redis 127.0.0.1 6379> 怎么停止,然后再开始其他命令

Redis 是一个高性能的key-value数据库, 使用内存作为主存储，数据访问速度非常快，当然它也提供了两种机制支持数据持久化存储比较遗憾的是，Redis项目不直接支持Windows，Windows版项目是由微软开放技术团队建立和维护一个实验性项目(支持32,64位)，所以并不适用生产环境，但可在Windows环境下用于开发测试。

1下载安装

猛戳这里就到了开源首页，下载源码包，解压ZIP包后进入msvsbinrelease文件夹有三个文件分别对应32,64位,windows服务三个版本，在这里我们选择64位为例,解压redisbin64zip 到D:redis24，这里主要用到redis-serverexe和redis-cliexe, redis-server用于运行Redis服务器,redis-cli是命令行客户端,通过它连接Redis服务器，并使用Redis命令进行各种 *** 作。

2服务启动配置

复制源码包根目录下redisconf到D:redis24,打开CMD命令提示符,输入以下命令启动redis服务。

启动：

redis-server redisconf

这样redis服务就启动成功了。

配置：

更改redis的配置需要修改redisconf文件,以下是它一些主要的配置注释：

#是否作为守护进程运行  daemonize no  #Redis 默认监听端口  port 6379  #客户端闲置多少秒后，断开连接  timeout 300  #日志显示级别  loglevel verbose  #指定日志输出的文件名，也可指定到标准输出端口  logfile redislog  #设置数据库的数量，默认最大是16,默认连接的数据库是0，可以通过select N 来连接不同的数据库  databases 32  #Dump持久化策略  #当有一条Keys 数据被改变是，900 秒刷新到disk 一次  #save 900 1  #当有10 条Keys 数据被改变时，300 秒刷新到disk 一次  save 300 100  #当有1w 条keys 数据被改变时，60 秒刷新到disk 一次  save 6000 10000  #当dump     rdb 数据库的时候是否压缩数据对象  rdbcompression yes  #dump 持久化数据保存的文件名  dbfilename dumprdb  ###########    Replication #####################  #Redis的主从配置,配置slaveof则实例作为从服务器  #slaveof 1921680105 6379  #主服务器连接密码  # masterauth <master-password>  ############## 安全性 ###########  #设置连接密码  #requirepass <password>  ############### LIMITS ##############  #最大客户端连接数  # maxclients 128  #最大内存使用率  # maxmemory <bytes>  ########## APPEND ONLY MODE #########  #是否开启日志功能  appendonly no  # AOF持久化策略  #appendfsync always  #appendfsync everysec  #appendfsync no  ################ VIRTUAL MEMORY ###########  #是否开启VM 功能  #vm-enabled no  # vm-enabled yes  #vm-swap-file logs/redisswap  #vm-max-memory 0  #vm-page-size 32  #vm-pages 134217728  #vm-max-threads 4

主从复制

在从服务器配置文件中配置slaveof ,填写服务器IP及端口即可,如果主服务器设置了连接密码,在masterauth后指定密码就行了。

持久化

redis提供了两种持久化文案,Dump持久化和AOF日志文件持久化。      Dump持久化是把内存中的数据完整写入到数据文件,由配置策略触发写入,如果在数据更改后又未达到触发条件而发生故障会造成部分数据丢失。      AOF持久化是日志存储的,是增量的形式,记录每一个数据 *** 作动作,数据恢复时就根据这些日志来生成。  

3命令行 *** 作

使用CMD命令提示符,打开redis-cli连接redis服务器 ,也可以使用telnet客户端

# redis-cli -h 服务器 –p 端口 –a 密码

redis-cliexe -h 127001 -p 6379

连接成功后，就可对redis数据增删改查了,如字符串 *** 作：

以下是一些服务器管理常用命令:

info   #查看服务器信息  select <dbsize> #选择数据库索引  select 1  flushall #清空全部数据  flushdb  #清空当前索引的数据库  slaveof <服务器> <端口>  #设置为从服务器  slaveof no one #设置为主服务器  shutdown  #关闭服务

