在oracle数据库中什么用户模式存储数据字典表和数据字典视

sys用户模式。据字典是oracle存放有关数据库信息的地方，几乎所有的系统信息和对象信息都可在数据字典中进行查询。数据字典是oracle数据库系统的信息核心，它是一组提供有关数据库信息的表和视图的集合，这些表和视图是只读的。它是随着数据库的建立而建立的，当数据库执行特定动作时数据字典也会自动更新。数据一览与数据字典来记录、校验和管理正在进行的 *** 作。

数据字典中存放数据项、数据流、数据结构、数据存储、处理过程五个部分。数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（数据项、数据流、数据结构、数据存储、处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

    /// <summary>

    /// 基本单词项

    /// </summary>

    public class DictItem

    {

        /// <summary>

        /// 英文单词

        /// </summary>

        public string DictEnglish{set; get;}

        /// <summary>

        /// 中文含义

        /// </summary>

        public string DictChinese { set; get; }

    }

    /// <summary>

    /// 字典类

    /// </summary>

    public class Dict

    {

        /// <summary>

        /// 字典库

        /// </summary>

        private List<DictItem> DictDB = new List<DictItem>();

        public Dict()

        { 

            //加载字典数据库

            //示例代码

            DictDBAdd(new DictItem { DictChinese = "中国", DictEnglish = "China" });

            DictDBAdd(new DictItem { DictChinese = "美国", DictEnglish = "America" });

            DictDBAdd(new DictItem { DictChinese = "梦", DictEnglish = "Dream" });

        }

        /// <summary>

        /// 代码示例

        /// </summary>

        public static void Demo()

        {

            Dict dictDemo = new Dict();

            //汉译英示例，下面将返回China

            string english = dictDemoTranslateFromChinese("中国");

            //英译汉示例，下面将返回“美国”

            string chinese = dictDemoTranslateFromEnlish ("America");

        }

        /// <summary>

        /// 英译汉

        /// </summary>

        /// <param name="English"></param>

        /// <returns></returns>

        public string TranslateFromEnlish(string English)

        {

            string Chinese = "";

            //简单的查找单词库中的相同的英文后，返回对应中文。可以用更多方法实现

            for (int i = 0; i < DictDBCount; i++)

            {

                if (DictDB[i]DictEnglish == English)

                {

                    Chinese = DictDB[i]DictChinese; 

                    break;

                }

            }

            return Chinese;

        }

        /// <summary>

        /// 汉译英

        /// </summary>

        /// <param name="Chinese"></param>

        /// <returns></returns>

        public string TranslateFromChinese(string Chinese)

        {

            string English = "";

            //简单的查找单词库中的相同的中文后，返回对应英文。可以用更多方法实现

            for (int i = 0; i < DictDBCount; i++)

            {

                if (DictDB[i]DictChinese == Chinese)

                {

                    English = DictDB[i]DictEnglish;

                    break;

                }

            }

            return English;

        }

    }

1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDbid 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDbdict 存储着该库所有的键值对数据。redisDbexpires 保存着每一个键的过期时间。

2、当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServerdb 数组中。当我们选择数据库 select number 时，程序直接通过 redisServerdb[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDbid 即可。

3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDbdict中，那么我们要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的结构了：

typedef struct dict {

// 特定于类型的处理函数

dictType type;

// 类型处理函数的私有数据

void privdata;

// 哈希表（2个）

dictht ht[2];

// 记录 rehash 进度的标志，值为-1 表示 rehash 未进行

int rehashidx;

// 当前正在运作的安全迭代器数量

int iterators;

} dict;

由上述的结构可以看出，redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。dict 类型使用的两个指向哈希表的指针，其中 0 号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对 0 号哈希表进行 rehash 时使用，rehash 一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。所以redis 中查找一个key，其实就是对进行该dict 结构中的 ht[0] 进行查找 *** 作。

4、既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据key的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o(1)。

二、当redis 拿到一个key 时，如果找到该key的位置。

了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。

1、当拿到一个key后， redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if (dict->ht[0]size == 0)。如果为true直接返回NULL。

2、判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash，将调用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。

3、计算哈希表，根据当前字典与key进行哈希值的计算。

4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。

5、根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到key的位置。一般情况，该链表长度为1。

6、当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次rehash判断，如果未在rehashing，则直接结束，否则对ht[1]重复345步骤。

到此我们就找到了key在内存中的位置了。

去装一个 pymsql包

然后

import pymysql #导入pymsql模块 #链接数据库，注意port是int型，不是str，所以不要用引号conn = pymysqlconnect( user='root', password='root', host='127001', port=3306, database='test_demo', use_unicode=True, charset="utf8" )#获取游标cursor = conncursor()#插入数据，注意看有变量的时候格式cursorexecute("INSERT INTO tieba_user(`uuid`,`user_name`,`user_rank`,`user_level`,`level_status`,`tieba_name`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)", (user_id, user_name, user_rank, user_level, level_statu, tieba_name))#提交conncommit()#关闭连接cursorclose()

类似这样

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典各部分的描述

①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明

数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}

③数据流：数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

以上就是关于在oracle数据库中什么用户模式存储数据字典表和数据字典视全部的内容，包括:在oracle数据库中什么用户模式存储数据字典表和数据字典视、数据字典中存放什么、用C#设计一个词典类Dict。等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！