数据库为什么要分库分表

1 基本思想之什么是分库分表？

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

2 基本思想之为什么要分库分表？

数

据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据 *** 作，增

删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、

数据处理能力都将遭遇瓶颈。

3 分库分表的实施策略。

分库分表有垂直切分和水平切分两种。

31

何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据

库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。

32

何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库

上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、

part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，

然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。

33 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

而

如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体

的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。

4 分库分表存在的问题。

41 事务问题。

在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。

42 跨库跨表的join问题。

在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

43 额外的数据管理负担和数据运算压力。

额

外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于

一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order

by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order

by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。

今天小编要跟大家分享的文章是关于Web前端工程师的入门指南-教你如何成为一名web前端开发工程师。经过如此多的试验和测试，而不是说你从头开始创建了所有内容，接着，你在网页上创建了第一个登录表单时，你感觉如何经过了多次更改后，将布局分配给第一个Web应用程序时感觉如何当成功处理了数千个用户的 *** 作时，你感觉如何？

大多数Web开发人员都经历了上述所有阶段，最初可能会对其中某些感到沮丧，但是当他们看到自己的网站正在运行并且人们在世界各地使用它时，总体感觉确实令人兴奋和惊奇。Web开发人员负责许多任务，从收集需求到设计网站，处理网站的后端部分，并使其成功地为用户服务。每年，行业中都会涌现出新技术和工具，以提高开发人员的工作效率，并为用户提供更好的网站。对于他们来说，保持在Web开发游戏之上的挑战变得越来越大。今天，我们将讨论要在2020年成为Web开发人员的完整地图。这将是针对所有开发人员(前端，后端和全栈)的实用指南。

1、首先确定你的目标或道路

我们将讨论很多技术，趋势和工具，但我们不希望您不知所措，因此你需要首先决定要成为一名Web开发人员要做什么，因为这将帮助你选择合适的工具。和学习技术。成为Web开发人员的原因有很多，下面列出了一些选择因素：

·你想作为一名Web开发人员在一家公司工作，这是最普遍的原因。

·你想以自由开发人员的身份来开始自己的业务或代理。

·你可以成为其他公司的顾问。

·你可以创建自己的应用来赚钱。

·编码是你的业余爱好。

从上述感兴趣或目标的领域，你可以选择适用于你的目标的正确工具和技术。如果你的目标是成为一名前端开发人员，则可以选择前端开发的工具和技术。后端和全栈开发也是如此。

2、Web开发的基本工具和软件

·

计算机和 *** 作系统：如果没有计算机和 *** 作系统，则无法编写代码。要学习Web开发，你不需要任何高端计算机(如果你拥有的话，那么更好)。你可以使用任何类型的中型笔记本电脑或台式机。对于 *** 作系统，可以使用适合你的MacOS，Windows(最新版本)或Linux。

·文本编辑器/

IDE：毫无疑问，VSCode适用于大多数情况和大多数语言。它具有良好的性能，出色的扩展性，内置的终端功能以及大量功能。在2019年StackOverFlow调查中，VSCode也是开发人员的首选。你还可以选择其他一些不错的选择，例如Sublime

Text或Atom。如果我们谈论IDE，那么是Visual

Studio(#或C#)，Eclipse和Netbeans(Java)。是不错的选择。

·

Web浏览器：大多数开发人员的首选是Chrome或Firefox。Chrome速度很快，并且使用V8引擎(JavaScript引擎)。Firefox也取得了长足的进步，其中的一些好东西不在chrome浏览器中。两种浏览器都有出色的开发工具，可以对Web开发中的问题进行故障排除。

·终端：您将使用一些系统命令来使用CLI进行很多工作。您可以将默认或第三方终端用于您的Web开发项目。Bash，Zsh，Powershell，Git

Bash，iTerm，Hyper这些都是可以使用的选项。

·设计(可选)：并不是每个人都需要学习。在公司中，有专门的团队来制作图像，徽标或草图，但是如果您是自由职业者，则可能必须学习Adobe

XD，Photoshop，Sketch或Figma。

3、从HTML和CSS开始

HTML和CSS是Web开发的基本构建块。无论您的Web应用程序有多先进，或者使用什么框架和后端语言，都必须使用HTML和CSS构建前端应用程序。因此，这是在Web开发中要学习的第一件事。

