数据库规模是什么

数据库规模是开发人员可以使用同样的数据访问语言在规模相对较小的MSDE数据库系统和规模较大的SQLServer数据库系统之间实现无缝转换，并且，当所在组织的规模扩大后对数据库系统的功能和性能提出新的需求时，则可以在不修改现有数据库应用程序中的任何代码的情况下，将它完全移植到基于SQLServer的平台上运行。

数据库规模是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。

数据库规模是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。

数据库规模是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。

数据库规模是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。

数据库规模研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。

数据库规模研究和管理的对象是数据。

所以数据库规模所涉及的具体内容主要包括：

1通过对数据的统一组织和管理，按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库；

2利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统；

3并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。

数据库规模估算是软件成本估算的基础。介绍了数据库规模的概念,运用文字叙述、表格及图形等方法分析了表类型、表结构、表元组对数据库规模的影响,设计了数据库规模估算的数学模型,并对模型中的各个参数进行了详细的解释,指出了在软件生命周期前、后阶段进行估算的方法。

只要不指定主键,并发的增,是没有问题的 并发访问的话,数据库是有默认的并发访问处理级别的 另外可以使用悲观锁,乐观锁来实现数据并发访问的问题 几十万条的数据并发访问会在国家级,门户级别的服务器上出现其他的并发数据则不多见,除非出现数据攻击 不过考虑现在的服务器硬件级别和数据处理能力,这种情况,很少会使用这种数据攻击

麻烦采纳，谢谢!

问题一：数据库空间满了怎么处理 1：分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库

2：删除LOG文件

3：附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库

此法生成新的LOG，大小只有500多K

再将此数据库设置自动收缩

或用代码分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器：

EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',

@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubsmdf'

问题二：数据库满了怎么办？ 数据库是只读的(Readonly),也即不可以修改(增加\删除\修改都不行)

问题三：SQL server数据库日志满了怎么处理？ 解决方法

日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时，可用两种方法：

一种方法：清空日志。

1．打开查询分析器，输入命令

DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG

2再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

另一种方法有一定的风险性，因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的，如处理不当，会造成数据的损失。

1: 删除LOG

分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库

2：删除LOG文件

附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库

此法生成新的LOG，大小只有500多K。

注意：建议使用第一种方法。

如果以后,不想要它变大。

SQL2000下使用：

在数据库丁点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。

或用SQL语句：

alter database 数据库名 set recovery simple

另外，如上图中数据库属性有两个选项，与事务日志的增长有关：

Truncate log on checkpoint

(此选项用于SQL70，SQL 2000中即故障恢复模型选择为简单模型)

当执行CHECKPOINT 命令时如果事务日志文件超过其大小的70% 则将其内容清除在开发数据库时时常将此选项设置为True

Auto shrink

定期对数据库进行检查当数据库文件或日志文件的未用空间超过其大小的25%时，系统将会自动缩减文件使其未用空间等于25% 当文件大小没有超过其建立时的初始大小时不会缩减文件缩减后的文件也必须大于或等于其初始大小对事务日志文件的缩减只有在对其作备份时或将Truncate log on checkpoint 选项设为True 时才能进行。

注意：一般立成建立的数据库默认属性已设好，但碰到意外情况使数据库属性被更改，请用户清空日志后，检查数据库的以上属性，以防事务日志再次充满。

问题四：数据库空间满了怎么处理 各数据库空间满处理方法

wenkubaidu/YexzIW

问题五：网站的虚拟空间，数据库满了怎么办？ 肯定有影响啦，你自己说的，每天发很多文章，最终数据库满了，就是说文章保存在数据库中，一般来说数据库保存钉东西都是内存不是很大的东西，除了网站cms所必要的数据和系统日志之外，就是你文章的文字啦，至于和视频等等占用空间很多的东西就保存在网页空间里面了，和数据没有关系。

就如楼上的所说，问题不大，增加数据库的容量就行了，现在一般的IDC都会提供这样的服务，对你现在的网站不会有影响的。此外联系客服也很重要的。祝你早日解决问题！

问题六：SQL数据磁盘满了怎么解决？ -- 清空日志

--压缩日志及数据库文件大小

/--特别注意

请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤

否则可能损坏你的数据库

--/

selectfromsysfiles

--1清空日志

DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG

--2截断事务日志：

BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG

--3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

-- 也可以用SQL语句来完成

--收缩数据库

DBCCSHRINKDATABASE(username)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:selectfromsysfiles

DBCCSHRINKFILE(2)

--4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql70,这步只能在查询分析器中进行)

-- a分离数据库:

-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

-- b在我的电脑中删除LOG文件

-- c附加数据库:

-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

-- 此法将生成新的LOG，大小只有500多K

-- 或用代码：

-- 下面的示例分离username，然后将username中的一个文件附加到当前服务器。

execsp_dboptionusername,'singleuser',true

a分离

[email protected] ='username'

b删除日志文件

execmasterxp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOGldf'

c再附加

[email protected] ='username',

@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_DataMDF'

--5为了以后能自动收缩,做如下设置:

-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩

--SQL语句设置方式:

EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'

