *** 作（Union），是指将两个或多个具有相同结构的表中的记录合并到一个新表中。在合并时，每个表中的记录数不变，而字段数增加。数据源可以来自同一个库中的不同表或不同库中的相同结构的表。水平合并是在数据库应用程序中最常见的类型。

垂直合并（Vertical Merge）

垂直合并也称为叠加 *** 作（Join）, 是指将每个表的记录中不同的字段抽取出来，再组合为一个新表。垂直合并通常需要在两个或多个表之间建立关联关系。

在实际应用中，水平合并和垂直合并可以灵活使用。例如，可以将多个部门的员工表进行水平合并来生成一份全公司的员工表，也可以使用垂直合并将部门表和员工表进行关联，生成一个包含员工所属部门信息的新表。需要根据具体情况和需求进行选择。

数据中心清洁是用于服务器机房清洁，通信机房清洁和其他IT设备清洁的专家清洁服务。 ISO 14644-1标准的8类确保数据中心，服务器机房，通讯室和IT设备完全清洁，并且没有空气传播（灰尘）和污染。

ISO 14644-1：2015 Class 8定义了受控区域或关键环境（例如，数据中心，服务器机房，通信室或计算机房）的清洁要求。每立方米（/m）的最大允许空气颗粒浓度（空气传播）为3,520,000（05μm粒径），832,000（1μm粒径），29,300（5μm粒径）或更低，被国际认可为8级清洁度。

请务必注意，ISO 14644-1：2015是迄今为止（2019年）的最新版本。

1数据中心清洁，服务器机房清洁

(1)清洁的重要性

无论是大型数据中心还是中型服务器机房，都需要像其他重要业务重要资产一样受到特别关注。乍一看，聘请专业清洁服务人员对许多人而言似乎微不足道，但实际收益却是压倒性的。

考虑到财务和声誉风险，当今的企业比以往更加重视专业清洁要求。在发生环境事件后，个人还面临着采取个人行为的可能性。实际上，一些地方法规可能要求董事和经理对损害承担连带责任或个人责任。

研究表明，具有稳定技术基础设施的物理清洁数据中心和服务器机房构成物理安全风险的机会较小。因此，富时100指数公司将专业清洁要求纳入其数据中心物理安全和资产管理政策与标准的必要部分。

(2)为什么要清洁数据中心？

数据中心和服务器机房在整个业务数据基础架构中扮演着重要角色。对于任何严肃的企业来说，保持数据存储服务器，IT设备和机房硬件的健康和清洁环境无疑是最重要的活动。

如果不及时修复，数据中心中的灰尘和空气污染会严重损害通信室的存储服务器和其他电信设备。维护良好且干净的数据中心将有益于IT硬件设备的健康，从而最终减少组织停机时间并增加业务增长潜力。

(3)什么影响数据中心环境？

灰尘和其他污染物明显阻碍了冷空气向数据中心托管设备的主板的循环。空气传播会导致锌晶须随着时间的流逝而增长，并成为电子设备短路的原因。在任何一种情况下，数据中心托管的设备都面临极度过热的情况，从而导致硬件故障。

(4)修复方法

数据中心清洁肯定是一项技术工作，需要特殊技能，适当的清洁设备和适当的清洁产品。先进的配方深层清洁程序和正确的方法完全可以为数据环境和设备带来极大的好处。换句话说，这有助于企业避免停机并提高生产率。

我们尽可能使用环保产品。在深层清洁数据中心设施和设备时，我们训练有素的数据中心清洁技术人员会使用现代技术来达到或超过ISO 14644-1标准。我们的清洁剂经过了背景检查，保险，还接受了健康和安全方面的培训，以确保您的企业受到保护，遵从法规，并让您放心。

2服务器机房清洁

(1)数据中心网络柜清洁

对服务器，计算机，网络机柜，机架，架子，电缆，配线架，连接器，网络机柜滑轨，固定结构支撑面板，过道封闭系统，其他数据中心硬件组件和附件进行彻底，深入的除尘和技术清洁。

(2)数据中心硬件设备内部和外部清洁

根据您的业务需求，我们当然可以清洁和消毒您的数据中心内部和外部的数据中心硬件设备和服务器。

可以在您的设施中清洁服务器和计算机硬件的内部或外部，否则可以将它们带走进行清洁，以防止现有的清洁环境和设备受到灰尘颗粒的污染数据中心网络硬件和设备（例如服务器，计算机，路由器，交换机，负载均衡器，防火墙，存储设备，调制解调器，显示屏和其他电信设备）的外部和内部深度清洁。

(3)数据中心地板，活动地板和建筑物清洁

数据中心设施的周围环境要进行彻底的深度清洁。数据中心的周围环境包括但不限于高架地板，底层地板，地下地板，平坦地板，楼上地板，地砖，底层地板密封垫，墙壁，门，天花板等，以保持数据中心设施，建筑物和IT物理基础结构状况良好。

(4)数据中心空调和冷却系统清洁

我们拥有一支专业的去污专家团队，可为数据中心空调和冷却系统，UPS和电池，电源，风扇和服务器，气流管理和控制系统提供深层清洁。

(5)数据中心施工前后清洁

数据中心的建筑施工或维护活动最终会产生大量的灰尘和污染。灰尘会严重影响服务器和数据中心设备的性能和使用寿命。

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