想要学习Excel 、PPT、数据库，报考计算机等级几级啊

一级:

一级MS Office

课程内容：

计算机基础知识、计算机系统组成的基本概念、Windows2000 *** 作系统的基本 *** 作、Word 2000的使用、Excel 2000的使用、Powerpoint 2000的使用、因特网的初步知识和简单应用。

一级B

课程内容：

计算机基础知识、计算机系统组成的基本概念、Windows2000 *** 作系统的基本 *** 作、Office办公软件（包括Word2000和Excel2000）的熟练应用、计算机网络的基本概念、Internet的简单应用。

一级WPS

课程内容：

课程内容：主要包括计算机的基本概念，Windows 2000 *** 作系统的基本 *** 作，金山WPS的文字处理软件、电子表格软件和电子演示文稿制作软件的使用，Internet的初步知识和应用。要求学生具有使用微型计算机的基础知识，了解 *** 作系统的基本功能和实际 *** 作，掌握金山OFFICE的三个办公软件，了解计算机网络的基本概念和Internet的初步知识。

二级:

VisualBasic程序设计

课程内容：

本课共分十四章，内容包括：VB的程序开发环境、对象及其 *** 作、程序设计基础、数据的输入输出、常用标准控件、控制结构、数组、过程、键盘与鼠标事件过程、菜单、对话框程序设计、多重窗体程序设计与环境应用以及数据文件。

C语言程序设计

课程内容：

本课程为等级考试官方网站06年12月新录制的专供07年使用的课程，由张晓琰老师主讲。本课程针对性强，同时补充并注明了三级上机考试的要求。本课程不但可以适用于备考二级C语言考试的考生，还适用于备考三级网络、信息管理技术或数据库但是没有C语言基础的考生。课程采用全新模版和讲义，采用了大量的 flash动画、，讲解十分生动。附有历年真题及练习题，并有自动评分的功能，可以让考生轻松应对考试

Visual FoxPro程序设计

课程内容：

本课共分十二章，内容包括：VFP基础、系统初步、数据与数据运算、数据库及其 *** 作、关系数据库标准语言SQL、查询与视图、程序设计基础、表单设计与应用、菜单设计与应用、报表设计、开发应用程序以及上机考试辅导。

二级C++

课程内容：

本C++是从C语言发展演变而来的一种面向对象的程序设计语言。它的主要特点表现在两个方面：一是全面兼容C，二是支持面向对象的方法。

面向对象的程序设计（OOP）方法将数据及对数据的 *** 作方法封装在一起，作为一个相互依存、不可分离的整体--对象。对同类型对象抽象出其共性，形成类。这样，程序模块间的关系简单，程序模块的独立性、数据的安全性具有良好的保障，通过继承与多态性，使程序具有很高的可重用性，使得软件的开发和维护都更为方便。

由于面向对象方法的突出优点，目前它已经成为开发大型软件时所采用的主要方法。而C++语言是应用最广泛的面向对象的程序设计语言之一。

本课程为全国计算机等级考试二级C++语言考前辅导课程，课程内容依照《全国计算机等级考试大纲（2007年版）》要求设计，课程共10章，15课时，内容涵盖C++语言的基础知识、基本语法、面向对象的基本概念、面向对象的程序设计方法、模板及其应用。

二级Java

课程内容：

本课共分十二章，内容包括：JAVA体系结构、基本数据类型、流程控制语句、类、数组和字符串 *** 作、输入/输出及文件 *** 作、图形用户界面编写、线程和串行化技术、Applet程序设计以及应用开发工具和安装使用等。

二级Access

课程内容：

数据管理是计算机的重要应用领域，60年代中其以来诞生的数据库技术发展非常迅速。至今已经出现很多数据库管理系统，Access数据库管理系统是开发中小型数据库应用系统的常用的平台，以其 *** 作简单，功能全面，程序设计方便等特点得到广泛应用。本课程针对国家计算机二级水平考试所设置，主要讲授数据库的基础知识，Access数据库、表、窗体、查询、报表、宏、模块等对象的概念、基本知识及建立与 *** 作的方法，使学员能够利用Access设计简单的数据库应用程序。

