北大青鸟设计培训：学习Java应该了解的大数据和框架

很多人都在知道，计算机行业的发展是非常迅速的，软件开发人员想要跟上时代的发展，最重要的就是不断挑战自己。

在学习软件开发的过程，前期学习的知识是远远不够的，需要了解更多的知识，并且挑战更多的复杂性。

现在学习Java语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂。

很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面洛阳电脑培训为大家具体了解Java开发应该了解的大数据工具和框架。

一、MongoDB这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。

MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

洛阳java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库 *** 作，复制集等。

二、Elasticsearch主要是能够为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

Elasticsearch主要是使用在Lucene之中的服务器，能够进行分布式多用户能力的全文搜索引擎，并且还是使用在Java的开发中，这是现在很多企业中使用最流行的搜索引擎。

ElasticSearch不仅是一个全文搜索引擎，而且是一个分布式实时文档存储，每个字段都能够被索引并且可以被搜索。

它也是一个具有实时分析功能的分布式搜索引擎，java课程发现它还可以扩展到数百个服务器存储和处理数PB的数据。

三、Cassandra这是一个开源的分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，用于处理许多商用服务器上的大量数据，提供高可用性而无单点故障。

ApacheCassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。

集GoogleBigTable的数据模型与AmazonDynamo的完全分布式架构于一身。

于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web20网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

四、Redis开源（BSD许可证）内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。

Redis是一个开源的，基于日志的Key-Value数据库，用ANSIC编写，支持网络，可以基于内存持久化，并提供多种语言的API。

Redis有三个主要功能，洛阳IT培训认为可以将它与许多其他竞争对手区分开来：Redis是一个将数据完全存储在内存中的数据库，仅使用磁盘用于持久性目的。

你可以先取出部分数据，处理完了保存，然后再取一部分，这不是提高计算速度，而是提高数据库读取效率，因为你每次从数据库读一条数据会很浪费时间。

不过你只有1000条数据不算太多的，而且你又不做排序，效率上不会差太多。

剩下的效率瓶颈就在你的公式或者方法里了。

JavaEE+大数据的学习内容：

第一阶段Java语言基础：

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与发射，多线程、swing程序与集合类；

第二阶段HTML、CSS与javascript：

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、webAPP页面布局、原生javascript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用；

第三阶段：JavaWeb和数据库：

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕；

第四阶段JavaEE框架：

Struts2、Spring框架、Hibernate框架、Maven核心技术、MyBaits框架、高手进阶；

大数据学习的基础是Java，Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，

0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3 学费性价比高

一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

R语言:为统计人员开发的一种语言，可以用R语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等

Python语言：Python是数据分析利器，使用Python进行科学计算可以提高效率，Python可以替代Excel进行更高效的数据处理

java语言：Java是一门很适合大数据项目的编程语言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用Java编写的，因此，大数据会不可避免的使用到Java。

Scala语言:Scala是一门轻松的语言，在JVM上运行，成功地结合了函数范式和面向对象范式

当大数据量,高并发时，除了在程序中使用一些高性能的算法，数据库连接的管理等，还有一点非常重要，就是服务器的吞吐量，由于很多的服务器对大访问的处理能力不足，直接就挂了。所有你需要了解如何设置集群及分配吞吐量。如即使是你只有一个服务器，你也可以安装多个应用服务器（weblogic，tomcat等），然后通过集群来设置。这样也能解决一些高访问并发问题。这样能最大的发挥你的服务器性能。

Java大数据需要用到一下技术和相应的软件

1 Java语言

Java语言是大数据学习的基础，Java是一种强类型、跨平台语言。是大数据编程工具，学好大数据，掌握Java基础是必不可少

2Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础 *** 作命令。

3 Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算

4ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

5 HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

6 Redis

Redis是一个key-value存储系统，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

7 SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合 *** 作。

8Python与数据分析

Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，大数据开发需学习一定的Python知识。

你明白了吗？

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