·HTML5(语义元素，属性，文档类型等)

·CSS基础知识颜色，字体，位置，盒子模型等。

·CSSGrid和Flexbox对齐内容或创建列。

·CSS自定义属性

4、响应式布局

您的应用程序应该在所有类型的设备(例如智能手机，平板电脑，台式机，iPad或任何其他屏幕尺寸的设备)上都可以查看和使用。因此，了解创建响应式设计或布局非常重要。让我们来看一些重要的主题。

·了解如何设置视口

·媒体查询不同的屏幕尺寸。

·流体宽度

·雷姆单位

·移动优先

5、自定义可重用CSS组件

与其依赖大型的CSS框架(如Bootstrap)，不如创建自己的模块化，可重用的CSS组件以在项目中使用。如果您构建自己的定制设计，则无需导入完整的库。您创建只需要特定UI的组件。的新趋势最近还出现了有助于更有效地编写CSS代码的代码。如果你已经了解CSS，那么您无需在学习Saas上花费很多精力。Saas是CSS预处理程序，可为标准CSS添加更多功能并使其更加高效。你可以使用变量，嵌套，条件语句来减少CSS的重复并提高其效率。你还可以为每个可重用组件创建单独的Saas文件。Sass确实节省了很多时间，所以你绝对应该在2020年学习它。

6、CSS框架

学习CSS框架的普及程度不如去年，但对于不擅长设计的开发人员而言，仍然非常相关或有用。有许多流行的CSS框架可供使用，其中一些如下。

·Bootstrap是最流行的CSS框架。学习引导程序也有助于学习其他框架。

·Tailwind

CSS是其他正在流行的框架，与其他框架几乎没有什么不同。它是一组实用程序类，因此您可以创建自己的按钮和其他看起来与其他按钮确实不同的东西。它们也是高度可定制的。

·物化

·布尔玛

7、前端必须语言：JavaScript

学习HTML和CSS之后，接下来需要学习的是Vanilla

Javascript。对开发人员来说，掌握javascript基本知识非常重要。您将在服务器端语言(例如PHP，Python或#)中使用大量javascript，并且如果您想与React，Angular，NodeJS，Vue或任何其他javascript框架或库一起使用，则非常需要学习这种语言。以下是你应该在javascript中涵盖的一些重要主题

·JavaScript基础知识(变量，数据类型，函数，条件等)

·DOM(文档对象模型)

·JSON(JavaScript对象表示法)

·提取API(请求/响应/Ajax)

·如果您想转向React，Vue，Angular或其他框架，现代JS(ES6)概念对于学习非常重要。

8、一些重要工具

Web开发中将使用一些工具。这些工具将帮助你进行调试，提高生产率，管理代码，与其他开发人员合作以及类似的东西。让我们讨论其中一些工具。

·

Git(版本控制)和Github是您肯定会在2020年学习的最受欢迎的工具。Git在与其他开发人员协作和管理代码方面有很多帮助。您还可以选择其他一些选项，例如GitLab，Bitbucket和其他一些选项。

·

了解如何使用浏览器开发工具。无论是chrome还是firefox，您都应该知道如何使用不同的选项卡，例如元素选项卡，javascript控制台，用于请求和响应的网络选项卡，应用程序选项卡以及其他用于不同目的的选项卡。

·大多数IDE或文本编辑器都具有添加扩展名或插件的功能，这对提高生产力和构建Web应用程序非常有帮助。例如，Visual

Studio代码中的VSCode扩展可帮助下载扩展，例如实时服务器或实时saas编译器以与React一起使用。

·Emmet是另一个很棒的工具，它允许您编写非常快速的HTML和CSS，这有助于提高开发人员的生产力。

·

学习使用javascript软件包管理器，例如NPM和Yarn。如果您正在使用Javascript框架或库(例如React)，那么这些软件包管理器将使用很多，但是对于其他语言(例如Python或Php)，您将使用不同的软件包管理器。

·

如果要在前端安装NPM软件包，则必须使用Webpack或Parcel。如果要创建自己的模块，或者要将一个javascript文件带到另一个javascript文件，则默认情况下不能仅使用浏览器来执行此 *** 作，因此需要Webpack或Parcel对其进行捆绑。

