数据挖掘类的国际顶尖会议有哪些

顶级：SIGKDD

二流：ICDM，SDM ，EDBT等

上面是专门的数据挖掘会议，其他像SIGMOD,VLDB,ICDE等数据库类会议都会有专门的数据挖掘session ，下面是有人专门总结的，引用一下：

一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS，但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了

二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是15档的，比一般的二流好）

SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。

VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。

从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。

不少牛人都认为，今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一

篇都公平公正。很多rebuttal没人看。

double-blind是把双刃剑。这几年来每年都有人冒充牛人的风格来投稿，有的还真进去了。

反而VLDB的审稿质量一直很高。每年的VLDB都有很理论的paper。

一般来说，我感觉大家还是认为SIGMOD要好那么一点点。根据我个人读过的文章，也有这样的感觉。不过这个并不重要了，有差别也是那么一点。

PODS：95分。是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流（你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group），也有一部分AI背景的人（毕竟SIGART也是主办者之一）。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD（以及其他任何数据库会议）。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。

KDD:：full paper 95分，poster/short paper 90分。数据挖掘的最高会议。由于历史积累不足以及领域圈子较小，勿用讳言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我觉得我们可以这样类比：KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC。回顾密码学的历史，真正最牛的文章一般发在STOC/FOCS而非C

RYPTO/EUROCRYPT，这和今天的数据挖掘何等类似！然而你看看今天的密码学文章，已经有顶级的密码学家（恕我不便写出名字）不再往STOC/FOCS投稿。我觉得同样的事情在不久的将来也会发生在数据挖掘中，让我们拭目以待。

这几年来KDD的质量都很高。其full paper的质量高于SIGMOD/VLDB中数据挖掘方面的paper的质量。原因是SIGMOD/VLDB审稿人中数据挖掘的人很少，审稿标准不一定能掌握得很好。

这几年好几篇SIGMOD/VLDB的数据挖掘paper都follow一些KDD的paper。而在KDD，要拿一篇full paper真难。去年复旦拿了一篇，实属难能可贵。今年他们又拿了一个SIGMOD demo，说明工作的确很扎实。

听说在很多地方，如果能有一篇SIGMOD/VLDB/KDD，就能博士毕业，能有两篇就能找到不错的工作。“革命尚未成功，同志仍需努力！”

ICDE：92分。很好的数据库会议，也是一个大杂烩。好处是覆盖面广、包容性强，坏处是文章水平参差不齐。

EDBT：88分，不错的数据库会议，录取率很低然而历史积累不足，影响还明显不及ICDE。

ICDT：88分，PODS的欧洲版，数据库理论第二会议。

和SIGMOD/VLDB一样，ICDE和EDBT在质量和影响上都不相上下。

其它的如CIKM，ICDM，SDM，SSDBM，PKDD等等都比以上的会议差一截。

CIKM：85分。

SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机器学习背景的人，比较iversified。

ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议，与SDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。

PKDD：83分（因为poster/short paper数量很少，所以不予区分）。好像是KDD的欧洲版，但与KDD差距很大。

一般的数据库都是安装在 sever *** 作系统上的

也就是说你要找一台机器安装 2000或2003服务器版 *** 作系统 然后安装sql2000或2005

硬件设备方面没有什么太具体的要求，对安装 *** 作系统的硬盘做一个raid-1，对存放数据的硬盘搭建raid-5以保证数据安全性。

raid-1 两块磁盘搭建，就是源盘的镜像防止磁盘物理损坏后的数据丢失和时间上的误工，一块坏掉了，另一个还可以正常工作

raid-5 第三块硬盘起搭，优点是当这个阵列中的一块磁盘坏掉之后，阵列仍正常工作，换掉坏的硬盘之后原来磁盘丢失的文件会被自动恢复出来。

至于数据库的设计，这些是根据你所需要的功能开始计费的，功能越多费用就越高，这个没有固定的标准，地区差异也比较大

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、 *** 作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的数据库工程师除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

优秀的数据库工程师不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展，而且紧跟业界数据库前沿技术，并关注数据库领域的顶级会议。其中包括国际著名的数据库三大会议SIGMOD、VLDB、ICDE，还有知名数据库公司Percona主办的PerconaLive和Oracle主办的OpenWorld，以及国内知名的数据库工程师盛会中国数据库技术大会(DTCC)等。

从另外一个角度说，数据库工程师工作领域对实践经验和独立工作能力要求较高，没有经过大量的动手实践是很难胜任数据库工程师相关工作的。

正是由于上述原因，其职场现状是数据库工程师职位不易进入，而用人单位很难找到合适的从业人员，人员缺口非常大。

也正是由于上述原因，随着工作年限的增长，数据库工程师的经验在增加，就像医生一样，其价值会越来越高，可以逐步成长为资深数据库工程师、系统架构师、信息主管（CIO）等等，而不会出现许多软件开发从业人员在一定年龄后面临的转行问题。

