数据库表数据量大怎么优化查询速度？

合理使用索引；

避免或简化排序；

消除对大型表行数据的顺序存取；

避免相关子查询；

避免困难的正规表达式；

使用临时表加速查询。

数据表有两种含义，一是指数据库最重要的组成部分之一，二是指电子元件，电子芯片等的数据手册（datasheet）。

数据表一般为产品或资料提供一个详细具体的数据资料，方便人们使用和工作时能够清楚方便的获得相应的数据信息。

没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。

不要用delete,可以尝试用下列办法

drop table tblname -- 彻底删除该表

truncate table tblname -- 快速删除数据，但是保存数据结构

更快删除大表请百度（直接给链接怕违规）：

mysql删除大表更快的办法

查看所有数据库容量大小

select

table_schema as '数据库',

sum(table_rows) as '记录数',

sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',

sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'

from information_schema.tables

group by table_schemaorder by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM

存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 –

1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

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