9、基本部署

此时，一旦你知道应该为前端开发学习什么工具或技术，就需要知道如何在Internet上部署前端网站。如果你正在为小型企业构建一些小型应用程序，登录页面或个人站点，则无需学习AWS或DevOps，仅因为它们具有光泽和新潮。你将使事情变得更加复杂而不是简单。你需要在2020年学习一些部署工具和步骤。

·域注册(Namecheap，Google等)

·托管托管(InMotion，Hostgator，Bluehost等)

·静态主机(Netlify，Github页面)

·SSL证书。

·FTP，SFTP(文件传输协议)非常适合小型应用程序。

·SSH(安全外壳)，用于高级应用程序。

·CLI和Git。

到目前为止，我们讨论的任何工具，技术趋势或步骤都是前端开发的一部分。您尚不知道该框架，但可以为个人和小型企业构建网站，也可以构建适合移动设备的布局。您还可以使用到目前为止讨论的工具或技术来部署小型应用程序或项目。如果您想申请工作，那么学习一些前端框架(如React，Vue或Angular)将是很棒的。

10、前端框架和状态管理

框架使您可以进行更高级的前端开发。框架为您提供了许多优势，例如可重用的组件，更有条理的UI或页面交互。这对于协作更好，也有助于编写简洁的代码。另外，了解状态管理。每个框架都有不同的方法。以下是2020年的一些流行框架和状态管理器。

·React：React库是最流行的Web开发学习方法，与其他框架和库相比，它相当容易。React开发人员还有很多工作要做。您可以将Redux和

ContextAPI与Hooks一起使用以进行状态管理。

·Vue：

Vue也越来越受欢迎，开发人员也更喜欢学习Vue。与React和Angular相比，Vue最容易学习。VueX是为视图而构建的状态管理器。

·Angular：此框架通常在大型组织中使用。它具有相当陡峭的学习曲线。用Angular学习

TypeScript也很好。它允许您使用可选的静态类型并支持ES2015的功能。NGRX和Services是可以学习此框架的良好状态管理器。

可选学习：

·

如果您具有这三个框架之一的知识，那么您还可以使用Svelte，它是一个JavaScript编译器，可让您生成纯净的原始JS代码并帮助您轻松构建用户界面。

·

了解服务器端渲染。NextJS(React)和NuxtJS(Vue)是允许您在服务器上运行React和Vue的框架。两者都有很好的功能，例如更好的SEO，文件系统路由，自动代码拆分，静态导出，JS中的CSS和许多其他功能。

·静态网站生成器：Gatsby(反应式)和Gridsome(Vue)

我们已经讨论了所有大多数前端开发工具和技术。现在让我们讨论成为后端开发人员或全栈开发人员的语言和技术。

11、服务器端语言(选择一种)

您应该至少了解一种服务器端语言。要在2020年选择一种语言，下面提供了一些选项

·NodeJS(不是语言，而是运行时环境)

·Python(非常适合初学者)

·Java(适合大型组织)

·Php(适合自由职业)

·Ruby(2020年少两极)

·C#

·Go

注意：无论你喜欢学习哪种服务器端语言，都要确保你了解使用该语言的数据结构和算法。数据结构和算法将帮助您为用户呈现数据，并将帮助您优化Web应用程序中的代码。我们特别建议您专注于使用数组和字符串(最重要)。你将同时使用这两种方法。

12、服务器端框架(选择一项)

一旦学习了自己选择的一种服务器端语言，就可以使用其中一种语言框架。您可以选择以下给出的选项之一

·Nodejs_Express，Koa，Adonis，Featherjs，Nestjs

·Python：Django，Flask，

·Java：SpringMVC，Grails

·PHP：Laravel，Symfony，Codeignitor，Slim

·Ruby：Sinatra上的RubyonRails

·C#：ASPNETMVC

·Go：Revel

13、数据库(选择一项)

大多数Web应用程序都需要一个存储数据的地方。在某些情况下，某些技术或某些语言可以与某些数据库配合使用。例如：在Mern堆栈中，M代表MongoDB，而在LAMP堆栈中M代表MySQL，但完全取决于您要为应用程序选择哪个数据库。我们将讨论2020年一些流行的数据库。

