Python语言的测试开发完整学习路线

这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1熟练掌握IT核心技术：编程，数据库， *** 作系统，版本控制

2能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，>

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

不需要。

有打包你的python应用的需求以后，可能会向搜索引擎寻求帮助，或许曾经搜索过python这样的字眼，或许曾看到过各种各样的相关解决方案，本文介绍的是其中的一种，但是可以负责任的说，这是目前最好的方案，并且是跨平台最好的方案，也就是说使用这个叫pyinstaller的工具。

ui文件说白了是一个xml格式的文本文件，如果使用我们软件的人有意或者无意的修改了这两个文件中的内容，我们的软件极有可能就没办法运行了，因此，在分发我们的软件的时候，要避免使用ui文件。

Python有哪些用途？下面，为你一一解惑！

1、Web应用开发

服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

5、数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

6、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武汉Python行业动态。

《PyQt5快速开发与实战》（王硕）电子书网盘下载免费在线阅读

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链接：> 密码：c49d

书名：PyQt5快速开发与实战

作者：王硕

豆瓣评分：70

出版社：电子工业出版社

出版年份：2017-10-1

页数：572

内容简介：《PyQt5快速开发与实战》既是介绍PyQt 5的快速入门书籍，也是介绍PyQt 5实战应用的书籍。PyQt 5是对Qt所有类的Python封装，既可以利用Qt的强大功能，也可以利用Python丰富的生态圈，同时能够结合Python简洁的语法进行 *** 作，其结果就是使用PyQt 5可以高效、简单地开发出自己想要的程序。《PyQt5快速开发与实战》内容丰富，对PyQt 5基础知识的介绍比较全面，同时对新手使用PyQt 5的一些重点、难点都有专门的章节进行针对性分析，还重点介绍了如何把Python的一些重量级模块（Pandas、Matplotlib和Plotly）嵌入到PyQt 5中，从而极大地节约开发时间。最后，《PyQt5快速开发与实战》给出一些综合性较强的实战案例，帮助读者快速掌握PyQt 5的实战应用。

总而言之，《PyQt5快速开发与实战》旨在帮助读者以最短的时间掌握PyQt 5的基础知识并能够实战应用，希望《PyQt5快速开发与实战》对有Python程序开发需求的读者有帮助。

作者简介：王硕，网名信平，北京鼎鑫拓达资深软件工程师，具有8年的Java企业应用开发经验和3年教育培训经验。曾主持多个B/S项目的开发，经验丰富。擅长J2EE（JSP/Servlet、 JDBC、Struts2、Spring、Hibernate）项目开发、Python（程序GUI、数据分析、网络爬虫、机器学习）项目开发，JavaScript、HTML 5和数据库技术，是极宽Top开源团队核心成员。

孙洋洋，现就职于一家资产管理公司，负责公司量化投研系统的开发与维护，有多家券商工作与实习经验。擅长网络爬虫、机器学习、程序GUI开发与设计，对量化投资领域兴趣浓厚，有多年量化投资实盘 *** 作经验，是极宽Top开源团队核心成员。

1、Pydev + Eclipse：免费的开发工具。使用非常普遍，最重要的就是免费，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。之所以可以高居榜首，因为拥有众多关键功能：Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析等。

2、PyCharm：商业化开发工具。是专业的Python集成开发环境，有两个版本，一个是免费的社区版本，另外一个是面向企业开发者更先进的专业版本。同时拥有众多功能，专业版本要更加高级，支持更多高级功能，比如远程开发功能、数据库支持等。

3、VIM：先进的文本编辑器：在Python开发者社区中很受喜欢，是一个开源软件并且遵循GPL协议，可以免费使用。是一个非常好的文本编辑器，还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，如果你在寻找一个linux系统下的python IDE，那么VIM将是你的不二选择。

4、Wing IDE：同属于商业化工具。可以在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python，拥有三个版本，包含基础版，个人版，专业版。此款工具最大亮点就是多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点等功能。

