计算机学习总结

软件开发就是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。

一般是用某种程序设计语言来实现的软件开发的，像Java、Python、2C和C++等都是软件开发的需要的编程语言。

看到那么多编程语言，同学又就开始犯嘀咕，这么多，到底学什么？

今天听人说Java不错，想学；

明天听人说Python前景广，想学；

为什么会迷茫，还不是因为你不够了解他们。

所以，今天信盈达小编先来给大家普及一下Java、C/C++、PHP、Python到底分别是用来开发什么的？

用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令。

所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。理论上任何语言干任何事情几乎都可以, 但是主要干什么那就不一样了。

Java

java常常跟”企业”联系在一起，因为具备一些很好的语言特性， 以及丰富的框架，在企业应用中最被青睐，你总可以听到关于J2EE, JSP, Hibernate之类的东西的讨论。

同时， java在手机领域也有一席之地，在普遍智能化之前，很多手机就是以支持java应用作为卖点的，而智能手机爆发之后，java手机主场变成了android， 作为安卓的标准编程语言而存。

总结：Java主要应用在网页， 企业级开发，普通应用软，游戏后台。

C/C++

C/C++理论上说可以做任何开发，只要有合适的硬件驱动和API，特点是效率高，基本上是编译语言里面效率最高的。除非你的系统中连C/C++编译器都不具备。某些系统当中C++编译器是不具备的，但是C一般都具备。

目前而言，C语言主要用来开发底层模块(比如驱动，解码器，算法实现)，服务应用(比如web服务器)和嵌入式应用(比如微波炉里的程序。C++也可以做这些，不过由于C++的复杂性和标准问题，人们还是更愿意使用C来做。C++更适合比较复杂但又特别需要高效率的设施，比如大型游戏，一些基础库， 大型桌面应用。

总结：C 主要应用在系统底层，驱动，嵌入式开发。C++主要应用在游戏开发，大规模，高性能，分布式要求的程序开发。

Python

Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。

总结：Python主要应用在动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门门槛低。

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典各部分的描述

①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明

数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}

③数据流：数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

组成:{数据结构}，数据量，存取方式}

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，

处理:{简要说明}}

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据字典要包括在以下六个部分吧：

1、编写数据项：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

2、编写数据结构：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。

3、编写数据流：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

4、编写数据存储：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

5、编写处理过程：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。

6、编写外部实体：

简单设计即可。

扩展资料：

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

参考资料：

百度百科—数据字典

数据字典表是受保护的，只有在 MySQL 的 debug 版本中才能访问。但是，MySQL 支持通过 INFORMATION_SCHEMA 表和 SHOW 命令来访问存储在数据字典表中的数据。

MySQL 系统表在 MySQL 80 中仍然存在，可以通过 SHOW TABLES 语句在 MySQL 系统数据库来查看。MySQL 数据字典表和系统表的区别在于，数据字典表包含执行SQL查询所需的元数据，而系统表包含时区、帮助信息等辅助数据。

一、数据字典并不是传统的纸质字典，它是一些系统自带表，可以查询数据库相关信息，一般存在于电脑系统或是其它电子系统中，供人查阅不了解条目的信息与解释。

数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。

换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。

这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，就是数据字典。

二、数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；

2、分配多少空间,当前使用了多少空间等；

3、列的缺省值；

4、约束信息的完整性；

5、用户的名字；

6、用户及角色被授予的权限；

7、用户访问或使用的审计信息；

8、其它产生的数据库信息。

扩展资料：

建立数据字典有以下几个目的：

1、提高开发效率，降低研制成本。数据字典是数据库开发者、数据监管人和用户之间的共同约定，是系统说明书的一个重要组成部分。一个统一的数据字典有助于开发者建立数据模型以及程序和数据库之间的数据转换接口，为规范化设计和实施数据管理系统铺平了道路。

2、促进数据共享，提高数据的使用效率。通过数据字典，用户可以方便地知道每项数据的意义，了解数据的来源和使用方法，从而帮助用户迅速地找到所需的信息，并按照正确的方法使用数据。

3、控制数据的使用。在某些特定的场合，可以通过对数据字典的控制达到控制数据使用的目的。

参考资料来源：百度百科-数据字典

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

sqlserver2000某数据库中所有用户表名和列名:

selectonameas表名,cnameas列名fromsysobjectso,syscolumnscwhereoid=cidandotype='u'

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