·关系数据库：RDBMS仍然是最受欢迎的数据库。最喜欢使用PostgreSQL，MySQL，MSSQL。

·NoSQL：MongoDB，RethinkDB，CouchDB

·云数据库：Firebase，AzureCouldDB，AWS

·轻量级和缓存：Redis，SQLlite，NeDB

在学习数据库时，您还将学习RDBMS，ORM(对象关系映射器)或ODM(对象数据映射器)的SQL(结构化查询语言)。GraphQL

：(可选)您可以了解现在流行的GraphQL。这是API的查询语言。它具有类似于JSON的简单语法，并且相当容易实现。

14、CMS：内容管理

您绝对应该了解内容管理系统，尤其是如果您是自由职业者。CMS用于将内容添加到您的网站或应用程序。客户能够更新自己的内容非常好。

·

传统CMS：WordPress(PHP)，Drupal(PHP)，Keystone(Javascript)，Enduro(Javascript)

·其他CMS：DEDECMS，帝国CMS，PHPcms，Prismicio，Strati。

15、部署和DevOps

托管全栈应用程序或后端应用程序比仅前端应用程序要复杂一些，尤其是当您拥有数据库时。确保您知道如何使用CLI进行部署。了解有关用于部署应用程序的以下内容。

在大多数公司中，有不同的团队从事DevOps的工作。因此，拥有有关DevOps的知识完全是可选的。您可以了解到，如果您正在从事自己的项目。

·SSH(安全外壳)

·Web服务器环境：NGINX，Apache

·应用程序托管：Linode，Heroku，AWS，Azure，Now。

·虚拟化：Docker，Vagrant

·测试：单元，功能，集成等

·负载平衡，监视，安全性。

以上所有技术工具都足以使您成为前端，后端或全栈开发人员。根据最终目标选择正确的工具和技术。

以上就是小编今天为大家分享的关于Web前端工程师的入门指南-教你如何成为一名web前端开发工程师的文章，希望本篇文章能够对正在从事web前端工作的小伙伴和正在学习web前端知识的伙伴们有所帮助，想要了解更多web前端相关知识记得关注北大青鸟web培训官网。最后祝愿小伙伴们工作顺利，成为一名优秀的web前端开发工程师！

英文|#/how-to-become-a-web-developer-in-2020-a-complete-guide/翻译|web前端开发(ID：web_qdkf)

随着数据安全法、个人信息保护法的颁布实施，数据安全成为各行业数字化转型的重要一环，通过数据库技术创新助力数据安全成为业内热点。

记者调研采访发现，面对数据安全合规以及新应用新场景下的安全防护要求，传统数据库安全防护理念和技术已经开始转变。在大数据环境下进行顶层设计、标准制订，对各大数据组件进行安全审计、访问控制与风险识别，针对结构化与非结构化数据的安全脱敏、加密安全与隐私防护等，都是当前数据库安全防护新趋势的重要问题。

多因素驱动数据库安全发展

近年来，我国数字经济蓬勃发展。最新发布的《中国互联网发展报告2021》显示，2020年我国数字经济规模达到392万亿元，占GDP比重达386%。

“只有保障数据安全，才能筑牢数字经济发展的底线。”达梦数据库高级副总经理付铨表示，数据是数字经济的重要生产资料，是国家核心战略资源和社会重要财富。同时，数据安全问题是关乎数字经济健康有序可持续发展的重大问题。

绿盟科技集团副总裁李晨认为，数据库安全发展主要有两个驱动因素，一是数据库本身的发展促使数据库安全技术发展，二是数据安全相关法律法规和标准规范对数据库安全防护提出新的需求。从技术发展看，大规模的数据存储和处理需求，使得大数据、数据仓库、数据湖以及数据中台得到推广，并应用于分布式数据库、云端数据库等很多场景。从数据安全法律法规看，继等级保护20系列标准提出大数据应用场景的安全防护参考后，数据安全法和个人信息保护法又相继颁布实施，将数据安全要求提高到法律的高度。

在中国信通院数据库应用创新实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会近日举办的“数据库安全防护新趋势”沙龙上，清华大学计算机系长聘教授李国良表示，标准有助于落实产业政策，促进企业发展。希望更多企业重视相关工作，共同为数据库安全的发展做出贡献。

据中国信通院云大所工程师刘思源介绍，中国信通院深耕数据库领域标准研制、产业研究、政策支撑、评测评估等，依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会，已牵头编制近10项数据库领域行业标准和若干团体标准，累计发布数据库白皮书和研究报告近10本，并定期发布评测评估观察，为遴选优质标的提供重要依据。

