如何用python实现对数据库的整理

先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互

1和数据库建立连接

2执行sql语句,接收返回值

3关闭数据库连接

使用MySQLdb也要遵循上面的几步让我们一步步的进行

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是272版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家

也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②打开converterspy：

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in

ssplit(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set:

Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

2建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名默认是当前用户

passwd:数据库登陆的秘密默认为空

db:要使用的数据库名没有默认值

port:MySQL服务使用的TCP端口默认是3306

conn连接有两个重要的方法commit提交新增和修改,rollback撤销新增或修改

3、执行数据库 *** 作

n=cursorexecute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作

这些方法包括两大类:1执行命令,2接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

　 nextset(self):移动到下一个结果集

　 cursor用来接收返回值的方法:

　 fetchall(self):接收全部的返回结果行

　 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursorarraysize条数据

　 fetchone(self):返回一条结果行

　 scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条

下面的代码是一个完整的例子

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursorexecute(sql,param)

#再来执行一个查询的 *** 作

cursorexecute("select from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursorfetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据这真是一个很酷的方法!

n=cursorexecutemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改 *** 作后,需要调用一下

conncommit()方法进行提交这样,数据才会真正保存在数据库中我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,

如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

5、

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (syssetdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) syssetdefaultencoding('utf-8') db=MySQLdbconnect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdbconnect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =concursor()

sql ="select from myt"

cursorexecute(sql)

row=cursorfetchone()

print row

cursorclose()

conclose()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标

cursor=conncursor()

//查询

sql = "select from table"

//新增

sql = "insert into table(字段,字段) values(值，值)"

//修改

sql = "update table set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from tablewhere 条件"

cursorexecute(sql)

返回值

curexecute('select from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

>>> row=curfetchone()

>>> print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

引用

>>> curscroll(0,'absolute')

>>> row=curfetchall()

>>> print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,

'/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720',

1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用：

curscroll(int,parm)

含义为：

引用

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

curexecute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

curexecute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

curexecute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

curexecute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

curexecute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conncommit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

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简介：Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。

入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python *** 作数据库、进行Web开发、

网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。

《Python宝典》针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对《Python宝典》的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。

《Python宝典》适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、本科及大专院校学生，以及需要进行对科学的计算的工程人员阅读。  

1Numpy库

是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。

2Pandas库

是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地 *** 作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。

3Matplotlib库

是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中Z出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。

4Seaborn库

是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。

5NLTK库

被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

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书名：零基础学Python

作者：张志强

豆瓣评分：78

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-2

页数：462

内容简介：

Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本书由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 本书内容包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。为了便于读者学习，本书每个章节中都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班学生，以及系统管理员、界面开发人员、Web开发人员、网络编程人员等有关人员学习、使用。

Python中常用的数据库有很多,需要根据不同的业务和应用场景来选择合适的数据库,才能使程序更高效

一般常用的主要有MySQL,Redis,MangoDB等数据库

学习这些数据库，可以看黑马程序员视频库的学习视频，有代码、有资料，有PPT，不了解还可以问老师！

什么是 SQLite

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 20 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块，因为 Python 25x 以上版本默认自带了该模块。

SQLite有什么优点

SQLite 的使用场景有哪些

1 小型网站，SQLite适用于中小规模流量的网站

2 嵌入式设备，SQLite适用于手机, PDA, 机顶盒, 以及其他嵌入式设备 作为一个嵌入式数据库它也能够很好地应用于客户端程序

3 数据库教学，SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。

4 本地应用程序，其单一磁盘文件的特性,并且不支持远程连接,使其适用于本地的应用程序,如PC客户端软件

使用示例展示

总结：今天分享的内容，代码示例部分还是需要大家亲自动手实 *** ，学习效果会更好。

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