另外，从职业前景看，从事数据库工程师有着更多的职场机遇。一般而言，系统中的软硬件都是IBM、HP、Oracle等业界一流厂商提供的，在与厂商谈判、合作、测试、实施、维护、优化等等过程中，会产生许多极佳的职场机遇，这一点是从事开发工作很难比拟的。

从数据库工程师的工资统计数据看，随着工作经验的积累，数据库工程师工资的增长幅度会远大于其它的计算机方向。

从工作的稳定性上看，系统的复杂性和经验的重要性已经决定了数据库工程师职位的不可替代性。

从知识的积累、更新和替代角度看，数据库的根基始终没变，变的是不断增强的功能和不断扩展的应用范围。因此，在不同时期所学的知识和获得的经验是叠加和累积的关系，而不像IT许多其他职业方向那样“唯一不变的是变化”，其知识是东风压倒西风还是西风压倒东风的关系。

因此，数据库工程师职业是一个高挑战和高回报的职业，有一定能力的和聪明的技术人员应该挑战自我，进入这个被二十多年事实不断证明的越来越有前景的职业。

我只能表示的啊，你都没仔细的看过人家的网站，他们数据还是蛮全的，很多你在其他的地方可能需要找很多的地方才能查询到一些数据，在他们数据库的话，有些东西，你直接在他们数据库就能查询到，比较方便。

CSCD和北大核心，这两大核心数据库都是目前国内两大顶级期刊数据库，各个省份具体要求不一样，没有绝对的好坏之分。

具体要讨论哪个数据库更好，关键还是看省份的规定，有些地区CSCD权重会高于北大核心，但是有些单位评职称只认可北大核心，收录的期刊质量方面并无优劣之分，主流观点一般都认为CSCD质量更优于北大核心数据库；不过关键看单位的需求是什么，满足单位要求就行。

根据CSCD中国科学引文数据库官网显示，2021-2022年度中国科学引文数据库收录来源期刊1262种，中国出版英文期刊245种，中文期刊1017种，分为核心库和扩展库两部分，其中核心库926种（以备注栏中C为标记）；扩展库336种（以备注栏中E为标记）。

CSCD和北大核心的区别：

1、收录学科范围不同

cscd和北大核心收录的学术期刊学科范围不同。cscd是只收录国内的自然科学领域期刊，北大核心除了收录自然科学领域期刊之外，还会收录人文社科领域的期刊。即北大核心期刊学科范围比cscd广。

因此，理工科的学术论文，可以发cscd，也可以发北大核心。而文科的学术期刊，不太适合发cscd。

2、发表要求不同

国内核心期刊，不仅对论文有着较高的要求，而且对作者也有身份的限制。关于论文的要求，我们可以根据具体刊物的投稿指南进行了解。相对来说，cscd的要求比北大核心更高一些。关于作者身份的限制，基本上都是本科院校/硕士学历/讲师起步。不过，理工发北核，高职理工院校、企事业单位也可以发。

访问量在3W左右的话，算比较大的了。这种大型数据库服务器对cpu性能，内存容量，磁盘读写速度要求都非常高的。\x0d\\x0d\你可以看看国产品牌正睿的这款双路八核服务器，标配2个Xeon E5-2690八核心十六线程处理器（29GHz，8GT，20M缓存）、24G DDR3 REG ECC容错校验内存，SSD 512G 6Gbps高性能固态硬盘，2U热插拔机构，可以在不关机的情况下增加或更换硬盘，四个千兆网卡。如果以后随着业务量的增长，觉得性能不够用了，还可以扩展到两颗处理器，达成16颗处理核心32条计算线程（任务管理器那里可以看到32个处理器格子，相当恐怖- -~），最大支持512GB DDR3 REG ECC高速容错校验内存，怎么也够用了。\x0d\产品型号：I22S2-88916RHVK\x0d\产品类型：双路八核机架式服务器\x0d\ 处 理 器：Xeon E5-2690×2\x0d\内 存：32G DDR3 REG ECC\x0d\硬 盘：SSD 512G\x0d\机 构：2U机架式 \x0d\价 格：￥69800\x0d\ 银牌服务\x0d\全国三年免费上门售后服务，关键部件三年以上免费质保。\x0d\\x0d\这个配置跑你的大型数据库怎么也够用了，CPU性能时顶级配置了，没办法再升了。硬盘是超高性能的SSD硬盘，读可以达到500MB/s，写可以达到260MB/s，如果加上3个做raid5，那读速度可以达到1200MB/s，写可以达到500MB/s左右，所向无敌。所以可以考虑增加到3个，做raid5阵列，这样既保证数据安全，又可以提升读写性能。\x0d\\x0d\给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品，他们的产品性价比很高，做工很专业，兼容性，质量之类的都有保障，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门售后服务，在业界口碑很不错。

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