r语言怎么调用data.frame数据框的某列数据

Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用dataframe函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：student<-dataframe(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))另外也可以使用readtable() readcsv()读取一个文本文件，

在使用R的时候，我们肯定需要导入数据，现在总结一下如何导入不同类型的数据：

1使用键盘输入数据

在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：

(1) 创建一个空数据框（或矩阵） ，其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；

(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。在下例中，你将创建一个名为 mydata 的数据框，它含有三个变量： age （数值型） 、 height（字符型）和 weight （数值型） 。然后通过edit()函数调用文本编辑器，键入数据，最后保存结果。编辑器界面如下，我们在这个界面可以输入变量值，也可以改变变量类型。

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mydata<-dataframe(age=numeric(0),height=numeric(0),weight=numeric(0))

edit(mydata)

需要注意的是函数 edit() 事实上是在对象的一个副本上进行 *** 作的。如果你没有将它其赋值到一个对象，你的所有修改将会全部丢失！

2导入带分隔符的文本文件数据/CSV文件

readtable() 可以从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。其语法如下：

readtable(file,header=value,sep="delimter",rownames="name")

file表示文件名，header表示表的首行是否包含变量值的逻辑值，sep 用来指定分隔数据的分隔符， rownames 用以指定一个或多个表示行标识符的变量，是个一可选参数，他还有许多参数，可以通过帮助文档进行查看。

3导入Excel数据

虽然Excel可能是世界上最流行的数据分析工具，但R如果直接读取Excel数据还是比较困难的。

但我们可以在Excel中将数据将其导出为一个逗号分隔文件（csv） ，并使用前文描述的方式将其导入R中。在Windows系统中，你也可以使用 RODBC 包来访问Excel文件。但它好像只能在32位的R软件上面使用。虽然也有一些包可以这些问题，比如gdata,XLConnect,xlsReadWrite等，但它的有许多前提要求，比如Java环境，Per,或者32-bit R。因此一般情况将数据转换为csv文件或者将数据导入到数据库在导入在R。

4导入XML数据

强大的R中有若干用于处理XML文件的包。 XML 包允许用户读取、写入和 *** 作XML文件。因为我还没有遇到这种数据，因此还不太清楚xml包大体如何使用，感兴趣的朋友可以下载xml包，通过帮助文档进行学习。

5从网页抓取数据

不仅Python可以爬取网页数据，R也可以在Web数据抓取。在这个的过程中，用户可以从互联网上提取嵌入在网页中的信息，并将其保存为R中的数据结构以做进一步的分析。 完成这个任务的一种途径是使用函数 readLines()下载网页，然后使用如 grep() 和 gsub() 一类的函数处理它。对于结构复杂的网页，可以使用RCurl 包和 XML 包来提取其中想要的信息。

6导入SPSS数据

我们可以调用通过 foreign 包中的函数 readspss() 将SPSS数据集可以导入到R中，也可以使用 Hmisc 包中的 spssget() 函数。函数 spssget() 是对 read spss() 的一个封装，它可以为你自动设置后者的许多参数，让整个转换过程更加简单一致，最后得到数据分析人员所期望的结果。使用的时候我们只需要安装Hmisc 包，在较新的R中foreign 包已被默认安装。

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mydata<-spssget("datasav",usevaluelabels=TRUE)

这段代码中，datasav 是要导入的SPSS数据文件， usevaluelabels=TRUE 表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子， mydataframe 是导入后的R数据框。

R语言数据结构主要有以下四种：

四种数据结构，重点掌握 向量 和 数据框

判断数据结构的函数： class()

向量的详细讲解在上一篇文章，以下主要讲数据框，矩阵，列表：

以下大部分 *** 作使用的数据框为df

几个重要的函数：查看数据框的行数和列数，行名和列名；以及单独查行的数量，列的数量

数据框取子集有几种方法 ： $ 符号，坐标，名字，逻辑值

在 [,] 里，行在前面（左边），列在后面（右边），行与列用逗号 , 隔开： [行,列]

中括号里的逗号，表示维度的分割

数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列去掉。

修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素

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