数据库安全保障网络安全

数据库安全防护是数据安全治理体系的一部分。李晨表示，绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发，提出“一个中心，四个领域，五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心，在组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个领域同时开展建设工作，通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。仅就数据库安全技术而言，绿盟科技有数据分类分级、审计与访问控制、脱敏、水印、脱敏后风险评估、数据防护与态势感知和隐私计算相关技术等。

付铨表示，在信息技术快速发展的背景下，需要在网络信息安全关键技术上有更大突破，前提是独立研发，掌握核心技术。在安全问题上，只有数据库没有安全问题，数据才不会泄露或丢失，信息安全才能得到保障。可以说，只有底层的数据库安全了，网络安全才有保障。

据介绍，达梦数据库研发的数据共享集群实现了国产数据库在共享存储集群方面的突破，在性能上与国际同类产品持平。公司产品广泛应用于金融、能源、电信等50多个重要领域。

构筑多维度立体化安全防线

“随着数据价值重要性的凸显以及未来开放性环境下的安全风险日益突出，数据库需要围绕系统整体韧性能力和数据端到端全生命周期安全构建系统整体外部感知能力和机密计算能力，并完善内核审计追溯能力。”华为技术有限公司数据库技术专家朱金伟说。

勒索病毒是当前受到关注的网络安全风险。美创科技产品和解决方案中心总监胡大海表示，为有效抵御勒索病毒威胁，美创科技从防范实践出发，以“零信任”安全理念为基础，推出“勒索防御产品+安全保险+容灾备份”三位一体的勒索病毒风险解决方案，为机构数据安全构筑起多维度、立体化的安全防线。完善的数据容灾备份建设可以在攻击发生前对数据进行备份，在攻击发生后对数据进行恢复，最大程度降低由勒索病毒加密、窃取数据造成的数据丢失乃至业务中断等影响。

据腾讯云计算技术有限公司数据库高级产品经理程昌明介绍，目前腾讯云数据库已经能够从数据沉淀、业务学习、特征总结、风险模型、人为中心以及行为分析等方面，基于大数据分析进行安全治理。

因为C#提供的ADONET几乎支持所有主流数据库，因此“用什么数据库”没有一般性的习惯，完全是根据需求来决定。

（我们只讨论关系型数据库，nosql数据库先不讨论）

迷你项目或者小型项目，出于成本考虑会使用MYSQL或者ACCESS。 前者免费，后者集成在office，这些数据库的性能都足够支撑一个小型的系统。

大中型项目一般使用SQL SERVER， 从开发的角度来看，大中型项目由于复杂度较高，而MSSQL可以和VS紧密结合，减少开发成本（MSSQL是最好上手的数据库了），同时在分布式应用上，MSSQL目前是关系型数据库中性能最好的。而且MSSQL的性能和容灾级别足够应付一般的大型应用。

大型平台应用（比如一个公司的集成化产品平台），或者非常重要的数据系统一般就不再使用MSSQL了，而是使用oracle。oracle相比MSSQL提供更好的安全机制以及更加完善的容灾备份策略（oracle可以在linux、unix平台运行，而且高度可拓展），但是价格昂贵，并且集群式处理的效率不高。

实际项目中，一定是先根据客户的要求（客户如果指定要用MYSQL，哪怕你再大的项目也得用），然后考虑开发成本（有的小项目的价格还不够买一套oracle），去综合考虑整个应用该使用哪种数据库。

随着全球各大 科技 巨头的竞相加入，开源软件技术已经活跃在各个信息技术领域当中。其中，大数据生态成为开源技术的直接受益者。开源技术适用于庞杂的数据管理系统，带来敏捷、高效、可扩展以及可自控的管理能力，并帮助企业降低IT建设及维护成本。2018年双11当天，阿里云原生数据库PolarDB轻松应对了0点0分0秒瞬时提升122倍的数据洪峰。Netflix也采用自研开源架构Metacat将海量数据集合成一个“单一”的数据仓库，大幅提升管理能效。

当前，我国有越来越多的企业、人才加入到开源社区，贡献力也“后来居上”，共同推进开源项目、开源生态的繁荣和可持续发展。

大数据生态成为开源技术重大“受益者”

