您好
1、用SQL语句:select
count()
from
masterdbosysprocesses
或者
sp_who
2、用管理界面:
SQL2000:进入企业管理器,管理——当前活动——进程信息
SQL2005:进入manager
studio
,展开对象管理器,管理——右键“活动监视器”——查看进程
SQL2008:进放manager
studio
在菜单栏下面有一行图标,点击最后一个图标“活动监视器”,进入活动监视器的界面后,点击“进程”
按我个人经验有以下几种方法:1在连接数据库的时候可以优化,使用连接池。主要就是不要频繁地创建,销毁连接。这是很费时的一个 *** 作。因此,使用连接池来代替普通的建立连接 *** 作,能提高并发度。2 使用缓存技术。并不是每次都需要去数据库里面查询的,我们其实可以把前一次的查询结果放在内存里,如果下一次用户来查询相同的内容,直接内存返回即可,不需要再次查询。这样可以大大降低查询频率。3使用分布式技术,将数据库分布在多台服务器上,同时也将用户分区(如根据用户ID的哈希值分区),不同的服务器负责不同用户群,这样就能大大减少单台服务器的负载,使得整体的吞吐量提高。这几样技术可以同时使用,你的并发数量将获得非常大的提高。
1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。
2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的。
3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。
4、字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下,应该尽可能的设得短一些,这样可以提高查询的效率,而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。
5、字段顺序对存储效率也有不小的影响。在做表结构设计的时候,我们往往不会去考虑字段的摆放顺序。但是,实际上字段的摆放顺序对数据库 *** 作的性能是有影响的。
查询的优化
1、保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;
2、通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的 *** 作尽量分开处理,提高每次的响应速度;
3、在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;
4、在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1;
5、在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。
6、在没有建索引的情况下,数据库查找某一条数据,就必须进行全表扫描了,对所有数据进行一次遍历,查找出符合条件的记录。
7、在数据量比较小的情况下,也许看不出明显的差别,但是当数据量大的情况下,这种情况就是极为糟糕的了。
8、合理的使用临时表。例如表A 的 ID 字段有索引,并且这个表的数据有很多。这时候要查询这个ID 的最大值与最小值,如果能合理使用临时表,速度将大幅度提高!
9、多层的子查询需要进行简单化。
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