数据库加密产品中的的漏扫任务，是否有对数据库压力的风险，执行任务应该有哪些注意事项

‎漏扫，‎对‎于‎数据库服务器来说，影‎响忽略不计。资产梳理敏感数据扫描，也‎是我司设‎备主动扫描，‎对数据库来说‎也是微乎其微。静脱的‎脱敏任务，可能会‎对数据库‎性能造成一定‎影响‎，但要结‎合实际的‎脱敏数据‎大小‎，脱敏目的库和源‎库是‎否是‎一个，脱‎敏算‎法等因素。数‎据库加解‎密，我们只说tde，‎加解密动作都是占用数据库资源，加解密过程都是数据库性‎能决定的，肯定有性能损耗。有不明白的可以再问我

全部替换、散列化处理。

在pg数据库中，将需要脱敏的数据全部替换成固定的字符或字符串，例如将手机号码中的中间几位替换成""号。或者使用散列函数对需要脱敏的数据进行加密处理，将加密后的结果存储到数据库中，例如使用MD5加密算法对用户密码进行散列化处理。

pg是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，42版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

扩展资料：

根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：

可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份z号，地址以及姓名等。

单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。

包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。

其他不包含用户敏感信息的列。

所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（数据分析师，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式。

使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。

参考资料来源：百度百科-数据脱敏

数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全，系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法，并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动； 第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁如下，黑客对数据库入侵，并**想要的资料。数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的，包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。

数据库安全的防护技术有：数据库加密（核心数据存储加密）、数据库防火墙（防漏洞、防攻击）、数据脱敏（敏感数据匿名化）等。（来自百度百科）

安华金和针对于数据库安全的防护技术全部拥护，并且在政府、金融、社保、能源、军工、运营商、教育、医疗、企业等各行业树立多个标杆案例。

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