近年来，在互联网服务、多媒体以及科学研究等多个领域，都可见到大数据的身影。在大数据时代，不断增长的数据量、快速处理数据的需求以及数据类型、结构和来源的多样性给数据库敏捷、高效、可扩展性以及个性化管理带来了全新挑战。

开源技术赋能了大数据生态的高质量发展。赛迪智库信息化和软件服务业所博士蒲松涛表示，经过了数十年的发展，开源软件和开源工具已经应用到了大数据产业发展的各个环节，基于开源软件，企业可以快速构建大数据应用平台，提供丰富的大数据开发和应用工具。

当前，几乎各种规模的企业都在使用开源软件和工具做大数据处理和基于数据的预测分析。开源界也涌现出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Mapreduce、docker等引领行业技术创新方向的重量级开源项目。

华泰人寿基于OpenShift架构打造易于管理的新IT系统，以提升企业竞争力，实现业务数字化转型。在基础设施上，引入红帽OpenShift容器云解决方案和红帽Ceph分布式存储。通过将保险业务上docker云，实现华泰人寿业务的d性伸缩和快速上线，加速其互联网保险项目快速落地。

美国知名在线影片租赁提供商Netflix也采用了大数据发现服务的开源框架Metacat。由于Netflix的数据仓库由许多大型的数据集组成，为了确保数据平台能够横跨这些数据集成为一个“单一”的数据仓库，Netflix开发的元数据服务Metacat，能让数据的发生、发现、处理和管理变得更加快捷高效、处理精度大幅提升;同时还可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架构。Netflix软件架构师Ajoy Majumdar指出，开放开源是身为技术公司的竞争战略，既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立Netflix的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。

事实上，推动大数据应用高质量发展的主流开源平台还有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松涛表示，这些开源平台大幅降低应用门槛，有效帮助企业实现工业级应用，进而带动各行业大规模部署。此外，大数据还涌现出了一批开源支线平台。其中，Storm完全摆脱了经典的MapReduce架构，重新设计了一个适用于流式计算的架构，以数据流为驱动触发计算，计算时效性高，适应有向无环图计算拓扑的设计，计算方式较为灵活，在业界得到了一定的部署应用。

开源社区供需“双赢”中国力量已崛起

开源社区的建立为推动开源软件发展、构建行业竞争优势做出突出贡献，队伍的壮大需要每一位使用者持续不断的贡献智慧，以实现真正的“共赢”。开源的发展历程中，极客、大公司、商业颠覆者轮番登场，开源技术的诉求也从商业驱动向生态驱动发展。中国工程院院士廖湘科指出，开源是软件创新技术的主要来源，是生态抓手，而非赢利的切入点。

开源软件的“共享和贡献”机制吸引了众多开发者的参与，给了每一位开发者“颠覆 游戏 规则”的权利。有了这种生态的加持，信息技术将被快速推进，各个参与者将持续获利。对此，李飞飞表示，开源生态的受益者是开源技术的需求侧和供给侧双方。从供给侧角度来看，参与的人越多，思维碰撞而引发的迭代演进就会越快;从需求侧角度来看，各个企业不仅可以免除被闭源系统“技术绑定”，还可以在开源社区实现数据库技术迁移，企业还可针对企业技术特征进行数据库的个性定制化，实现大量的应用和代码的改造且系统间互相兼容。

中国开源软件推进联盟副 主席 兼秘书长刘澎在PostgreSQL CN 2019上表示，当前国内越来越多的企业为开源做出重要贡献，我国的开源实力已经崛起。以华为、阿里等为代表的开源软件开发者已经逐渐与亚马逊、微软站到了同一高度，实现了从“使用者”到“引领者”的身份转变。

目前，中国企业在Linux基金会中有1个白金会员(华为)，1个金牌会员(阿里云)和数十家银牌会员(包括腾讯、中国移动、联想等)。华为在多个开源社区贡献排名前列。中国工程院院士倪光南认为，华为是开源软件的优秀开发代表，通过引进、消化，实现创新发展，进而贡献给整个开源社区。

阿里云也成为 游戏 规则的重要改变者和全球云数据库领跑者之一。2018年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司。近日，Gartner发布的全球云数据库市场份额榜单中，阿里云位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里云提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。李飞飞表示，阿里云自研的PolarDB云原生数据库的分布式存储架构具有一写多度、计算与存储分离等优势，帮助淘宝交易平台应对了双11当天瞬时提升122倍的数据洪峰。