5、Spyder Python：开源的Python开发环境。非常适合用来进行科学计算方面的python开发，属于轻量级软件，用Python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。

可以

0、前言

有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢……

其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。

从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手。而由于 Python 的流行，也从而产生了许多由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的应用程序。

今天我们简单分享一些 Python 的图形化界面库及其相关资源，供广大学习者参考。

本文涉及的，也是现今主流的 Python 图形化界面主要有以下几种：

Tkinter

PyQt

wxPython

PyGTK

PySide

Kivy

1、Tkinter

Tkinter 内置于 Python。没错，Tkinter 姓赵。是与 Tk/Tcl 关系最密切的图形库，历史悠久、用户广泛。跨平台运行，支持 windows/macOS/Linux。由于内置，就不用考虑 Python 版本问题了，也算是一大优势。

下面是一些 demo：

Python发邮件实例，并用Tkinter实现UI - 推酷

用 Tkinter 编写交互日记系统

Tkinter 学习资源：

Python GUI编程(Tkinter) - 中文教程易佰

Introduction to Tkinter - 英文教程zetcode

官方文档 py2

官方文档 py3

基于Tkinter的姻缘测试器

2、PyQt

PyQt 是 Qt 的 Python 版本，Qt 库是最强大的 GUI 库之一，PyQt 有超过620个类以及6000种函数。我想数据已经能表现PyQt的强大了吧！该库适用于 Python2 和 Python3，能在所有桌面平台运行。

demo：

某大神的仿虾米音乐界面

某大神的仿网易云播放器

学习资源：

官方文档

pyqt4 中文文档

pyqt4 英文教程

pyqt5 英文教程

有哪些颜值高的 PyQt/Qt 应用？- 知乎

基于PyQt或PySide开发图形化界面

3、wxPython

wxPython 使用 C++ 编写，是目前比较流行的替代 Tkinter 的图形界面，比 Tkinter 重但又比 PyQt 轻。官网上赫然挂着醒目的一句话：

Why the hell hasn't wxPython become the standard GUI for Python yet

wxPython 在主流的三大桌面平台都有不错的表现，但目前仅支持 Python2，Python3 需安装 wxPython_phoenix。

demo：

一个简单的记事本软件

python+wxpython 写的音乐播放器

学习资源：

英文教程

官方教程

wxpython in action

github: ubbn/wxPython

github: wxWidgets/wxPython

4、PyGTK

PyGTK 基于 GTK+ 开发，它提供了一套全面的图形元素创建桌面程序。易用、适合快速原型，许多 Gnome 下的著名应用程序的 GUI 都是使用 PyGTK 实现的，比如 BitTorrent、GIMP

和 Gedit。跨桌面平台，但只能在 Python2 上使用，另外该库最后更新日期是 2012 年。

demo：

PyGTK 做的 Linux Server 管理毕业设计

学习资源：

英文教程

官方文档

github: majorsilence/pygtknotebook

5、PySide

基于 Qt 框架，类似于 PyQt。在 2009 年由 NOKIA 发布，现在由 Riverbank Computing 维护。跨桌面平台，甚至支持 Android 和 Symbian 。PySide 有 15 个模块，这些模块提供了强大的工具来处理 GUI，多媒体，XML 文档，网络或数据库。

demo：

python版d幕姬

学习资源：

英文教程

Intro to PySide/PyQt: Basic Widgets and Hello, World! - Python Central

官方教程

PySide图形界面开发（一） - bamb00 - 博客园

PySide--Python图形化界面入门教程（一） - ASCII0x03 - 博客园

github: pyside/Examples

github: shuge/Qt-Python-Binding-Examples

6、Kivy

Kivy 于 2011 年发布，现在依然在不断更新。它最大的优点是不但可以在桌面平台上运行，还可以在移动设备上运行，包括 Android、iOS，甚至是树莓派。而且，Kivy 可以看作许多模块的超集：许多知名的模块如 PyGame、SDL、GStreamer 都是 Kivy 的组成部分。Kivy 的 API更加高级、统一，方便使用。

游戏 Deflectouch

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