千万级数据库多表查询解决方案

1 建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！

2使用子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。

3用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

例如 表数据有两列A,B ,存在重复情况，那么可以

select A,B,COUNT() FROM table t group by A,B

其中COUNT() 的结果是重复条数，为1表示不重复。

多表查询类似

你这个写法，不会走索引，所以效果不理想，不知道你数据库索引，没法具体回答，如果你数据库表记录本来就很少，也无所谓，但这也不会出现你说的不理想，所以，还是在where里考虑怎么命中索引范围，然后在用模糊查询过滤

当由where子句指定的搜索条件指向另一张表时，就需要使用子查询或嵌套查询。

1 子查询

子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。

11语法规则：

- 子查询的select查询使用圆括号括起来

- 不能包括compute或for browse子句

- 如果同时指定top子句，则可能只包括order by子句

- 子查询最多嵌套32层，个别查询可能会不支持32层嵌套

- 任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，主要它返回的是单个值

- 如果某个表只出现在子查询中而不出现在外部查询中，那么该表中的列就无法包含在输出中

12 语法格式：

- where 查询表达式 [not] in（子查询）

- where 查询表达式 比较运算符 [any|all] （子查询）

- where [not] exists （子查询）

2 嵌套查询

嵌套查询是指将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询。

嵌套查询中上层的查询块称为外侧查询或父查询，下层查询块称为内层查询或子查询。SQL语言允许多层嵌套，但是在子查询中不允许出现order by子句，order by子句只能用在最外层的查询中。

嵌套查询的处理方法是：先处理最内侧的子查询，然后一层一层地向上处理，直到最外层的查询块。

21 简单的嵌套查询

子查询的运算符含有=、<>、<、>、<=、>=

三个查询：

第一个：查询年纪>25的老师所教的学生

第二个：查询年纪>25的老师

第三个：验证查询到的学生信息

对比：当子查询中的分那会的结果不是一个时，父查询无法正常工作

22 带IN的嵌套查询

当子查询返回一系列值时，适合带IN的嵌套查询。

23 NOT IN

24 SOME

25 ANY

26 ALL

27 EXIST

这两个没有太大的关系，如果能够用多表连查解决的问题，一般都采用join连查的方式，这样速度最快；

select t1name,t2name from T_table1 t1 left join T_table2 t2 on t1id = t2tid;

嵌套查询一般用于解决复杂问题，比如t1记录书籍的名称、作者、销量，那么要找出名字、作者不重复的记录，就要用嵌套了

select t1book from table t1 where not exists (

    select 1 from table t2 where t1author = t2author and t1book = t2book and t1id >  t2id

)

以上就是关于千万级数据库多表查询解决方案全部的内容，包括:千万级数据库多表查询解决方案、sql 嵌套查询、Mysql 多表嵌套查询 上面一段是原来写的 下面一段是我改过的，效果不理想 怎样优化才最好等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！