2021年的药品销售数据在哪里查询

如果想要了解查询2021年度药品销售数据，了解某种药物的销售情况，或者通过药品销售数据分析药品销售市场，了解药物市场占比，通过医药市场总占有率，药企的市场部和和销售部可以及时调整销售策略，获取更高收益，了解药品的销售数据主要是为了计算投入和产出比。

这些都能在医药销售数据库中查询了解，包含了全国医院销售数据、全国药店销售数据、全国样本医院销售数据，通过这些数据能分析药品销售市场，计算投入产出比。

查询2021年全国药品销售数据方式

在全国医院数据库中查询2021年度药品销售数据，可以通过药品名称、活性成分、企业名称、靶点、规格、剂型等维度进行关键词的搜索然后在条件筛选中选择年份为“2021年”，就能查询到2021年的药品销售数据。

列如：在药品名称中输入“阿昔洛韦”，在条件筛选中选择年份为“2021年”就能查询到阿昔洛韦在2021年的销售数据包含了各个公司，各个规格的销售数据。

2021年药品销售数据

搜索结果为销售数据和全局分析：

销售数据包含4种浏览方式查询结果、按品种浏览、按活性成分浏览、按企业浏览。

在查询结中能查询到，每个公司，每个品种、每种活性成分的药品数据。

在按品种浏览中能查询了解到，每个药品的品种的规格、生产企业、剂型、给药途径和药品分析，点击药品分析进入可视化详情页面，包含了每个药品可视化图表的竞争格局，包含药品的（年度趋势、季度趋势、规格分析、企业分析、剂型分析、给药途径分析）等。

销售数据查询

按活性成分浏览可以查询到活性成分对应的药品信息、生产企业信息等。

按企业浏览能查询药企的竞争格局在企业分析中，能查询到企业在每种药品中的销售数据，利用可视化图表可以分析药企药品的销售情况。

药品浏览方式

在点击销售数据旁的全局分析，可以查询药品的销售额和销售量的可视化图表分析，了解药品在全国销售总量和金额，通过了解总的药品数据，结合自身的药品销售情况，了解医药市场占比，可以及时调整销售策略，创造更多盈利。

药品销售数据

全球药店销售数据也是相同，简单介绍一下的全国药店销售数据是基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药店销售数据库

还有全国样本医院销售数据是基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

以上就是2021年药品销售数据的查询方式了，通过医院和药店的销售数据可以分析医药市场，计算药品的投入和产出比，虽然这个医药销售数据库是放大数据，但医药销售数据相对于更加精准。

查询药品的销售数据主要是为了分析市场，计算市场的投入产出比，也能布局市场，分析市场，了解医药市场数据，基本都会了解市场规模会看销售数据，虽然这是比较基本的常识，但如果仔细研究会发现里面的学问还是不少。

在之前没有药品销售数据库的时候，调研药品销售数据会从一些公司的年报或者投资报告进行市场销售的分析，通过公众号的一些推文来搜集，甚至可以问问医药代表，而这些数据整理搜集之后会发现数据并不是很精准，分析的市场结果也比较差强人意，现在比较方便查询药品数据精准的，利于市场分析的就是药品销售数据库了，下面简单介绍一下查询药品销售数据的方法。

药品在药店的销售数据库查询

全国药店零售数据库收录了十万余条2015年至2020年的全国药店零售数据。

全国药店零售数据库的数据是通过样本药店数据经过专业模型放大所得，模型是基于各城市的人口、发病率、医药消费水平等等因素。

药品生产、药品经营企业可以通过本数据库，评估企业产品结构的合理性，为指定产品战略提供依据。

药品药店销售数据

以通过药品名称、活性成分、企业名称、靶点、剂型这5个维度，检索到全国药店零售数据。

以搜索药品“阿莫西林胶囊”为例，在药品名称框中输入“阿莫西林胶囊”，搜索得出六百余条数据。

如果勾选了“精确”复选框，搜索范围会进一步缩小，搜索结果更精准。

还可以通过药品类型、药品分类、年份这3个维度，对搜索结果进行条件筛选。

除了单个选项的搜索以外，还可以进行多个选项的组合搜索，充分利用人工智能技术，从不同维度了解全国药店零售信息，掌握最新医药动态。

药店销售数据搜索方式

搜索结果以数据表格和可视化图表两种方式展现数据，点击“全局分析”，你可以直观地看到不同维度的格局和趋势分析，分析维度包括“年度趋势、药品TOP10、活性成分TOP10、生产企业TOP10、剂型TOP10、给药途径分析、ATC分类分析”。帮助你从多个角度了解市场竞争格局。评目标市场的发展潜力，为企业渠道资源的配置提供依据。

