已有.mat文件，用matlab对心电信号进行滤波、提取特征点等处理，求程序以及具体的解释说明。

文件需要处理，

matopen 打开mat文件

用matlab对心电信号进行滤波，处理相似性等方式处理数据；

输出数据，

有两种方式

1在plot画出图，提取特征点等处理

2用word,xls,viso，等等，软件进行处理特征点

程序不难，自己处理吧，2个小时可能就可以

由一个心电信号数据表输出心电信号，由于已知的心电信号有噪声，先将信号进行滤波，得到正确的心电信号。再加噪声，通过滤波可以得到高频和中频噪声，将原信号加上噪声显示再滤波。

肌电干扰由人体肌肉颤动引起，发生率具有随机性，频率范围为20-500Hz，其主要成分的频率与肌肉的类型有关，一般在30-300Hz，而心电信号的频率主要集中在5~20HZ，所以选择低通滤波器来滤除肌电干扰。

心电信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点，是现代生命科学研 究的重要组成部分，其目的是为了从获得的信号中提取有用信息。心电图反应人体心脏工作状况，各个波形的不同形式往往体现了某些病变。通过对心电信号的产生、采集、分析、处理，可以有效的监测人的心脏和血压的健康状况。

1、matlab心电信号首先要看心律是否齐，如果心律不齐，需要测量连续5个波形的PP或者RR间期，总时间除以5，用60除以平均PP或RR间期，也可以通过估算心率，即6秒内出现的QRS波数目乘以10便是每分钟的心率。

2、如果心律齐，一般用两个公式:1心率=60/PP间期，2心率=300/两个R波之间的大格数。以上算式均是在正常走纸速度25mm/s，这样一个小格时间为40ms。matlab心电信号的PR间期这样计算。

不难，C语言一句话就可以打开了

FILE fp;

fp=fopen("100mdat","rb"); //读取100号文件

if(fp==NULL)

{

printf("错误！找不到要读取的文件dattxt/n");

exit(1); }

//读

i=1024;

i=fread(signalx,sizeof(short int),i,fp);

[x,fs,nbits]=wavread('chi1wav');

fs=16000;

M =length (x) ;

t=0:1/16000:(M-1)/16000;

x1=x+cos(3pit);

sound(x1,fs)

X=fft(x1,8192);

N=8192;n=0:N-1;

q=n2pi/N;

figure(2)

subplot(2,1,1);plot(x1);title('add noise 信号波形');

subplot(2,1,2);plot(abs(X)); title('add noise信号频谱');axis([0 9000 0 8])

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