二级公共基础知识

课程内容：

计算机二级考试是以程序设计为主的计算机等级考试，目的是促进考生学习程序设计的热情，提高考生的程序设计水平。而程序设计离不开算法、软件工程等知识的。本课程作为计算机二级考试的公共基础课程，从理论的角度对数据结构、软件工程、结构化程序设计与面向对象的程序设计、数据库基础知识进行了简单的介绍，扩展考生的知识面，并对程序设计知识有一个系统的了解。

本课程一共有四个部分。第一部分，主要介绍算法的基本概念，数据结构的基本概念和定义，线性表及其基本运算，二叉树的基本概念、存储结构及其应用，并介绍了一些常用的算法；第二部分，主要介绍程序设计的方法与风格，结构化程序设计，面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性；第三部分，主要介绍软件工程的基本概念，结构化分析方法，结构化设计方法，软件测试的基本方法和程序的调试方法，从工程的角度对软件开发进行了介绍；第四部分，主要介绍数据库，数据库管理系统，数据库系统的基本概念，数据模型，实体联系模型及E-R图等基本概念，关系代数理论中的基本运算，数据库设计的基本方法和步骤。

三级:

网络技术

课程内容：

三级网络技术内容包括：计算机基础知识、网络基本概念、局域网基础、网络 *** 作系统、因特网基础、网络安全技术、网络应用——电子商务和电子政务、网络技术展望，对网络管理与安全的知识也给予相当的重视。要求三级网络技术的合格考生应具有计算机基础知识，了解和掌握局域网、因特网的基本原理，熟悉计算机网络系统和组建技术，从而具备从事网络管理项目和简单应用系统开发和维护的基本能力。

PC技术

课程内容：

计算机应用的基础知识、80x86微处理器与汇编语言程序设计、PC机组成原理与接口技术、Windows 98的基本原理以及PC机常用外围设备。按照考试大纲要求,三级PC技术的合格考生应具有计算机及其应用的基础知识,掌握Pentium微处理器及PC计算机的工作原理,熟悉PC机常用外围设备的功能与结构,了解Windows 98 *** 作系统的基本原理,能使用汇编语言进行程序设计。

数据库技术

课程内容：

本课程是为全国计算机等级考试三级--数据库技术而专门开发的，它依据最新的考试大纲和指定教材，内容包括了大纲中规定的所有知识点，包括：计算机基础知识、数据结构、 *** 作系统、数据库相关技术，并对一些重点、难点问题进行了细致的讲解。旨在帮助考生加深对课程知识点的正确理解，提高应试能力和水平。

信息管理技术

课程内容：

培养学生具有计算机基础知识，了解和掌握软件工程、数据库的基本原理和方法，熟悉计算机信息系统的开发方法和技术，从而具备从事管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发和维护的基本能力。每章有学习目标与要求、内容要点、例题分析与解答、自测题及答案。各章在概括主要内容要点的基础上，对大量的例题做了分析和解答，同时编制了大量的自测题并给出了参考答案供考生练习和参照。

1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

2、用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系数据库是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库特点有数据集中控制。在文件管理方法，文件是分散的，每个用户或每种处理都有各自的文件，这些文件之间一般是没有联系的。数据库则很好地克服了缺点，可以集中控制、维护和管理有关数据。

数据独立性高。数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便，提高了数据库应用系统的稳定性。

数据共享性好。数据库中的数据可以供多个用户使用，每个用户只与库中的一部分数据发生联系；用户数据可以重叠，用户可以同时存取数据而互不影响，大大提高了数据库的使用效率。

数据冗余度小。数据库中的数据不是面向应用，而是面向系统。数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余，也提高了数据的一致性。

数据结构化。整个数据库按一定的结构形式构成，数据在记录内部和记录类型之间相互关联，用户可通过不同的路径存取数据。

统一的数据保护功能。在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。

考点12关系数据模型

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合和关系完整性约束3部分组成。

1关系数据结构

关系模型中的数据结构非常单一。实体及实体间的联系都用关系表示，一个关系就是一张二维表，是关系模型中数据的逻辑结构。

2关系 *** 作集合

关系模型中的关系 *** 作的理论依据为关系代数和关系演算。

关系模型中常用的关系 *** 作包括：选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)、并(union)交(intersection)和差(difference)等，以及查询(query) *** 作和增(insert)、删(delete)、改(update) *** 作两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。

