有人能介绍一下关于代理服务器的知识吗

有人能介绍一下关于代理服务器的知识吗,第1张

语音识别开发平台有很多,具体总结如下:(更详细的介绍参见本人的博文:几个常见的语音交互平台的简介和比较)

1商业化的语音交互平台

1)微软Speech API

微软的Speech API(简称为SAPI)是微软推出的包含语音识别(SR)和语音合成(SS)引擎的应用编程接口(API),在Windows下应用 广泛。目前,微软已发布了多个SAPI版本(最新的是SAPI 54版),这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布,要么直接被包含在windows *** 作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读,包括英文、中文、日文等。

2)IBM viaVoice

IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一,早在20世纪50年代末期,IBM就开始了语音识别的研究,计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年,IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年,IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权,随后ScanSoft与Nuance合并,如今viaVoice早已淡出人们的视线,取而代之的是Nuance。

3)Nuance

Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司,总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿,主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别,电话转向系统,自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外,还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场,有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术, 其名下有超过1000个专利技术,公司研发的语音产品可以支持超过50种语言,在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。

4)科大讯飞

科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商,在智能语音技术领域有着长期的研究积累,并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额,语音合成产品市场份额达到70%以上。

5)其他

其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索(Google Voice Search),百度和搜狗的语音输入法等等。

2开源的语音交互平台

1)CMU-Sphinx

CMU-Sphinx也简称为Sphinx(狮身人面像),是卡内基 - 梅隆大学( Carnegie Mellon University,CMU)开发的一款开源的语音识别系统, 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 (Kai-Fu Lee)于1987年左右开发,使用了固定的HMM模型(含3个大小为256的codebook),它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统(在Resource Management数据库上准确率达到了90%+)。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包:

Pocketsphinx — recognizer library written in C

Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx

Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java

CMUclmtk — language model tools

Sphinxtrain — acoustic model training tools

这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。

2)HTK

HTK是Hidden Markov Model Toolkit(隐马尔科夫模型工具包)的简称,HTK主要用于语音识别研究,最初是由剑桥大学工程学院(Cambridge University Engineering Department ,CUED)的机器智能实验室(前语音视觉及机器人组) 于1989年开发的,它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的341版,关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。

3)Julius

Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别(large vocabulary continues speech recognition,LVCSR)的开源项目, 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM,在当前的PC机上能够实现实时的语音识别,单词量达到60k个。

4)RWTH ASR

该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现,它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分,还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。

5)其他

上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的,其他的开源语音识别项目还有Kaldi 、simon 、iATROS-speech 、SHoUT 、 Zanzibar OpenIVR 等。

使用文件 *** 作把输入的数据保存到文本当中即可。

1、C语言标准库提供了一系列文件 *** 作函数。文件 *** 作函数一般以f+单词的形式来命名(f是file的简写),其声明位于stdioh头文件当中。例如:fopen、fclose函数用于文件打开与关闭;fscanf、fgets函数用于文件读取;fprintf、fputs函数用于文件写入;ftell、fseek函数用于文件 *** 作位置的获取与设置。

2、例程:

#include<stdioh>

int a;

char b,c[100];

int main(){

    FILE  fp1 = fopen("inputtxt", "r");//打开输入文件

    FILE  fp2 = fopen("outputtxt", "w");//打开输出文件

    if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出

        puts("不能打开文件!");

        return 0;

    }

    fscanf(fp1,"%d",&a);//从输入文件读取一个整数

    b=fgetc(fp1);//从输入文件读取一个字符

    fgets(c,100,fp1);//从输入文件读取一行字符串

    

    printf("%ld",ftell(fp1));//输出fp1指针当前位置相对于文件首的偏移字节数

    

    fputs(c,fp2);//向输出文件写入一行字符串

    fputc(b,fp2);//向输出文件写入一个字符

    fprintf(fp2,"%d",a);//向输出文件写入一个整数

    

    fclose(fp1);//关闭输入文件

    fclose(fp2);//关闭输出文件,相当于保存

    return 0;

}

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9797002.html

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