什么是哈希值 哈希值怎么用

释义：通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。

另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。

哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。

比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。

扩展资料：

哈希值，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。哈希值把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。

散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的哈希值在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

典型的哈希值都有非常大的定义域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时哈希值一定有着有限的值域，比如固定长度的比特串。在某些情况下，哈希值可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。哈希值必须具有不可逆性。

参考资料来源：百度百科-哈希值

你说的是在广搜中的去重吧,那就是弄一个哈希表,把每步搜出来的结果hash一下,然后存在hash表中,如果发现要存的地方已经有了,如果相同,就不存,不同,就用链表法把他们链起来

具体不好表达,或是说我表达能力有限,举个简单例子

我有几个数,{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,12,13}

定义一个hash函数 f(x) = x (如果x范围很小,可以直接这么弄,这样不会引起冲突,否则需要弄取模之类的hash函数了,具体你还是要去看看书之类的)

那么定义个hash表

hash=array[1n]of boolean , n为最大范围

那么每次加入的时候直接判断hash[x]是不是真就可以了,是真的话,就是重了

否则,记录hash[x]为真

就是说你的数据库里面的某列，它其实是唯一键，因此在插入数据的时候不能插入两个此键都相同的内容。比如：第一次插入 1，张三，男；第二次又插入1，李四，男；这条数据，如果1的那一列为唯一键，那么你再插入1，李四，男，就会出现唯一键约束出错，因此报你上面的错误。

hash算法不是为了避免重复，而是加快访问速度。

使用hash算法就是为了减少查找数据时，比较的次数；

查找时最理想的情况下，仅需一次比较就能找到，当然这种理想是以牺牲存储空间实现的。

实际应用中不可取，但是由此我们可以看出hash在查找方面的高效性；

比如你通过getNewList()方法得到一个List<String> nameList集合，该nameList 存放着从数据库中查询的name,现在统计name有多少次重复:

Map<String,Integer> resultMap = new HashMap<String, Integer>();

for(int i = 0; i < nameListsize(); i++){

String tmp = nameListget(i);

int count = resultMapget(tmp) != null resultMapget(tmp) : 0;

count = count + 1;

resultMapput(tmp, count);

}

resultMap中的key就是不同的name,有多少个key，就有多少个不同的name，其value就是每个name重复的次数。

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