关系数据语言可以分为如下3类：关系代数语言、关系演算语言(包括元组关系演算语言和域关系演算语言)及具有关系代数和关系演算双重特点的语言。

3关系的完整性约束

数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性和相容性，那是一种语义概念，包括两个方面：与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性数据库内数据之间的相容性和正确性。

关系模型中有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。

45关系模型的数据结构

考点13关系模型的数据结构和基本术语

(1)关系( Relation) ;关系是个元素个数为K(K,1 )的元组集合。一个关系对应一个二维表，二维表名就是关系名。

(2)属性(Attribute)和值域(Domain)：二维表中的列(字段)，称为属性，属性的个数称为关系的元数，列的值称为属性值．属性值的取值范围称为值域

(3)关系模式(Relation Schema)：关系的描述称为关系模式。

(4)元组(Tuple)：二维表中的行(记录的值)称为一个元组。关系模式和元组的集合通称为关系。

(5)候选码(Candidate Key)或候选键：如果在一个关系中，存在多个属性(或属性集合)都能用来标识该关系的元组，这些属性(或属性集合)都称为该关系的候选码或候选键。而包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，相反，不包含的为非主属性或非码属性。关系模式的所有数据组是这个关系模式的候选码，称为全码。

(6)主码(Primary Key)或主键：在一个关系的若十个候选码中指定一个用来标识该关系的元组，这个的码称为该关系的主码或主键。

(7)外码(Foreign Key)或外键：当关系中的某个属性(或属性组)不是该关系的主码或只是主码的一部分，但却是另一个关系的主码时，称该属性(或属性组)为这个关系的外码。

(8)参照关系(Referencing Relation)与被参照关系( Referenced Relation)：它们是指与外码相关联的两个关系。以外码作为主码的关系称为参照关系；外码所在的关系称为被参照关系或目标关系。

(9)分量(Component)：元组中的一个属性值。

(10)主属性(Primary Attribute)和非主属性(Nonprimary Attribute)：关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性或非码属性。

考点14关系的形式定义和关系数据库对关系的限定

1关系的形式定义

关系从数学的观点来定义有以下两种解释。

(1)集合论观点：即前面所述，关系是一个元素个数为K(K,1)的元组集合。

(2)值域的观点：关系是属性值域笛卡儿积的一个子集。

2关系数据犀对关系的限定

当关系作为关系数据模型的数据结构时，关系数据库对关系有如下的限制。

(1)列是同质的．即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。

(2)不同的列可以出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。

(3)列的顺序无关紧要，即列的次序可以任意交换。

(4)任意两个元组不能完全相同。

(5)行的顺序无关紧要，即行的次序可以任意交换。

(6)每一个属性是不可分解的这是关系数据库对关系的最基本的一条限定。分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可拆分的数据项。

46关系模型的完整性约束

考点15数据完整性规则的分类

关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称为两个不变性、应该由关系系统自动支持。

1实体完整性规则

实体完整性规则：若属性“是基本关系“的主属性，则属性A不能取空。实体完整性关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。说明实体完整性规则应包括如下几个方面：

(1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个关系(基本表)通常对应现实世界的一个实体集。

(2)现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种性标识。

(3)相应地，关系模型中以主码作为标识。

(4)主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“不确定”的值。

2参照完整性规则

若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值。

3用户有定义的完整性

用户定义的完整性通常是定义对关系中除外码与主码属性之外的其他属性取值的约束，即对其他属性值域的约束，也称为域完整性规则，包括数据类型、精度、取值范围、是否允许空值等。

47关系代数

考点16传统集合运算

传统的集合运算包括并、交、差和广义笛卡儿积4种运算。

1并(union)

设关系R和关系S具有相同的目n(即都有n个属性)，且相应的属性取自同一个域，则关系R与S的并是由属于R或属于S的元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

RUS＝｛t／t∈R∨t∈S｝，t是元组变量。

2差(difference)

设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的差是由属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

R－S={t／t∈R∧t￠S},t是元组变量

3交(intersection)

设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的交是由既属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

