mongodb与mysql区别（超详细）

MySQL是关系型数据库。

优势：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要应用场景

1如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。

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原文：>

数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。

所以一个字段存多个值是不可能的。

当然可以把多个值序列化成一个字符串或者二进制保存到一个字段，比如字符串"作者1，作者2，作者3"，但这样做也不是第一范式中所谓的多个值，只算一个值，并且对以后的细划查询也不方便，比如查作者信息，肯定不只是一个作者名啊。

所以一般设计上会有明细表，外键关系关联。

有一个book表，记录书的信息；

再有一个author表，记录作者信息，此表中有一个字段作外键引用book表的书id。

这样查询书有什么作者的时候只需要两个表外键join就行了。

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要 *** 作的数据库连接。

2、登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以 *** 作的所有数据库。

3、这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的。

4、打开工具菜单，选择数据库同步菜单，d出数据同步的对话框，可以选择数据源，目标数据库。

5、选择数据库源和需要 *** 作的数据库后，然后在选择目标数据库连接，目标数据库，然后在选择需要 *** 作的表，点击开始即可。

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