此外，国内还有包括百度、浪潮、瀚高等在内的众多企业积极参与并贡献到开源社区当中。人工智能、自动驾驶等新兴信息技术也成为开源项目的重要应用领域。

自建数据库：

容易产生容量与性能瓶颈

当前的硬件条件下，主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储，但是难以支撑密集的并发读写，存在性能瓶颈。

分区分表或分库方案限制太多

采用分区表方案，数据不能跨实例存储，扩展性和维护性较差。

采用分库方案，客户端需要自行管理各库连接，数据库连接管理和升级复杂，扩容迁移困难。

服务器成本高昂

普通X86服务器支撑能力有限，品牌厂商的服务器价格高昂，通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高，且能到达的性能高度有限。

在分布式数据库面前，上面这些都不是问题，有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了，如阿里云，华为云等。

如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下，如果感兴趣可以去官网了解一下，现在好像还有试用活动：华为云分布式数据库中间件DDM

分布式数据库：

数据分布存储

DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单表，按指定的拆分规则，分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能，应用服务无需考虑数据该写入哪个分片，该从哪个分片读取。

读写分离

用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能。

高性能

在实际业务访问中，SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。

DDM实例关联多个RDS节点，减少单个RDS存储的数据量，同时实现并行计算，支持PB级数据量访问，以及百万级高并发。

在线平滑扩容

DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间。一键式扩容，轻松解决单机数据库的容量瓶颈。

举个比较形象的例子吧，如果说华为云空间只是一个为个人用户提供云存储服务的“银行”，那么华为云就是一个为个人或集体用户，提供包括但不限于云存储、云数据库、云服务器等各种服务的“多功能事务所”。

一、华为云和华为云空间区别很大

华为云和华为云空间，看似只是两字之差，但实际上，两者有着本质上的区别。

华为云是面向与华为有商务合作的个体或机构用户，提供云服务器，云数据库，云存储，大数据，云安全等多项服务。

华为云空间则是面向使用华为终端设备的个体用户，提供照片、联系人、备忘录的存储管理和同步服务。

这两者之间的区别一看就是很明显的，就正如我开头说的那样：

如果说华为云空间是一个只能提供云存储服务的“银行”，那么华为云就是一个能提供包括但不限于云存储、云数据库、云服务器等多种服务的“多功能事务所”。

二、华为云和华为云空间的用户数据不互通

上面已经提到了，华为云是面向与华为有商务合作的个体或机构用户，华为云空间则是面向使用华为终端设备的个体用户。

显然，这两者面向的用户就不一样，所以，两者的用户数据也是不互通的。

互通与不互通是什么意思呢？

就是说，假如你在华为云上面注册的账号，在华为云空间中也可以登录，反之亦然，那么这就是双方用户数据互通的表现。

如果你在华为云上面注册的账号，在华为云空间就不能登录了，反之亦然，那么这就是不互通。

华为云和华为云空间的用户数据是不互通的。

三、华为云和华为云空间提供的服务截然不同

华为云和华为云空间，两者提供的服务类型也是截然不同的。

华为云空间，虽然能为购买了华为终端设备的用户，提供照片、联系人、备忘录的存储管理和同步服务，从而实现多终端层面的数据共享，非常便利，但是对于企业级用户来说，这点功能是远远不够的。

对于企业用户来说，不仅仅只是需要存储文件，还需要“高度智能化”地存储文件，因为所需要存储的数据量实在是太大了。如果管理不到位，光是检索起来都很麻烦。而企业级用户对数据的要求，又不仅仅只是“能检索就行了”，事实上检索仅仅只是入门而已。

企业级用户真正最需要的，其实是“智能关联”，也就是从各种数据中找到彼此显性或隐性存在的关联，从而发掘更有价值的信息——这就是所谓的大数据。

华为云空间虽然有一定的云存储功能，但是却不能为用户提供大数据功能。

但是这些功能，华为云却可以提供，除此之外，云服务器，云计算，云安全等企业级服务，华为云也可以提供。

说到这里，想必大家也已经能非常直观地明白了，华为云和华为云空间提供的服务也是区别很大的。

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