在网页中如何将数据库的数据显示出来

一个读取留言的例子的步骤：

1、打开数据库连接。

2、执行SQL查询命令得到记录集。

3、如果查询到有记录就循环把记录集里的字段值显示出来。

4、关闭并清空记录集，关闭并清空数据库连接。

1通过jdbc连接上数据库，并从中获取一个连接。（建议由一个工具类提供）

2创建一个jsp页面、一个servlet类和一个service业务逻辑类。

3当点击查询按钮时调用servlet并把文本框中的参数传递过去。

4在servlet中获取页面传递过来的参数，并调用service中方法（此方法负责条件查询并返回list集合）

5servlet中把查询集合放到request作用域并转发到jsp页面进行迭代，把数据取出展示即可。

第一步：

我们打开mysql命令行编辑器。

第二步：

我们输入密码，登录Mysql数据库。

第三步：

我们先显示数据库，选择一个我们要创建表的数据库。

第四步：

我们使用那个数据库，当然也可以直接新建一个数据库。

第五步：

我们在那个数据库中创建一个表。

最后：

我们输入describe 表名；我们就可以显示表内容了。

扩展资料：

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL[1] 

自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为 *** 作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

参考资料：

百度百科-mysql应用环境

SqlConnection connect = new SqlConnection("连接数据库的字符串");

connectOpen();

SqlCommand command = new SqlCommand("sql语句",connect);

SqlDataReader reader = commandExecuteReader();

while (readerRead())

{

lable1text+=reader[你要显示的列的索引值，如2显示的是表第三列的数据]+"\n";

}

connectClose();

commandDispose();

Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。

matplotlib

是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化 *** 作界面。它利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口。

pyplot 是 matplotlib 的一个模块，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。 matplotlib 被设计得用起来像 MATLAB，具有使用 Python 的能力。

优点：绘图质量高，可绘制出版物质量级别的图形。代码够简单，易于理解和扩展，使绘图变得轻松，通过Matplotlib可以很轻松地画一些或简单或复杂的图形，几行代码即可生成直方图、条形图、散点图、密度图等等，最重要的是免费和开源。

pandas

Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。需要说明的是它不是“熊猫”，名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。

优点：是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观的处理关系型、标记型数据。对于数据分析专业人士，它是数据分析及可视化的利器。

seaborn

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。

它是基于matplotlib更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物，它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。

优点：matplotlib高度封装，代码量少，图表漂亮。比起matplotlib具有更美观、更现代的调色板设计等优点。scikit-plot

这是一个跟机器学习有效结合的绘图库。想要深入学习的小伙伴参见其github仓库，这里不再赘述了。

优点：Scikit-Plot是由ReiichiroNakano创建的用在机器学习的可视化工具，能最快速简洁的画出用Matplotlib要写很多行语句才能画出的图。关键是对于机器学习相关可视化处理，该库有较好的支持。

Networkx

networkx是Python的一个包，用于构建和 *** 作复杂的图结构，提供分析图的算法。图是由顶点、边和可选的属性构成的数据结构，顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。

优点：用于创建、 *** 纵和研究复杂网络的结构、以及学习复杂网络的结构、功能及其动力学。

上面是我的回答，希望对您有所帮助！

您要问的是显示数据库当前记录内容的命令是什么？显示数据库当前记录内容的命令是LIST和DISPLAY命令。在打开XSCJK数据库以后，必须将第3号记录指定为当前记录，是使用LIST和DISPLAY命令显示两条记录，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

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