--6如果想以后不让它日志增长得太大

-- 企业管理器--服务器--右键数据>>

问题七：数据库日志已满，如何处理？ 先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：1清空日志 dump transaction 库名 with no_log2截断事务日志： backup log 数据库名 with no_log3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用sql语句来完成 --收缩数据库 dbcc shrinkdatabase(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles dbcc shrinkfile(1)4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行) a分离数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b在我的电脑中删除log文件 c附加数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的log，大小只有500多k 或用代码： 下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a分离 e x e c sp_detach_db @dbname = 'pubs' b删除日志文件 c再附加 e x e c sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\pubsmdf'5为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩 --sql语句设置方式: e x e c sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'6如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xm(x是你允许的最大数据文件大小) --sql语句的设置方式: alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20) 我来完善答案完善答案通过审核后，可获得3点财富值最新回答：2012-06-20 05:01 版本：1个历史版本

问题八：如何从根本上解决SQL数据库日志已满的问题 1、你设置了日志文件的最大数，数据库的恢复模式是完整恢复模式，所有的针对数据库的改动都会记录到日志，不仅仅是你的改动数据库，数据库本身的 *** 作也有记录到日志，所以，日志文件才会不断增长。

2、那是因为大部分的电脑上的数据库，基本没怎么变过，但生产用的数据库经常变动，所以日志记录也变得巨大，我见过数据库200MB，但是日志文件50GB，因为本来数据库有10GB，因为测试需要删除了大部分的数据，结果导致日志文件增长到了50GB。

3、定时备份日志并收缩日志文件。

4、通过备份日志，并收缩日志文件，这个语句你自己百度。

5、日志是一个以事务编号连续的记录，比如，我第一次备份的日志事务编号为1-1000，那么日志就会被截断，并从1001开始，之后的日志备份就从1001开始了，所以，初始备份一直到最后一次备份都不能删除，否则使用日志恢复时会出现问题。

问题九：oracle数据库空间占满了，怎么办 1、删除无用文件或数据，腾空间。

2、将空间紧张的数据移到其他空闲空间。

3、增加新存储空间。

问题十：如何清理sql server 已满的数据库日志 SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间，下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件

方法一：

1、打开查询分析器，输入命令

backup log database_name WITH NO_log

2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。

方法二：

设置检查点，自动截断日志

一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此 *** 作以免数据库日志过大

1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如用户数据库cwbase1）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存

2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定

3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式， *** 作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据

方法三：通过SQL收缩日志

把代码复制到查询分析器里，然后修改其中的3个参数(数据库名，日志文件名，和目标日志文件的大小)，运行即可

SET NOCOUNT on

DECLARE @logicalFileName sysname,

@MaxMinutes int,

@NewSize int

USE tablename -- 要 *** 作的数据库名

select @logicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名

@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log

@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initialize

DECLARE @OriginalSize int

select @OriginalSize = size

from sysfiles

WHERE name = @logicalFileName

select 'Original Size of ' + db_name() + ' log is ' +

ConVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +

ConVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize8/1024)) + 'mb'

from sysfiles

WHERE name = @logicalFileName

CREATE TABLE DummyTrans

(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter int,

@StartTime DATETIME,

@Trunclog VARCHAR(255)

select @StartTime = getdate(),

@Trunclog = 'backup log >>

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=1002

9应尽量避免在where子句中对字段进行函数 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t()

13很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=anum)

14并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19任何地方都不要使用 select from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。

20尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标 *** 作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29尽量避免大事务 *** 作，提高系统并发能力。

30尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

批量处理数据的一些经验

批量处理数据库数据时，如果处理不当，可能拖慢数据库或者搞垮数据库，从而影响整个应用的响应速度。下面列举一下解决方案。

每处理一批，让线程休息一段时间

假设总共有5万条数据需要处理，每次处理1000条，那么处理完1000条数据，sleep一段时间，不要太频繁的 *** 作数据库。

拆分大的insert *** 作

假设总共有5万条数据需要处理，那么你可以每次只是处理1000条。如果一下子处理5万条，锁表的 *** 作会加长，导致系统响应速度变慢。

备注：在循环里面，记得必须有退出循环的条件，避免死循环。

设置每次处理的最大量

如果你是使用一个线程来批量处理数据的，那么可以设置这个线程最多处理多少条记录，然后线程执行完毕退出，不要让这个线程工作太长时间。至于处理不完的数据，可以下次继续执行。

问题分析：这种问题是由于服务器的数据库文件或者日志太大造成的，那么我们清理下日志或者收缩数据

库就可以了。解决方法：一

第一种解决方案，不限制数据库文件大小，当然，这是在您的服务器空间足够的情况下

二

第二种解决方案，直接清理数据库日志文件

我们打开数据库，然后选择分离数据库，找到日志文件并删除，然后附加，会自动产生

一个初始的很小的日志文件

三

第三种收缩数据库日志文件，设置数据库文件或者日志文件收缩到一定大小就可以。

以上各种解决方案，可以根据不同情况选择不同方案，为防止对数据库 *** 作不熟悉， ***

作失误，修改前请先备份好数据库。

1表字段类型、长度、默认值这些都要按实际情况去写，不要瞎填；

2能存英文就尽量不存中文，能存数字尽量不存英文；(数据库查询速度数字查询速度最快，英文次之，中文最后)

3索引要优化，按实际要求去创建索引，主键等；

4sql语句要精简，能不用就尽量不用，想要什么字段查什么字段，不要怕多写，尽量少用联表查询，多表查询，尤其在大数据访问的时候；

5合理使用缓存技术，有模板缓存，数据库查询结果缓存。

以上就是关于数据库规模是什么全部的内容，包括:数据库规模是什么、2：在数据库中如何处理几十万条并发数据、数据库满了怎么办等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！