药品在药店的销售数据

数据图表从查询结果、品种、活性成分和企业这4个维度进行了分类展示。

点击查询结果，可以查看年份、药品名称、剂型、活性成分、生产企业、销售额、集团/公司、靶点、药品类型等14个维度的数据信息。数据源均来自权威机构及官方，数据结果极具价值和参考意义。

点击按企业浏览，可以查看各个生产企业不同维度的零售数据，数据维度包括“品种、活性成分、剂型、给药途径及企业分析”。

点击按品种浏览，可以查看药品名称、生产企业、剂型、给药途径4个维度的数据信息。帮助你评估品类市场容量及发展潜力。

还可以点击“按活性成分浏览”，查看相同活性成分药品不同品种或不同生产企业的销售情况。

分类浏览

除了查询药品在药店的销售数据之外，还可以查询药品在医院的销售数据，全面了解药品销售市场，计算投入产出比，为药物市场调研提供数据支持。

①首先进入医药数据库系统

②数据目标药物信息，如名称、靶点、通用名、企业名、ATC分类

③选择需要查询药物销量的时间，

④点击'搜索'，在下面能看到查询结果，点击'全局分析'，能动态图表分析药物销量结果。

⑤点击对应需要数据下载/导出,可对数据结果二次分析。

来源：医药数据库系统V40

1 内容总概

不管是数据分析还是数据运营，少不了做分析报告，通常一份简洁的分析报告总是令人眼前一亮，但是，大部分同学拿到一组数据时，不能很好的应用，没有思路、想法和头绪，这里作者结合自身在做数据运营时的一些方法，提出一些通用的数据分析方法，以电商销售数据为例，做一个完整的案例分析，简述交叉分析、占比分析 、趋势分析、对比分析，最终呈现的结果如下所示。

2 销售额总概

拿到一组数据后，首先对整体数据情况做一个概览，选择数据，插入数据透视表，将销售额拖入值区域两次，右键销售额，在值显示方式中选择差异百分比，用于显示与上一年销售额的同比值。

3 交叉分析

要分析各年度以及各平台的销售额情况，可以使用交叉分析，选择数据，插入数据透视表，将销售平台拖入到行，年拖入到列，销售额拖入到值。

选择数据，插入一个簇状柱形图，就可以得到不同的电商平台在不同的年份的销售额情况。

4 占比分析

要分析不同省份的销售额占比情况，这里使用占比分析，使用图表展示销售额在区域上的分布，选取数据，插入数据透视表，将客户地址-省拖入到行，销售额拖入到值。

然后先选择X和Y的数据，按住Ctrl键再选择销售额数据，插入一个气泡图。

单击垂直坐标轴，将最小值设置为0，最大值设置为701，同时，在单位里面，设置大为100，小为20。

同理设置水平坐标轴，最小值设置为0，最大值设置为848，在单位里面，设置大为200，小为40。

单击空白区域，设置图表样式，选择或纹理填充，填充事先准备好的地图层。

设置气泡的大小，选择图像中的圆点，大小表示为气泡宽度，缩放气泡大小为40。

设置数据标签，在设置数据标签格式里勾选单元格中的值，选择数据标签区域，勾选气泡大小，标签位置选择居中。

5 趋势分析

要分析每月销售额的变化情况使用趋势分析，选择数据，插入数据透视表，将月拖入到行，销售额拖入到值。

选取数据，插入一个折线图，设置数据系列格式，勾选平滑线，将线条做平滑处理。

6 对比分析

要分析各个产品在不同客户类别的销售额情况使用对比分析，选择数据，插入数据透视表，将子类别拖入到行，客户类别拖入到列，销售额拖入到列。

将数据按照总计降序排列，选取数据，插入一个堆积条形图，点击垂直坐标轴，勾选逆序类别，让数据按照降序排列。

同时，设置间隙宽度，让柱形更宽。

7 图表美化

图表完成后，需要对整个图表做美化，消除多余的图表元素，包括去除网格线、隐藏字段按钮等，单击字段按钮，在数据透视图分析中，设置字段按钮为全部隐藏，可以消除数据透视图表的字段按钮。

统一数据单位，将数据单位格式统一设置为万，选择数据，右键单元格，设置单元格格式，在自定义里输入 0!0,"万" ，可以将数值统一设置为万的单位。

设置一个靛蓝的图层(#242541)，设置图表区格式填充为无填充，边框为无线条，同时为了显示字体，可以将字体的颜色设置为白色，同理，设置其余的图表样式。

将线条设置为发光的线条，可以在设置数据系列格式中将颜色设置为(#1464F4)，大小设置为5磅，透明度设置为60%。

最后添加图表标题，设计一个富有 科技 感的图表边框，数据文件里包含该图表边框，设置图表位置和图像大小，必要做一些文字描述，即可得到结果。

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