先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件(这点儿个人觉得redis比memcache在数据保存上要安全一些)，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。redis的存取性能很高，SET *** 作每秒钟110000次，GET *** 作每秒钟81000次（速度很爽！）。Redis针对不同的存储类型对象提供了不同的命令。redis目前提供四种数据类型：string,list,set及zset(sortedset)。string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一个的类型，一个key对应一个value，其上支持的 *** 作与Memcached的 *** 作类似。但它的功能更丰富。list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。 *** 作中key理解为链表的名字。set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的 *** 作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等 *** 作。 *** 作中key理解为集合的名字。zset是set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。 *** 作中key理解为zset的名字。下面提供redis命令：适合全体类型的命令EXISTSkey判断一个键是否存在;存在返回1;否则返回0;DELkey删除某个key,或是一系列key;DELkey1key2key3key4TYPEkey返回某个key元素的数据类型(none:不存在,string:字符,list,set,zset,hash)KEYSpattern返回匹配的key列表(KEYSfoo:查找foo开头的keys)RANDOMKEY随机获得一个已经存在的key，如果当前数据库为空，则返回空字符串RENAMEoldnamenewname更改key的名字，新键如果存在将被覆盖RENAMENXoldnamenewname更改key的名字，如果名字存在则更改失败DBSIZE返回当前数据库的key的总数EXPIRE设置某个key的过期时间（秒）,(EXPIREbruce1000：设置bruce这个key1000秒后系统自动删除)注意：如果在还没有过期的时候，对值进行了改变，那么那个值会被清除。TTL查找某个key还有多长时间过期,返回时间秒SELECTindex选择数据库MOVEkeydbindex将指定键从当前数据库移到目标数据库dbindex。成功返回1;否则返回0（源数据库不存在key或目标数据库已存在同名key）;FLUSHDB清空当前数据库中的所有键FLUSHALL清空所有数据库中的所有键处理字符串的命令SETkeyvalue给一个键设置字符串值。SETkeynamedatalengthdata(SETbruce10paitoubing:保存key为burce,字符串长度为10的一个字符串paitoubing到数据库)，data最大不可超过1G。GETkey获取某个key的value值。如key不存在，则返回字符串“nil”；如key的值不为字符串类型，则返回一个错误。GETSETkeyvalue可以理解成获得的key的值然后SET这个值，更加方便的 *** 作(SETbruce10paitoubing,这个时候需要修改bruce变成1234567890并获取这个以前的数据paitoubing,GETSETbruce101234567890)MGETkey1key2…keyN一次性返回多个键的值SETNXkeyvalueSETNX与SET的区别是SET可以创建与更新key的value，而SETNX是如果key不存在，则创建key与value数据MSETkey1value1key2value2…keyNvalueN在一次原子 *** 作下一次性设置多个键和值MSETNXkey1value1key2value2…keyNvalueN在一次原子 *** 作下一次性设置多个键和值（目标键不存在情况下，如果有一个以上的key已存在，则失败）INCRkey自增键值INCRBYkeyinteger令键值自增指定数值DECRkey自减键值DECRBYkeyinteger令键值自减指定数值处理lists的命令RPUSHkeyvalue从List尾部添加一个元素（如序列不存在，则先创建，如已存在同名Key而非序列，则返回错误）LPUSHkeyvalue从List头部添加一个元素LLENkey返回一个List的长度LRANGEkeystartend从自定的范围内返回序列的元素(LRANGEtestlist02;返回序列testlist前012元素)LTRIMkeystartend修剪某个范围之外的数据(LTRIMtestlist02;保留012元素，其余的删除)LINDEXkeyindex返回某个位置的序列值(LINDEXtestlist0;返回序列testlist位置为0的元素)LSETkeyindexvalue更新某个位置元素的值LREMkeycountvalue从List的头部（count正数）或尾部（count负数）删除一定数量（count）匹配value的元素，返回删除的元素数量。LPOPkeyd出List的第一个元素RPOPkeyd出List的最后一个元素RPOPLPUSHsrckeydstkeyd出_srckey_中最后一个元素并将其压入_dstkey_头部，key不存在或序列为空则返回“nil”处理集合(sets)的命令（有索引无序序列）SADDkeymember增加元素到SETS序列,如果元素（membe）不存在则添加成功1，否则失败0;(SADDtestlist3/none)SREMkeymember删除SETS序列的某个元素，如果元素不存在则失败0，否则成功1(SREMtestlist3/None)SPOPkey从集合中随机d出一个成员SMOVEsrckeydstkeymember把一个SETS序列的某个元素移动到另外一个SETS序列(SMOVEtestlisttest3/ntwo;从序列testlist移动元素two到test中，testlist中将不存在two元素)SCARDkey统计某个SETS的序列的元素数量SISMEMBERkeymember获知指定成员是否存在于集合中SINTERkey1key2…keyN返回key1,key2,…,keyN中的交集SINTERSTOREdstkeykey1key2…keyN将key1,key2,…,keyN中的交集存入dstkeySUNIONkey1key2…keyN返回key1,key2,…,keyN的并集SUNIONSTOREdstkeykey1key2…keyN将key1,key2,…,keyN的并集存入dstkeySDIFFkey1key2…keyN依据key2,…,keyN求key1的差集。