hdfs 列式存储和行式存储的区别

列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。

列式存储： 每一列单独存放，数据即是索引。

只访问涉及得列，如果我们想访问单独一列（比如NAME）会相当迅捷。

一行数据包含一个列或者多个列，每个列一单独一个cell来存储数据。而行式存储，则是把一行数据作为一个整体来存储。

在HANA的世界中，并不是只存在列式存储，行式存储也是存在的。

各自的优缺点：

详细对比：

列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。1）行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在 *** 作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。

2）列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多（意味着磁头调度次数多，而磁头调度是需要时间的，一般在1ms~10ms)，再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间，实际时间消耗会更大。所以，行存储在写入上占有很大的优势。

3）还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是，数据修改是对磁盘上的记录做删除标记。行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。

网站。

数据库管理系统。

数据库。一个DBMS通常接管多个数据库，因为网站需要，你不可能只有一个数据库。。

数据库的表。

数据库的表的行和列。它们只存在于关系型数据库中。你可以把列看成是特定对象的属性，而行则代表了每个特定对象。矩阵学过吧，类比理解那个行列。数据库的行和列是密不可分的。

举个例子：ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}

这里，你就是一个对象，代表一行。这一行的 每一列都代表了你的 一个属性，分别是 name, age.

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