大数据量的数据库表设计技巧

大数据量的数据库表设计技巧

即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。

技巧1：尽量不要使用代码。比如性别这个字段常见的做法：1代表男，0代表女。这样的做法意味着每一次查询都需要关联代码表。

技巧2：历史数据中所有字段与业务表不要有依赖关系。如保存打印发票的时候，不要只保留单位代码，而应当把单位名称也保存下来。

技巧3：使用中间表。比如职工工资，可以把每一位职工工资的合计保存在一张中间表中，当职工某一工资项目发生变化的时候，同时对中间表的数据做相应更新。

技巧4：使用统计表。需要经常使用的统计数据，生成之后可以用专门的表来保存。

技巧5：分批保存历史数据。历史数据可以分段保存，比如2003年的历史数据保存在 《2003表名》中，而2004年的历史数据则保存在《2004表名》中。

技巧6：把不常用的数据从业务表中移到历史表。比如职工档案表，当某一职工离开公司以后，应该把他的职工档案表中的信息移动到《离职职工档案表》中。

1、经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分

2、把不同类型的分成几个表，纵向切分

3、常用联接的建索引

4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、索引分盘存放，这样可以提高IO吞吐率

5、用优化器，优化你的查询

6、考虑冗余，这样可以减少连接

7、可以考虑建立统计表，就是实时生成总计表，这样可以避免每次查询都统计一次

8、用极量数据测试一下数据

速度，影响它的因数太多了，且数据量越大越明显。

1、存储将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

2、tempdbtempdb也应该被单独的物理硬盘或磁盘阵列上,建议放在RAID0上，这样它的性能最高,不要对它设置最大值让它自动增长

3、日志文件日志文件也应该和数据文件分开在不同的理硬盘或磁盘阵列上，这样也可以提高硬盘I/O性能。

4、分区视图就是将你的数据水平分割在集群服务器上，它适合大规模OLTP,SQL群集上，如果你数据库不是访问特别大不建议使用。

5、簇索引你的表一定有个簇索引，在使用簇索引查询的时候，区块查询是最快的，如用between，应为他是物理连续的，你应该尽量减少对它的updaet,应为这可以使它物理不连续。

6、非簇索引非簇索引与物理顺序无关，设计它时必须有高度的可选择性，可以提高查询速度，但对表update的时候这些非簇索引会影响速度，且占用空间大，如果你愿意用空间和修改时间换取速度可以考虑。

7、索引视图如果在视图上建立索引,那视图的结果集就会被存储起来，对与特定的查询性能可以提高很多，但同样对update语句时它也会严重减低性能，一般用在数据相对稳定的数据仓库中。

8、维护索引你在将索引建好后，定期维护是很重要的，用dbccshowcontig来观察页密度、扫描密度等等，及时用dbccindexdefrag来整理表或视图的索引,在必要的时候用dbccdbreindex来重建索引可以受到良好的效果。

不论你是用几个表1、2、3点都可以提高一定的性能，5、6、8点你是必须做的，至于4、7点看你的需求，我个人是不建议的。

扩展名，全称文件后缀名。

当前常见的图形文件格式后缀名：BMP、DIB、PCP、DIF、WMF、GIF、JPG、TIF、EPS、PSD、CDR、IFF、TGA、PCD、MPT、PNG。

首先必须注意，分为像素图和矢量图两类，这两类有本质区别。像素图：也叫位图，是使用像素点阵列拼合的图像。通过捕捉得到的图像（如拍摄、截图）都是像素图。像素图在放大到一定程度后会出现模糊。常见的像素图格式包括：JPEG、PSD、PNG、TIFF。

矢量图：是使用点线面构成的图像。矢量图往往是使用矢量软件绘制得到的。点线面都是数学化的，因。

常见的数据库文件格式有以下几种：

1、CSV 逗号分隔的值文件；DAT 数据文件；WrodPerfect合并数据文件；DB Borland的Paradox 7表；DBC Microsoft Visual FoxPro数据库容器文件。

2、另外还有不少是软件开发者自己定义的数据库文件，大多采用dat,或者把DBA转换为dat，由程序文件名转换处理。

3、ODB++是一种可扩展的ASCII格式，它可在单个数据库中保存PCB制造和装配所必需的全部工程数据。是能把多种数据格式数据库连接起来的桥梁，是一种双向格式，允许数据上行和下传。

1、查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

2、登录到数据库之后，我们要在侧边栏找到dataspace这个文件夹，这个文件夹下存放的就是我们管理员可以管理的所有的表空间的名称。

3、根据dataspace文件夹下的内容名称，选择我们想要看的表空间，使用右键点击的方式，选择右键显示中的属性按钮。

4、进入到属性表之后，我们可以看到当前表空间的许多属性，其中有个属性叫做segment space management的选项，当这个选项的值为auto的时候，表示当前表空间是可以自增长的，否则就是固定大小的。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。

受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：

1、服务器CPU及内存的配置。

2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

扩展资料：

优化数据库结构：

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的特性：

InnoDB提供了的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的将会更改缓存到辅助索引条目。

从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL55及更高版本。

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