官方例子：key1=x,a,b,ckey2=ckey3=a,dSDIFFkey1,key2,key3=>x,bSDIFFSTOREdstkeykey1key2…keyN依据key2,…,keyN求key1的差集并存入dstkeySMEMBERSkey返回某个序列的所有元素SRANDMEMBERkey随机返回某个序列的元素处理有序集合(sortedsets)的命令(zsets)ZADDkeyscoremember添加指定成员到有序集合中，如果目标存在则更新score（分值，排序用）ZREMkeymember从有序集合删除指定成员ZINCRBYkeyincrementmember如果成员存在则将其增加_increment_，否则将设置一个score为_increment_的成员ZRANGEkeystartend返回升序排序后的指定范围的成员ZREVRANGEkeystartend返回降序排序后的指定范围的成员ZRANGEBYSCOREkeyminmax返回所有符合score>=min和score=min和score形式的数据，通过key进行任何 *** 作。ttserver可以将数据持久化保存，memcached全部是保存在内存中，memcached会自动删除过期数据，最长不超过30天。memcached在和一些api配合时，能自动进行数据的出入序列化，读取反序列化。ttserver有主从复制的功能， *** 作日志等，这完全是数据库才有的东西。据说memcached正在对整体架构做调整，到时候支持plugin机制会把网络，事件处理，内存存储剥离开来以后要做基于磁盘的key-value存储就可以写一个存储引擎就成了。memcached的二次开发又步入一个小高潮。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

1 使用Redis有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和 *** 作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务， *** 作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2 redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3 redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

4 MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（serverdb[i]expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（serverdb[i]expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（serverdb[i]expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（serverdb[i]dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（serverdb[i]dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

：《Python视频教程》

5 Memcache与Redis的区别都有哪些？

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3），value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

6 Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

1)Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2)Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

3)Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

4) Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

7 redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（1）会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件  wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set *** 作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的 *** 作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop *** 作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

（4）排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的 *** 作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些 *** 作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。

（5）发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

有两种办法可以删除表中的所有数据：

TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，而不记录单个行删除 *** 作。;语法 TRUNCATE TABLE name 参数 name 是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称。

Delete from tablename where 1=1

方法1：重建库和表：

一、只导出表结构：

导出整个数据库结构（不包含数据）：mysqldump -h localhost -uroot -p123456  -d database > dumpsql

导出单个数据表结构（不包含数据）：mysqldump -h localhost -uroot -p123456  -d database table > dumpsql

二、只导出表数据：

导出整个数据库数据：mysqldump -h localhost -uroot -p123456  -t database > dumpsql

三、导出结构+数据

导出整个数据库结构和数据：mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dumpsql

导出单个数据表结构和数据：mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dumpsql

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