R∩S=｛t|t∈R∧t∈S｝t ER八：ES｝,t是元组变量。

显然R自s＝R一(R一s)。

4广义笛卡儿积(Extended Cartesian Product)

设关系R和s的元数分别是厂和，，定义R和s的笛卡儿积是一个(r+s)元元组的集合，每一个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组。若R有m个元组，S有n个元组，则关系R 和S的广义笛卡儿积有m ×n个元组，记做：

R×S＝｛t|t=＜t¬¬¬¬r ,ts＞∧t¬¬¬¬r ∈ts∈S

考点17专门的关系运算

专门的关系运算包括：对单个关系进行垂直分解(投影 *** 作)或水平分解(选择 *** 作)和对多个关系进行结合(连接 *** 作)等。

1选择(selection)

选择又称为限制，是在关系R中选择满足给定条件的各元组，记做：

(R)={t|t∈R∧F(t=′真′)}，其中F表示选择条件，是一个逻辑表达式。

选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。

2投影(projection)

关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系，记做：

二1(R、＝｛t［A〕I t ER｛,A为R的属性列。

投影 *** 作实际上是从关系中选取某些列，即从列的角度进行的运算。

3连接(join )

连接是从两个关联的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组。

连接运算中有两种最为重要也是常用的连接，一种是等值连接( equi - join)，一种是自然连接(naturaljoin)自然连接是构造新关系的有效方法。一般，自然连接使用在两个关系有公共属性的情况中。

4除(di%-ision)

给定关系R(X，州和别Y, Z)，其中X，Y, Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集R与S的除运算得到一个新的关系尸(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X分量值的对象Yx包含S在Y上投影的集合。记做：

R÷S＝t,[X]t,ER八二，(S) C-玖｝

除 *** 作是同时从行和列的角度进行运算。

48 SQL概述：

考点18结构化查询语言SQL

SQL (Structured Query Language)称为结构化查询语言，是于1974年由Boyce和Chamberlin提出的，1975年IBM公司研制的关系数据库管理系统的原型系统System R实现了SQL语言。SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。我国制定了SQL的国家标准为GB12911, SQL已经成为关系数据库领域中的一种主流语言。

考点19 SQL的特点一

SQL语言集数据查询、数据 *** 纵、数据定义和数据控制功能于一体，主要特点包括以下几个方面：

(1)综合统一。

(2)高度非过程化。

(3)面向集合的 *** 作方式。

(4)以同一种语法结构提供两种使用方式。

(5)语言简洁，易学易用。

考点20 SQL数据库体系结构

SQL语言支持关系数据库三级模式结构：其中外模式对应于视图和部分基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件：

基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就是一个基本表。一个基本表对应一个存储文件，一个表可以带若干索引，索引也存放在存储文件中存储文件的逻辑结构组成了关系数据库的内模式。存储文件的物理结构是任意的，对用户是透明的。

视图是从一个或几个基本表导出的表二视图是一个虚表视图在概念上与基本表等同，用户可以在视上再定义视图。

49 SQL的数据定义

考点21基本表

1定义基本表

SQL语言使用CREATE TABLE语句定义基本表，其格式如下：

CREATE TABLE＜表名＞(＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束〕

［，＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束］…＝

〔，＜表级完整性约束＞〕)；

如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级，也可以定义在表级。

2修改基本表

SQL语言用ALTER TABLE语句修改基本表，其格式为：

ALTER TABLE＜表名＞

「ADD＜新列名＞＜数据类型＞［完整性约束〕〕

［DROP＜完整性约束名＞〕

［MODIFY＜列名＞＜数据类型＞」；

ADD子句用于增加新列和新的完整性约束条件。DROP子句用于删除指定的完整性约束条件。MOD-IFY子句用于修改原有的列定义，包括修改列名和数据类型。

3删除基本表

当某个基本表不再需要时，可以用DROP TABLE语句进行删除，其格式为：

DROP TABLE＜表名＞

基本表一旦被删除，表中的数据、此表上建立的索引和视图都将自动被删除。因此执行删除基本表的 *** 作时一定要格外小心。

您好，关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。

1）关系数据库：

在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。

2）关系数据库的型与值：

关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，若干域的定义，在这些域上定义的若干关系模式。

关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常简称为关系数据库。

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